- 分布式全局唯一ID生成：雪花算法 vs Redis Increment，怎么选？
雪花算法vsRedisIncrement：分布式全局唯一ID生成方案深度对比在分布式系统开发中，“全局唯一ID”是绕不开的核心问题。无论是分库分表的数据库设计、订单编号的唯一性保证，还是日志追踪的链路标识，都需要一套可靠的ID生成方案。今天我们就来聊聊两种主流方案——雪花算法（Snowflake）和RedisIncrement，并从原理、特性到适用场景，帮你理清如何选择。同时，我们还将对比其他常见
- Mybatisplus的雪花算法及代码生成器的使用
你我约定有三
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1.雪花算法1.1背景:雪花算法（Snowflake）的使用背景主要源于高并发分布式系统环境下对唯一ID生成的需求。这种需求在像Twitter这样的社交媒体平台上尤为突出，因为Twitter需要处理每秒上万条消息的请求，并且每条消息都必须分配一个唯一的ID。这些ID不仅需要全局唯一，以跨机器、跨时间区分，还需要保持一定的顺序性（尽管不要求连续），以方便客户端排序和后续的数据处理。1.2与自动递增的
- 免费版 Navicat Premium Lite 17 下载和使用
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>>>>>>下载地址以后不需要再为使用Navicat大费周章了，官网已经提供免费版供个人和初创企业使用，认准NavicatPremiumLite。NavicatPremiumLite是Navicat的精简版，它包含了用户执行主要的基本数据库操作所需的核心功能。它允许你同时连接到各种数据库平台，包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle、MariaDB、Snowflake
- 考研长难句-1-29
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- 科普文：软件架构方法论【Little定律（Little‘s Law）：L = λ × W 估算服务器性能和硬件资源】
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业务场景软件架构linux服务器网络运维Little定律L=λ×WQPS
概叙科普文：软件架构方法论【Little定律（Little‘sLaw）详解】-CSDN博客科普文：软件架构之Linux服务器性能【web应用之响应时间（ResponseTime,RT）详解】-CSDN博客科普文：软件架构之Linux服务器性能【响应时间（ResponseTime,RT）之网络开销详解】-CSDN博客科普文：软件架构之Linux服务器性能【搞清楚QPS、延迟、带宽、服务器tcp连接数
- 要成为更优秀的程序员，先在脑中推演小段逻辑
CtrlZ学习录
英文资讯算法网络linux
要成为更优秀的程序员，先在脑中推演小段逻辑本系列是我个人翻译的英文阅读笔记，既为巩固所学，也为分享知识（如有侵权请联系删除）下面是正文原文链接：https://the-nerve-blog.ghost.io/to-be-a-better-programmer-write-little-proofs-in-your-head/这是一篇关于我偶然学到的编程技巧的短文，它能帮助我更快速、更准确地编写代码
- Beautiful Soup 关联选择中的父节点和祖先节点、兄弟节点、提取信息
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转载自：https://blog.csdn.net/qq_42732153/article/details/81105725Python用BeautifulSoup解析选择的节点元素子节点和子孙节点html="""TheDormouse'sstoryOnceuponatimetherewerethreelittlesisters;andtheirnameswereElsieLacieandTill
- 【数据结构课设】稀疏矩阵的三元组存储和转置 C语言
Littlewith
随便教点C语言矩阵数据结构c语言
注：着急想要源代码的请自取哦，项目地址在https://github.com/littlewith/Matrix-transpose个人主页：https://littlewith.top博客：https://littlewith.github.io程序设计：1.1课程设计课题：利用稀疏矩阵的三元组表示法求其转置矩阵，并输出转置后的矩阵和其三元组的表示。（限一人完成）1.2课程设计程序需求分析：（1
- 【漫谈C语言和嵌入式002】嵌入式中的大小端
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漫谈C语言和嵌入式c语言开发语言
在计算机科学中，"端序"（Endianness）是指多字节数据类型（如整数或浮点数）在内存中的存储方式。主要分为两种：大端模式（Big-Endian）和小端模式（Little-Endian）。大端模式(Big-Endian)在大端模式中，多字节数据类型的最高有效字节（MSB）被存储在最低的内存地址上，而最低有效字节（LSB）则被存储在最高的内存地址上。这种存储方式与人类通常读数的方式一致，因此有时
- 分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+分表后：查询与删除操作实战
大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战前情摘要：1
- 分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战
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- LeetCode算法题6：贪心 - 跳跃游戏
文章目录前言贪心算法：一、跳跃游戏思路二、跳跃游戏II思路总结前言贪心算法系列：（之前还有一篇文章描述的也是贪心算法：https://blog.csdn.net/Little_ant_/article/details/116098188）贪心算法：以下摘自百度百科：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义
- 分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+水平分表配置实战
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分库分表后端java数据库mysql分布式
大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC广播表前情摘要：1、数据库
- 深度解析：轻量级CLR/JIT即时编译系统设计与实现（一）
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深度解析：轻量级CLR/JIT即时编译系统设计与实现引用：liulilittle/SimpleClr️系统架构全景图核心组件指令调度器JIT编译器寄存器分配器X86机器码生成器分支回填器内存保护器内存管理器IL指令集可执行代码区委托调用器执行结果一、系统架构深度解析️1.1核心组件交互关系后端执行JIT引擎前端IL指令流编译请求机器码输出可执行内存执行结果接口实现委托调用builtins_x86.
