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1.1.1历史人物1.图灵阿兰・麦席森・图灵(AlanMathisonTuring,1912年6月23日-1954年6月7日)是英国著名的计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码学家和理论生物学家,被誉为“计算机科学与人工智能之父。图灵相关事件:(1)提出“图灵机”概念(1936年):一种抽象的计算模型,不是真正的计算机。(2)提出“图灵测试”与人工智能构想(1950年):用人机对话的方式检验机器是否
- 北大区块链技术与应用 笔记
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以下是北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课的完整教学大纲,综合课程内容、技术模块及前沿扩展,分为核心章节与专题拓展两部分,引用自公开课资料及学员笔记。一、课程概述与教学目标课程定位系统讲解区块链底层技术原理(密码学、数据结构、共识协议)与典型应用场景(比特币、以太坊生态)。面向计算机科学、金融科技、分布式系统领域的学习者,强调理论与工程实践结合。核心目标掌握区块链安全机制设计思想(如去中心化
- 零知识证明学习
.NET跨平台
区块链零知识证明区块链
**零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)**是一种密码学协议,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个声明或事实的真实性,而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说,证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息(如密码、密钥等),但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性(Completeness):如果声明是真的,且证明者和验证者都遵循协
- 零知识证明原理
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零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质:Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常,我们定义安全会采用这样一种方式,首先列出一些安全事件,然后说明:如果一个系统安全,那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话,翻译一下,「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义,
- Python密码学库之pycryptodome使用详解
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python开发语言
概要pycryptodome是一个功能强大的Python密码学库,是pycrypto库的现代化替代品。它提供了全面的密码学功能,包括对称加密、非对称加密、哈希算法、数字签名等。该库具有良好的性能、安全性和易用性,广泛应用于网络安全、数据保护、身份验证等领域。安装1、安装命令pipinstallpycryptodome2、验证安装from Crypto.Cipher import AESfrom C
- 后量子密码(PQC)
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1.什么是后量子密码(PQC)?后量子密码学(PQC)是指一组新的密码算法,旨在保护数据和系统免受能够运行Shor算法的量子计算机的威胁,而Shor算法可能会破坏经典的公钥密码算法。虽然传统计算机使用比特作为信息的基本单位,但量子计算机使用量子比特(qubit)。这使得量子计算机能够执行复杂的数学计算,解决问题的速度比传统计算机快得多。另一方面,无与伦比的处理能力也使它们有可能破坏当今广泛使用的密
- 量子安全技术的工作详细原理、过程、架构和案例
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!量子安全技术是应对量子计算威胁的新一代加密体系,其核心在于利用量子力学原理或数学难题构建“抗量子破解”的安全屏障。以下从原理、流程、架构及案例四个维度展开详解:一、工作原理:量子力学与密码学的融合1.量子密钥分发(QKD)量子不可克隆定理:任何窃听行为都会扰动光子量子态(如偏振态或相位态),通信双方可通过误码率检测窃听(误码率>阈值即终止通信)14。编码技术:
- 区块链技术详解
引言区块链作为一种分布式账本技术,自2008年中本聪提出以来,已经成为推动数字经济发展的核心技术之一。从最初的比特币到智能合约再到去中心化应用(DApps),区块链的应用场景不断扩展。本文旨在以更深入的视角,结合高级案例和开发示例,全面解析区块链技术的原理与实践。一、区块链的核心原理1.1什么是区块链?区块链是由多个区块按时间顺序连接而成的分布式账本,每个区块包含一组交易记录。这些区块通过密码学算
- 深入理解区块链 | 去中心化架构与密码学保障
南京首传信安科技有限公司
密码应用区块链密码学数据安全
