Manchesterr
Manchesterr

【统计学】Stata 中介效应 调节效应 哑变量/多分类变量/ 连续变量 实现方法

Excel 文件转成stata文件工具： Stata Transfer

一、中介效应(Mediating effects)

仔细展示一下代码

  1. 自变量
    council_pre 理事长
    council_se 秘书长
    【统计学】Stata 中介效应 调节效应 哑变量/多分类变量/ 连续变量 实现方法_第1张图片
    【统计学】Stata 中介效应 调节效应 哑变量/多分类变量/ 连续变量 实现方法_第2张图片

逐步检验回归系数

//检验方程一
reg 因变量 自变量 控制变量
//检验方程二
reg 中介变量 自变量 控制变量
//检验方程三
reg 因变量 中介变量 自变量 控制变量//检验方程三

reg aca leaderres01 tot_rev orgsize counsize counsperate
reg govsup leaderres01 tot_rev orgsize counsize counsperate
reg aca govsup govsup leaderres01 tot_rev orgsize counsize counsperate

你可能感兴趣的:(统计学,经验分享,统计学)

  • Qt 下拉框QComboBox控件：从入门到实战
    一、QComboBox核心功能解析1.核心属性属性说明当前示例场景count列表项总数统计学历下拉框中的选项数量editable是否允许用户编辑学历选择时可输入自定义学历currentText当前选中项的文本获取用户选择的"硕士"文本currentData当前选中项的附加数据获取太原对应的区号"0351"currentIndex当前选中项的索引位置(从0开始)确定"硕士"在列表中的位置2.核心方法
  • 在管教孩子的路上 小小女不才
    在我小的时候，我不知道爸妈对于管教孩子有着怎样的定义？大概是没有系统，没有教科，也没有类似如今这么多的育儿经验分享之类的，更多的大概就是言传身教，耳濡目染着家庭氛围中的一切。在爸妈的同龄人人中，爸妈对于我和弟弟的管教应该算是成功的，令人羡慕的，村舍之间都是口碑相传着我和弟弟的成绩，拿我们做榜样去影响着小我们一届，两届的孩子们。那个时候，我们也是很多家长眼中的“别人家的孩子”。其实，我们自己的体会和
  • 直播怎么赚钱,直播带货赚钱新人教程 氧惠全网优惠
    直播带货怎么赚钱?新手如何从0开始做直播带货?在，有一种主播叫做经验分享类主播，又名干货类主播。据说不用唱歌，不用跳舞，无需才艺展示，只需要在直播间内聊聊天即可赚钱。还有很多小伙伴们很好奇不知道他们到底是以什么为主要赚钱来源。今天就来简单探讨一下这类主播主要是以什么为收入来源。其实经验分享类主播赚钱渠道大概分为两种。一种是直播间聊天赚钱，其主要聊天方向话题为分享自己是如何在上面做直播及教别人如何去
  • 华为OD机试真题——出租车计费/靠谱的车 （2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现
    2025A卷100分题型本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式；并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析；本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分享》华为OD机试真题《出租车计费/靠谱的车》：文章快捷目录题目描述及说明JavapythonJavaScr