- CppCon 2018 学习:A Little Order! Delving into the STL sorting algorithms
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CppCon学习c++排序算法
记录一下一个编译器加密的算法#include#include#include#include#include#include#includenamespacedetail{//编译期伪随机key：每个字符对应不同keytemplateconstexprstd::uint8_tkey8(){returnstatic_cast((N*31+57)^0xAA);}}//namespacedetail//
- 探索《非官方知乎 API》：解锁知乎数据的新方式
探索《非官方知乎API》：解锁知乎数据的新方式项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unofficial-Zhihu-API在数据分析和社交媒体研究的世界里，拥有可靠的API是至关重要的。今天，我们将深入探讨一个由社区贡献的开源项目——。该项目提供了一个独特的方式，让你能够访问和解析知乎平台上的数据。项目简介非官方知乎API是由开发者littlepai创建的
- 分布式 ID 生成方案对比：Snowflake、UUID、KSUID 该怎么选？
田猿笔记
知识集合nodeJs高级应用分布式node.js
分布式ID生成方案对比：Snowflake、UUID、KSUID该怎么选？在分布式系统中，如何生成全局唯一ID是一个常见问题。不同的ID生成方案各有优缺点，本文将对比Snowflake、Sonyflake、UUIDv1/v4、XID、KSUID以及自定义ID，并给出Node.js实现示例，帮助你选择最适合的方案。1.为什么需要分布式ID？在单机系统中，可以使用数据库自增ID（如MySQL的AUTO
- SnowConvert：自动化数据迁移的技术解析与最佳实践
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迁移学习数据库运维
SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具，专为将传统数据仓库（如Oracle、Teradata、SQLServer等）的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析：一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持：深度解析源系统特有语法（OraclePL/SQL,TeradataB
- 分布式系统中的唯一 ID 生成方案：基于 Snowflake 的实践
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字节与烟火分布式系统唯一ID生成Snowflake算法SpringBootKubernetesk8sConfigMap
一、前言在分布式系统中，确保每个节点生成的ID都是唯一的，是非常重要的。Twitter提出的Snowflake算法是一种高性能的分布式唯一ID生成算法，广泛应用于现代分布式系统中。本文将介绍如何在SpringBoot项目中使用Hutool工具库中的Snowflake算法，并提供多节点部署的最佳实践。二、Snowflake算法简介Snowflake算法生成的ID是一个64位的整数，结构如下：1bit
- 大端小端：网络编程中的字节序奥秘
文章摘要字节序（Endianness）指多字节数据在内存中的存储顺序，分为大端（Big-Endian）和小端（Little-Endian）。大端将高位字节存于低地址，小端反之。不同CPU架构采用不同字节序，可能影响数据传输和解析。网络字节序统一为大端，确保跨平台通信一致性。C/C++提供htonl、ntohl等函数进行主机与网络字节序转换，避免解析错误。理解字节序对网络编程和跨平台开发至关重要。1
- 深入解析雪花算法：分布式ID生成的利器
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算法分布式
深入解析雪花算法：分布式ID生成的利器在现代分布式系统中，如何生成全局唯一的ID是一个常见且重要的问题。特别是在微服务架构和大数据量场景下，传统的自增ID或UUID已经无法满足需求。Twitter开源的雪花算法（SnowFlake）应运而生，成为许多互联网公司推荐的解决方案。本文将深入探讨雪花算法的原理、实现细节以及优缺点，帮助程序员快速理解和应用这一高效工具。1.背景与需求1.1分布式系统中的I
- 0162 雪花分片ID生成算法snowflake
提升工作效率利器：MacAppStore上的“Whale-任务管理、时间、卡片、高效率”概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twit
- 雪花算法（Snowflake Algorithm）
曹牧
热门软件技术算法
雪花算法（SnowflakeAlgorithm）是一种用于生成分布式系统全局唯一ID的解决方案，通过时间戳、机器标识和序列号组合形成64位有序长整型ID。其核心结构包含41位时间戳（精确到毫秒）、10位机器标识（通常分为5位数据中心ID和5位机器ID）及12位序列号，支持高并发场景下每秒生成数百万唯一ID，且具备时间递增特性。核心结构解析雪花算法生成的64位ID结构如下（以常见配置为准）
- 分库分表之数据库分片分类
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分库分表数据库sqlmysql
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- 分库分表之策略
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分库分表数据库后端springboot
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- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
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分库分表面试数据库mysql分布式
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- 【大小端字节序】什么时候需要考虑大小端问题？
漫步企鹅
stm32嵌入式硬件大小端字节序
在Windows10（Intel处理器）和A40i（ARMCortex-A7处理器）之间进行数据交互时，需要注意它们的字节序（Endianness）特性，以确保跨平台数据一致性。✅平台字节序总结平台CPU架构字节序类型Windows10(Intel)x86/x64小端（LittleEndian）A40iARMCortex-A7小端（LittleEndian）✅结论：Windows10和A40i都是