目录前言一、区块链的基本概念1、区块2、链3、分布式账本4、去中心化二、区块链安全规范要求1.基本安全2.密码安全3.数据安全4.智能合约安全5.节点与网络安全三、区块链加密技术1.哈希函数2.非对称加密与数字签名3.共识机制中的加密依赖四、加密技术如何保障安全与信任五、总结前言区块链技术自诞生以来,以其独特的去中心化、不可篡改和透明可追溯的特性,正在深刻变革数据存储、交易验证和价值传递的方式。它
- 区块链密码学安全深度分析:从经典攻击到量子威胁
引言区块链技术,尤其是以太坊(Ethereum)作为分布式账本技术的典范,通过其图灵完备的智能合约功能,彻底改变了去中心化应用的构建方式。我从2017年开始研究这一领域,亲眼见证了一个关键的安全拐点:传统上被视为"不可能破解"的加密系统正逐步进入"可能被攻破"的危险区域。本文揭示经典计算能力惊人增长与量子计算潜在突破如何共同威胁当前基于椭圆曲线密码学的区块链安全,并探讨在这一新安全范式下的应对策略
- 密码学在区块链技术中的应用
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密码学区块链
一、引言(一)区块链技术的兴起与发展背景区块链技术自2008年比特币白皮书发布以来,逐渐引起了全球的关注。作为一种分布式账本技术,区块链通过去中心化的方式记录交易信息,具有不可篡改、透明性和安全性等显著特点。近年来,区块链技术在金融、供应链管理、物联网、智能合约等多个领域得到了广泛的应用和研究。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展,区块链有望成为推动数字经济发展的关键力量。(二)密码学与区块链的紧密
- Python crypto包功能介绍
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在Python中,crypto相关的包通常用于加密、解密、哈希和其他密码学操作。以下是几个常见的与crypto相关的Python包及其作用:1.什么是“加密”?加密就像把一封信放进一个带锁的盒子里,只有有钥匙的人才能打开看。在计算机里,加密的作用是:保护隐私:比如你的密码、银行卡号不能让别人看到。防止篡改:比如下载的文件不能被坏人偷偷修改。安全通信:比如微信聊天内容不会被黑客偷看。Python的c
- 掌握密码学:加密与解密的艺术
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掌握密码学:加密与解密的艺术密码学是信息安全的基石,它涉及信息的编码、保护以及传输过程中的安全性问题。在当今数字化时代,密码学的应用无处不在,从简单的个人数据保护到复杂的国家安全通信。本文旨在通过深入分析密码学中的核心概念,帮助读者理解加密与解密的奥秘。密码学的基础在开始之前,我们需要了解一些密码学的基本概念。明文是未加密的信息,而密文是加密后的信息。加密是将明文转换为密文的过程,而解密则是将密文
- 概率论基础:公理、定律与贝叶斯定理
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背景简介概率论是数学的一个分支,主要研究随机事件和随机变量的概率。它是现代统计学、经济学、保险学、金融学、密码学等多个领域不可或缺的理论基础。本文将通过介绍概率论的三大公理,推导出重要的概率法则,并探讨贝叶斯定理及其应用。概率的三大公理概率论的基础在于一套明确的公理系统,这些公理为计算和理解概率提供了数学上的框架。公理1:概率值的范围每个事件A的概率值介于0和1之间,即0≤Pr[A]≤1。这意味着
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一个中文,在UTF8编码情况下,一个汉字对应3个字节,对于GBK编码一个汉字对应两个字节而对英文,则都是两个字节。Stringa="黄";//byte[]bytes=a.getBytes();默认UTF-8byte[]bytes=a.getBytes("GBK");for(byteaByte:bytes){System.out.println(aByte);Strings=Integer.toBi
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【C语言编写随机数生成器】-经典C语言程序100例之十二随机数在计算机编程中是非常重要的一种技术,因为它可以用于创建随机序列、密码学、统计分析等多个领域。本文介绍了使用C语言编写随机数生成器的方法。C语言提供了rand()和srand()函数来生成伪随机数。其中,srand()函数用于初始化随机数发生器,而rand()函数则返回0到RAND_MAX(通常为32767)之间的随机整数。这两个函数的使
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DES加密全称为DataEncryptionStandard,即数据加密标准,是一种使用密钥加密的块算法入口参数有三个:Key、Data、ModeKey为7个字节共56位,是DES算法的工作密钥;Data为8个字节64位,是要被加密或被解密的数据;Mode为DES的工作方式,有两种:加密或解密3DES(即TripleDES)是DES向AES过渡的加密算法使用两个密钥,执行三次DES算法加密的过程是
- 非对称加密算法(RSA、ECC、SM2)——密码学基础
对称加密算法(AES、ChaCha20和SM4)Python实现——密码学基础(Python出现Nomodulenamed“Crypto”解决方案)这篇的续篇,因此实践部分少些;文章目录一、非对称加密算法基础二、RSA算法2.1RSA原理与数学基础2.2RSA密钥长度与安全性2.3RSA实现工具与库2.4RSA的局限性三、椭圆曲线密码学(ECC)3.1ECC原理与数学基础3.2常用椭圆曲线标准3.