  • MySQL性能调优黑科技：从慢如蜗牛到飞一般的蜕变（实战经验分享） networknomad mysql科技数据库
    前言：你的数据库真的在摸鱼吗？！最近帮朋友公司处理了个"神奇"案例——他们的订单系统每天下午3点准时卡死！你猜最后发现什么问题？（说出来都怕你不信）一个简单的用户查询竟然全表扫描了2000万条数据！！！这让我意识到，很多开发者对MySQL调优还停留在"加索引"的认知层面。今天咱们就来扒一扒那些教科书里不会写的调优骚操作！一、基础篇：调优的正确打开方式1.1调优三板斧的认知误区老司机们常说：“索引、
  • Windows 软件可以选择哪些UI界面库？（经验分享） dvlinker C/C++软件开发从入门到实战C/C++实战专栏windowsUI界面库MFCQTduilib
    年前的帖子中，有VC++程序员在界面开发方面遇到了很多苦恼，有抱怨界面工作不好做的，有抱怨用错了界面库的，也有紧急求得技术问题帮助的。看到这些，想起了五年前的我。我那时正好在一家互联网公司担任技术总监一职，手下有三个人。那是一家刚创办的公司，老板是我初中同学，他在美国呆了几年拿到EMBA后到国内创业。在一次同学聚会上了解到彼此工作方向。后面凭借对未来的向往一起创业，他负责营销和资金，我负责技术研发
  • 【经验分享】如何找到适合初学者的Java项目案例？
    Java项目开发案例全程实录涉及从需求分析到部署维护的全流程，结合实战经验总结如下关键步骤：‌项目规划与需求分析‌：明确业务需求，定义功能范围和用户故事，如电商项目涉及订单处理和库存管理‌15。‌系统设计与技术选型‌：基于需求选择框架和技术栈，例如使用SpringBoot构建微服务架构，MyBatis处理数据交互，Redis作为缓存层优化性能‌5。‌编码实现与核心功能开发‌：‌业务逻辑层‌：编写核
  • 【算法竞赛学习笔记】基础算法篇：枚举
    前言本文为个人学习的算法学习笔记，学习笔记，学习笔记，不是经验分享与教学，不是经验分享与教学，不是经验分享与教学，若有错误各位大佬轻喷(T^T)。主要使用编程语言为Python3，各类资料题目源于网络，主要自学途径为蓝桥云课，侵权即删。算法思想枚举即通过遍历所有可能情况得到目标结果（暴力求解）。将问题空间划分为一系列离散的状态,并通过遍历这些状态来寻找解决方案。题目特征求解多个数，多种情况，有限制
  • 【算法竞赛学习笔记】基础算法篇：二分 悠哉悠哉愿意 算法学习笔记学习笔记python算法
    前言本文为个人学习的算法学习笔记，学习笔记，学习笔记，不是经验分享与教学，不是经验分享与教学，不是经验分享与教学，若有错误各位大佬轻喷(T^T)。主要使用编程语言为Python3，各类资料题目源于网络，主要自学途径为蓝桥云课，侵权即删。算法思想用中间值逼近某个值求解无理数根号n，可先确定一个范围，通过中点不断缩小这个范围从而估算无理数的值。二分法：每次将搜索范围缩小一半，可以在O(logn)时间内
  • 理解泊松分布与正态分布的数学之美
    背景简介在统计学和数据分析领域，泊松分布和正态分布是两种极其重要的概率分布。它们不仅在理论上具有深刻的意义，而且在各种实际应用中，如自然科学研究、金融风险评估、市场调查分析等领域都扮演着关键角色。本文将深入探讨泊松分布的推导过程和作为二项分布极限的情况，以及正态分布概率密度函数的积分求解方法和其最大值及拐点的位置。泊松分布的推导泊松分布是描述在固定时间间隔或空间区域内发生某事件的次数的概率分布。它
  • 数学基础薄弱者的大数据技术学习路径指南 Re_Yang09 学习
    CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、大数据技术数学需求分层二、低门槛学习路线图阶段1：工具优先（3-6个月）技能学习重点替代方案Excel透视表/条件格式WPS表格SQL多表关联/窗口函数MySQL社区版Tableau仪表板制作PowerBI免费版阶段2：实战突破（6-12个月）阶段3：精准补数（1-2个月）统计学速成清