- Zephyr 目录结构
咕咚.萌西
Zephyr嵌入式硬件单片机物联网
文章目录Zephyr简介Zephyr内核支持多种架构，包括：内核服务套件多种调度算法高度可配置以实现灵活性跨架构内存保护编译时资源定义优化的设备驱动程序模型设备树支持支持多种协议的原生网络堆栈蓝牙低功耗5.0支持本机Linux、macOS和Windows开发支持LittleFS和FATFS的虚拟文件系统接口强大的多后端日志框架用户友好且功能齐全的Shell界面非易失性存储的设置非易失性存储(NVS
- C语言：大小端模式、判断大小端、大小端转换
微尘8
C语言c语言c++开发语言学习
目录1.什么是大端和小端2.为什么会存在大小端的问题3.判断主机字节序(主机大小端)3.1使用联合体(union)3.2使用指针3.3强制转为char类型法4.大小端转换1.什么是大端和小端对于一个存储空间大于1个字节的数据，在内存中有两种存储模式，大端模式(big-endian)：数据的高字节在内存的低地址存放，数据的低字节在内存的高地址存放小端模式(little-endian)：数据的高字节在
- vscode设置python编译器_VScode中进行python安装环境配置
柏瑞128
1、安装python2、安装VSCODE插件python配置可执行路径:"python.pythonPath":"C:\\Users\\LittleTrue\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37",3、安装代码分析工具Python扩展还支持不同的代码分析工具(pep8、flake8、pylint)。要启用你喜欢的或者正在进行的项目所使用的分析工具，
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。
在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下：
1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”；
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下：
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单，就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一：简介
HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！
二： 代码举例
测试类：
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳：
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）
老A不折腾
web报表finereport总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位，
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复
Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序
Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的）
List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector
LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示：
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例（采用fastjson解析）
bijian1013
http测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？
如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化：
- java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自：
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。
例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
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android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示：
# am start -
- apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收， 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式，这里先简单介绍单机模式 ，默认情况下，Hadoop被配置成一个非分布式模式，独立运行JAVA进程，适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（ ）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（ ）。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述：
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下：
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容（防IP被封，做数据爬虫）
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站：
1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容，
方式一，设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错：
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自：http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator，也叫new表达式；其二是operator new，也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了，很容易搞混，那就记中文名称吧。new表达式比较常见，也最常用，例如：
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end