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开源项目推荐KanisterKanister是一个由CNCF托管的开源框架,最初由VeeamKasten团队创建,旨在简化Kubernetes上的应用程序级别数据操作管理。它通过定义Blueprint、ActionSet和Profile等CRD(自定义资源)及其相关组件,为专家提供一种模板化的方式,将复杂的数据库或分布式系统备份/恢复逻辑封装在可重用、可共享的蓝图中。Kanister支持异步或同步
- [密码学实战]密评相关题库解析
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成长之路密评题库
[密码学实战]密评相关题库解析一、背景依据《密码法》第二十二条,关键信息基础设施(关基)运营者必须开展商用密码应用安全性评估,且需定期进行(不少于每年一次)。二、核心解析2.1测评标准框架(依据GM/T0115)考试围绕四大技术层面和三大管理维度展开:评估维度核心测评内容常见考点案例物理和环境安全电子门禁身份鉴别、视频记录存储完整性门禁系统使用SM3-HMAC判定合规性网络和通信安全VPN通道加密
- 可信数据空间:概念、架构与应用实践
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可信数据空间:概念、架构与应用实践一、可信数据空间的核心定义可信数据空间(TrustedDataSpace)是一种基于技术架构与制度设计的安全数据共享生态,通过构建“数据可用不可见、可控可追溯”的流通环境,解决数据要素市场化过程中的隐私保护、主权确认、流通合规等核心问题。其本质是通过密码学、区块链、智能合约等技术组合,实现数据在不同主体间的可信交互,同时保障数据所有者的权益与安全。二、核心技术要素
- F5推出后量子密码学解决方案,助力企业应对新一代安全威胁
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密码学安全量子计算
近日,全球领先的应用交付和API安全解决方案提供商F5(NASDAQ:FFIV)宣布推出全新综合性后量子密码学(PQC)就绪解决方案,助力客户应对量子计算带来的网络安全范式变革。该解决方案现已无缝集成至F5应用交付与安全平台(F5ApplicationDeliveryandSecurityPlatform),为企业提供保障应用和API安全所需工具的同时,保持卓越的性能与可扩展性。随着量子时代的到来
- 椭圆曲线密码学 Elliptic Curve Cryptography
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密码学是研究在存在对抗行为的情况下还能安全通信的技术。即算法加密信息,再算法解密出信息。加密分为两类1.Symmetric-keyEncryption(secretkeyencryption)即一种密钥,加密和解密使用同一密钥,可相互转换2.Asymmetric-keyEncryption(publickeyencryption)分为公钥和私钥,不能转换,密钥搬运难题,用公钥加密,私钥解密椭圆密码
- 古典密码设计思想与经典算法:从罗马军团到数字世界的密码学之旅
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一、古典密码设计思想:信息的“魔法变形术”1.核心思想古典密码学的基本目标是通过变换明文字符的位置或形式,使其对未授权者不可读。其核心设计思想分为两种:置换(Permutation):打乱字符顺序,但保留字符本身替代(Substitution):用其他字符替换原字符,改变字符内容这两种操作如同“整理书架”和“换衣服”的区别:置换:把书架上的书按新顺序排列(位置变化)替代:把每本书的内容替换成其他文
- 多表代替密码与维吉尼亚密码:古典密码学的“动态魔法”
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一、多表代替密码:从“固定规则”到“动态变化”的密码革命1.定义与核心思想多表代替密码(PolyalphabeticSubstitutionCipher)是古典密码学的巅峰之作,其核心思想是“用多个替换表轮换加密”,彻底打破单表代替密码(如凯撒密码)的频率分析漏洞。单表代替密码的弱点:单表密码(如凯撒密码)的替换规则固定,导致明文字母的频率特征在密文中保留(例如英语中E最常见)。攻击者只需统计字母