  • 统计学5——概率与概率分布
    目录知识结构内容精读1.随机事件与概率2.离散型随机变量3.连续型随机变量名词解释小结知识结构内容精读1.随机事件与概率1.1事件随机事件通俗来讲就是在相同条件下可能发生也可能不发生的事件，也就是事件发生的概率是不确定的。与之对应的还有必然事件与不可能事件，显而易见，必然事件就是一定发生的事件，不可能事件与之相反是一定不会发生的事件。他们的符号表示如下：随机事件必然事件不可能事件1.2概率概率及对
  • 15、统计学基础：数据描述、推断与分析 您的账号已被封禁 统计学数据描述推断分析
    统计学基础：数据描述、推断与分析1.统计类型概述在数据分析中，我们常常需要了解数据的各种特征，这就涉及到不同类型的统计方法。主要有参数统计和非参数统计，其中非参数统计中的顺序统计量在很多场景下有着独特的优势。1.1顺序统计量顺序统计量用于指定数据值在有序集合中的位置，它只要求数据值是有序的，因此适用于比参数统计更广泛的数据分布。常见的顺序统计量包括中位数、四分位数等。-中位数：是排序后分布中处于中
  • 统计学①——概率论基础及业务实战 数据小斑马 统计学统计学基础概率分布随机变量期望和方差转盘
    统计学系列目录（文末有超级大礼）：统计学②——概率分布（几何，二项，泊松，正态分布）统计学③——总体与样本统计学④——置信区间统计学⑤——假设验证一、统计学是什么？统计学分为两类，一类是描述性统计学，通过对数据的集中趋势和变异趋势的刻画来描述数据的分布情况，集中趋势有平均值，中位数和众数三个指标，变异趋势则有全距，四分位距，百分位距，方差，标准差等指标来衡量另一类是推断统计学，通过对样本的统计来推
  • 统计学07：概率论基础 夜雨声烦yyy 统计学概率论
    一、基础概念概率p代表事件发生的可能性大小，在0-1范围内ab测试中的p值，就代表一种概率（在零假设成立的前提下，观察当前数据或者比当前数据更加极端的数据的概率，p值越小，意味着在零假设成立的情况下，观察到当前结果的概率越小）二、基本性质非负性：P(A)>=0规范性：整个样本空间发生的概率是1加法公式：两个事件A和B的概率之和是P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)（非互斥事件）P(A∪B
  • 学习web前端开发的经验分享 小猿圈加加
    我们不管学习什么，必不可缺少的一定是恒心和毅力，学习web也一样，更需要不断地学习和练习，因为语言嘛，就是不断地练习才能说得更好，所以不要偷懒，偷懒一定学不会，这就是计算机语言，下面看一下小编的分享吧。感想：1.学习一个技术，不是一看见源代码就是copy，而是仔细阅读后，找到自己想要的，并且自己写出来，自己理解了，下次遇到同样的问题，自己才能解决。2.在电脑上学习的过程中，我总是先建立一个txt，
  • 《R 矩阵》 lsx202406 开发语言
    《R矩阵》引言在数学与统计学领域，矩阵是一种强大的工具，它广泛应用于各种科学研究和实际应用中。本文将深入探讨R矩阵的概念、特性及其在数据分析中的应用。R矩阵的定义与特性1.定义R矩阵，全称为“实对称矩阵”，是指一个实数域上的n×n矩阵，满足以下条件：矩阵A的元素a_ij和a_ji相等，即A是对称矩阵；矩阵A的元素a_ij和a_ji都是实数。2.特性（1）R矩阵是对称的，即A^T=A；（2）R矩阵的
  • 【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值
