风筝flying
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DataX大数据量同步优化方案

现状

使用DataX从生产DB拉取数据时，正常的业务场景我们都是通过增量拉取做Merge的方式来限制抽取的数据量，但存在以下几种情况需要做大数据量的同步：

  • 大表全量初始化
  • 生产表存在物理删除，需要每天做全量同步
  • 日志表，每天即使增量，仍然会有大量数据

虽然同步数据都是从生产DB的slave节点取数，但大数据量的同步，长时间访问也可能会导致Slave节点的性能下降。

方案

  • 获取生产表主键列(要求是数值类型，否则取datachange_lasttime)的最大值/最小值
  • 指定分批次数，通过上述的最值的差计算出单次步长，分批同步至Hive

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