- 区块链发展史全景长图
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序章:技术的觉醒(2008-2013)1.起源:比特币的诞生(2008-2009)2008年11月1日:中本聪在密码学邮件列表发布《比特币:一种点对点的电子现金系统》,提出基于P2P网络、非对称加密与工作量证明(PoW)的电子现金系统,标志着区块链技术的诞生。2009年1月3日:比特币创世区块诞生,中本聪在区块中嵌入《泰晤士报》头条“Chanelloronbrinkofsecondbailoutf
- 高端密码学院笔记228
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高端幸福密码学院(高级班)幸福使者:李华第(541)期《幸福》之启动深层心理轻松意识基础篇——“扛得住”成长的喜悦心理案例分析主讲:刘莉一,知识扩充:高尚、伟大的代价就是责任。自由的第一个意义就是担负自己的责任2020.8.20星期三一笔记:1.从接的住到扛得住,心里境界的提升2.看到优秀的家人向别人学习如何去做,什么心里阶段性呈现什么状态。3.学习力越强,承载力越强4.精准,准确,的点评就是对笔
- 微算法科技基于格密码的量子加密技术,融入LSQb算法的信息隐藏与传输过程中,实现抗量子攻击策略强化
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随着量子计算技术的发展,传统加密算法面临被量子计算机破解的风险,LSQb算法也需考虑应对未来可能的量子攻击。微算法科技基于格密码的量子加密技术,融入LSQb算法的信息隐藏与传输过程中,实现抗量子攻击策略强化。格密码在面对量子攻击时具有较高的安全性,通过这种融合,能为LSQb算法提供更强大的抗攻击能力,确保信息在复杂的量子计算环境下的安全性。格密码是一种基于数学格结构的密码学方法,具有在量子计算环境
- 程序员必看!如何破解数据篡改与逆向工程的双重困境
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程序员创富c#
作为一名程序员,你是否曾遇到过这样的噩梦?辛苦开发的程序,数据被篡改,代码被轻易破解,所有的努力瞬间化为泡影!别怕,今天就来教你如何绝地反击,让黑客们望而却步!数据篡改:黑客的“拿手好戏”在程序开发中,数据安全性是重中之重。然而,黑客们却总能找到漏洞,篡改传输中的数据,导致程序运行出错,甚至引发严重的安全问题。那么,如何才能防止数据被篡改呢?数字签名:数据安全的“守护神”数字签名是一种基于密码学的
- 量子计算的数学地基:解码希尔伯特空间的魔法
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在科技圈,“量子计算”早已不是陌生的名词。从谷歌的“量子霸权”实验到IBM的量子云服务,从药物研发的分子模拟到密码学的革命性突破,量子计算正以颠覆式的姿态重塑着人类对计算的认知。但在这些令人惊叹的应用背后,藏着一个关键的数学基石——希尔伯特空间(HilbertSpace)。它像一片隐形的“量子舞台”,支撑着量子比特的叠加、纠缠与计算,是理解量子计算本质绕不开的概念。一、从“普通空间”到“量子空间”
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
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js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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MongoDB简介
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MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
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假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
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option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。