    目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七、如果这篇文章能帮助到你，请点个赞鼓励一下吧ξ(✿＞◡❛)~一、箱线图算法介绍箱线图（Boxplot）是一种基于统计学的数据可视化和数据处理工具，箱线图假设数据样本服从正态分布，通过五数概
  • 揭秘顺丰科技AI产品经理面试：成功经验分享 鸡腿爱学习 科技人工智能产品经理学习java面试经验分享
    面试公司：顺丰科技面试岗位：产品经理(AI方向)工作地点：深圳面试结果：通过，但放弃了offer今天来回顾一下我的顺丰科技的暑期实习的面试之旅，一共三面，2轮专业+1轮hr面，因为不在本地所以均为电面，历时大概半个月左右，最后通过了面试，由于一些个人的因素放弃了offer，但面试过程中还是学到了比较多的，所以也是写下来当作一个复盘。暑期实习一开始投递简历的时候，和大家一样的策略采取了海投的策略，选
  • 【经验分享】一种高内聚低耦合的消息分发模块的设计与实现 架构师李肯 嵌入式物联网开发进阶嵌入式高内聚低耦合C语言消息分发
    【经验分享】一种高内聚低耦合的消息分发模块的设计与实现又到了每天的open话题：【代码面对面】时刻，让我们一起在摸鱼中学习技术吧。今天的话题是嵌入式的消息分发模块，你会怎么设计和实现？1写在前面老套路，我先来，我给大家一个我在前东家的时候，做到一套非常灵活的消息分发模块，在里面的设计中，充分地把【高内聚低耦合】的分层思想体现了出来。我们的整体架构图如后图所示：2消息处理的定义设计这套消息分发模块很
  • 量化金融简介（附电子书资料） hweiyu00 技术栈杂谈量化金融
    概述量化金融（QuantitativeFinance）是一门融合数学、统计学、计算机科学与金融学的交叉学科，核心是通过量化模型和数据分析解决金融领域的问题，例如资产定价、风险管理、投资策略开发等。它的兴起与金融市场的复杂化、数据可获得性提升以及计算机算力发展密切相关。电子书资料：https://pan.quark.cn/s/cb1e6b72fbec一、量化金融的核心目标降低不确定性：通过数学模型分
  • 心理学家50年的经验分享：谨记沟通四步法，成为说话的高手 易瑾还
    有句话说，没有不吵架的婚姻。可见，不会说话，不会正确的沟通，是一种普遍的现象。一言不合就吵架、打架，这样的例子随处可见。不少的司法案件，事情的起因，就是因为语言冲突。以上都属于暴力沟通。美国威斯康星大学临床心理学博士，马歇尔.卢森堡经过50多年的研究，提出了闻名世界的“非暴力沟通”理论。他通过实践，解决了现实中的许多矛盾和冲突，成为世界顶尖的非暴力沟通专家。理解非暴力沟通，首先，我们要了解，暴力沟
  • 遥感技术在地质构造及找矿中应用 BNU_JW
    摘要利用Landsat－8卫星的ETM+遥感影像为数据源，结合当地区域地质调查基础资料，对中国西北某高原地区内线性断裂、环形构造、侵入岩体、赋矿地层等地质构造的成矿特征开展遥感解译，综合运用数理统计原理与地统计学分析方法，分析遥感解译的地质构造信息与矿产勘查的相关性，总结了区内解译构造与成矿关系条件。1、区域地质构造概况工作区位于我国西部核心构造部位的青藏高原北缘，北邻塔里木盆地，南接柴达木盆地，
  • 使用llamafactory微调参数介绍&调参经验分享 大侠教你学AI 人工智能机器学习数据挖掘python自然语言处理transformerchatgpt
    目录文章目录目录基于llamafactory微调微调操作指南微调参数介绍怎么控制总训练步数？怎么控制显存占用？微调经验分享微调数据构建SFT语料构建微调常见参数推荐自动化微调代码实现推荐参考网址基于llamafactory微调微调操作指南具体的基于llamafactory微调操作指南，可以见另一篇笔记：基于NPU的LLamafactory安装&微调大模型使用指南https://blog.csdn.
  • 我是如何让300个老外全体起立为我鼓掌的？Presentation秘笈第二弹 | 职场开挂系列 小郑杰西卡
    小郑的第199篇原创文章～话说，8月初，因为工作需求，我在舞台上用英语做了45分钟的演讲，台下接近300个澳新地区的歪果仁，不约而同全场起立鼓掌！这一次，当然我用上《Presentation秘笈》说过的所有套路。还有其他一些经验分享哦～今天就说说Presentation秘笈第二弹！01—眼神交流也许你会问，演讲就演讲好了，要什么眼神交流？非也非也～眼神交流，是决定你演讲成功与否的关键要素之一。首先
  • R语言的分位数回归实践技术高级应用 梦想的初衷~ R语言生态农业r语言回归
    回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布，结果同样是不可信的；(3)只能估计因变量的条件均值，不能估计自变量对因变量分位点的不同影响。分位数
  • 数据科学的统计学（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/c1775cf5add79c3a9b0f4e83a2b2229d译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言统计学是数据科学领域任何任务的绝对必要先决条件，但对于进入数据科学领域的开发人员来说，可能也是最令人生畏的障碍。本书将带你踏上从几乎一无所知到能够熟练使用各种统计方法处理典型数据科学任务的统计之旅。本书所需的内容本书适合那些有数据开发背景的
  • 自律（二十八）育儿：这三种孩子长大会更有出息 泡泡糖育儿说
    育儿经验分享：这三种孩子长大会更有出息，认真听完，看看你的孩子是不是也这样，一种是话多的孩子，总是缠着你问东问西，东拉西扯的说个不停第二种是坐不住的孩子，总是想跑着玩，事事证明运动确实可以不进大脑发育第三种是调皮的孩子，没事把玩具拆了装，装了拆的孩子，经常没事自己研究手工，做个枪，做个炮啥的千万别小看这样的孩子，长大后他们会更有出息，你记住了吗？重新起号不容易，希望各位老朋友、新朋友能够一如既往的
  • 使用三板斧让你读懂一本书 高级理师王中华
    68／1000天，2021年6月28日。朋友们你们有没有过以下的经历？1.特别喜欢一本书，就是怎么也读不懂或者读不完？2.买了很多书，却有大部分的书还是买回来的样子，连封装的薄膜都没有拆开。3.看过的书几天之后什么都不记得了。今天在微信群里听到朋友分享的经验分享给大家，此方法是通过樊登老师的《如何读懂一本书》和他自己阅读五年书籍的经验结合而来，希望对喜欢读书的人有所帮助。读书三板斧：一、如何选书？
  • 概率论基础：公理、定律与贝叶斯定理 偏偏无理取闹 概率论公理贝叶斯定理条件概率随机变量
    背景简介概率论是数学的一个分支，主要研究随机事件和随机变量的概率。它是现代统计学、经济学、保险学、金融学、密码学等多个领域不可或缺的理论基础。本文将通过介绍概率论的三大公理，推导出重要的概率法则，并探讨贝叶斯定理及其应用。概率的三大公理概率论的基础在于一套明确的公理系统，这些公理为计算和理解概率提供了数学上的框架。公理1：概率值的范围每个事件A的概率值介于0和1之间，即0≤Pr[A]≤1。这意味着
  • 开发者关心的那些事 圣子足道 ios游戏编程apple支付
    我要在app里添加IAP，必须要注册自己的产品标识符（product identifiers）。产品标识符是什么？ 产品标识符（Product Identifiers）是一串字符串，它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息，标识符只能包含大小写字母（A-Z）、数字（0-9）、下划线（-）、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素，但我们建议你创建标识符时使用
  • 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 bijian1013 nginxF5
            对于数据流量过大的网络中，往往单一设备无法承担，需要多台设备进行数据分流，而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。         目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求，如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
  • LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number Cwind javaAlgorithm题解LeetCodeMath
    原题链接：#9 Palindrome Number   要求： 判断一个整数是否是回文数，不要使用额外的存储空间   难度：简单   分析： 题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间，O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转，然后与原数字进行比较。 注：没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论，例如
  • 画图板的基本实现 15700786134 画图板
     要实现画图板的基本功能，除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外，还需要添加鼠标监听器，和接口实现。 首先，需要显示一个JFrame界面： public class DrameFrame extends JFrame {              //显示
  • linux的ps命令 被触发 linux
    Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可以使用top命令。 要对进程进行监测和控制，首先必须要了解当前进程的情况，也就是需要查看当前进程，而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
  • Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌 肆无忌惮_ android
    最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调 player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() { @Override public void onCompletion(MediaPlayer mp) { mp.reset(); Log.i("H
  • java导出txt文件的例子 知了ing javaservlet
    代码很简单就一个servlet,如下： package com.eastcom.servlet; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.sql.Connection; import java.sql.Resu
  • Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度 矮蛋蛋 scalasbt
    原文地址： http://segmentfault.com/a/1190000002894524 sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化 下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库 wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip 解压r
  • phantomjs安装(linux，附带环境变量设置) ，以及casperjs安装。 alleni123 linuxspider
    1. 首先从官网 http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包，解压缩到/root/phantomjs文件夹。 2. 安装依赖 sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6 3. 配置环境变量 vi /etc/profil
  • JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream，字节流的打包输出 百合不是茶 java核心思想JAVA IO操作字节流
    在程序设计语言中，数据的保存是基本，如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的，JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一，在保存数据中也有自己独特的一面，字节流和字符流 1，字节流是由字节构成的，字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流   类 FileInputStream
  • Spring基础实例（依赖注入和控制反转） bijian1013 spring
    前提条件：在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架，并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口 package com.bijian.spring.base3; public interface Weapon { void kil
  • HR看重的十大技能 bijian1013 提升能力HR成长
        一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度，也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标，拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是，由于经济发展前景不确定，掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 　　一、解决问题的能力 　　每天，我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
  • 【Thrift一】Thrift编译安装 bit1129 thrift
    什么是Thrift The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
  • 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件 bit1129 mapreduce
    Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在）牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的（使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景）,因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。 这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计，然后将计算结果
  • nginx定制500，502，503，504页面 ronin47 nginx　错误显示
    server { listen 80; error_page 500/500.html; error_page 502/502.html; error_page 503/503.html; error_page 504/504.html; location /test {return502;}} 配置很简单，和配
  • java-1.二叉查找树转为双向链表 bylijinnan 二叉查找树
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BSTreeToLinkedList { /* 把二元查找树转变成排序的双向链表 题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \
  • Netty源码学习-HTTP-tunnel bylijinnan javanetty
    Netty关于HTTP tunnel的说明： http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description 这个说明有点太简略了 一个完整的例子在这里： https://github.com/bylijinnan
  • JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别 coder_xpf jqueryjsonmapval()
     JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别   数据库查询出来的map有一个字段为空   通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map)： {"one":"1","two":"nul
  • Hibernate缓存总结 cuishikuan 开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
    一、为什么要用Hibernate缓存？ Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。   二、Hibernate缓存原理是怎样的？ Hibernate缓存包括两大类：Hib
  • CentOs6 dalan_123 centos
    首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块：yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
  • 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果 dcj3sjt126com JavaScript
      无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术，它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果，改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。 无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱：推特(twitter)，后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术，于是靠滚动浏览器滚动条
  • ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明 dcj3sjt126com imagebutton
    在ImageButton中载入图片后，很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观，其实解决这个问题有两种方法 一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如：android:background="@drawable/XXX" 第二种方法就是将ImageButton背景改为透明，这个方法更常用 在XML里；    <ImageBut
  • JSP之c:foreach eksliang jspforearch
    原文出自：http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html <c:forEach>标签用于通用数据循环，它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
  • Android实现主动连接蓝牙耳机 gqdy365 android
    在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型，这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。 大致可以分三步： 一、扫描蓝牙设备： 1、注册并监听广播： BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED BluetoothDevice.ACTION_FOUND BluetoothAdapter.ACTION_DIS
  • android学习轨迹之四：org.json.JSONException: No value for hyz301 json
    org.json.JSONException: No value for items  在JSON解析中会遇到一种错误，很常见的错误   06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
  • 干货分享：从零开始学编程 系列汇总 justjavac 编程
    程序员总爱重新发明轮子，于是做了要给轮子汇总。 从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏) 从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线) 从零开始写JavaScript框架 (图灵社区) 从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 ) 从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志) 从零开始编写网络游戏 
  • jquery-autocomplete 使用手册 macroli jqueryAjax脚本
    jquery-autocomplete学习 一、用前必备 官方网站：http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/ 当前版本：1.1 需要JQuery版本：1.2.6 二、使用 <script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
  • PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改 超声波 oracleplsql
    　　在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库，常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错，什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
  • 数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表 superlxw1234 极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
    在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，    比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大，比如，总共有10
  • 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理 wiselyman spring mvc
    10.1 全局异常处理 使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理; 使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围 10.2 演示 演示控制器 package com.wisely.web; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.spring
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他