- Java基础之冒泡排序、二分查找、封装
灌木丛中的微风
java算法开发语言
Java基础1.冒泡排序publicstaticvoidmain(String[]args){/*TODO定义数组的冒泡排序*/int[]intAr={3,2,1,5,6,4,2,1,8};bubbleSort(intAr);System.out.println(getArrStr(intAr));}publicstaticint[]bubbleSort(int[]intArr){/*冒泡排序:对
- 【C++二分查找】2055. 蜡烛之间的盘子|1819
软件架构师何志丹
#工作级难度算法题解c++力扣算法二分查找蜡烛盘子数量
本文涉及的基础知识点C++二分查找LeetCode2055.蜡烛之间的盘子给你一个长桌子,桌子上盘子和蜡烛排成一列。给你一个下标从0开始的字符串s,它只包含字符‘’和‘|’,其中'’表示一个盘子,‘|’表示一支蜡烛。同时给你一个下标从0开始的二维整数数组queries,其中queries[i]=[lefti,righti]表示子字符串s[lefti…righti](包含左右端点的字符)。对于每个查
- 洛谷_p2249_查找_用函数
haohao3430
算法c++
洛谷P2249【深基13.例1】查找这个暴力解法还是蛮好想的。对于每个询问,从头到尾搜一遍,找到就输出并break,如果一直找不到最后输出−1其实也可以用另一种方法:正确且符合入门级别的解决策略:二分查找当然,二分方法也是极好的那么为什么要用二分查找呢?//当然是看标签了//其实呢,原因有两个:1.效率比较高,时间复杂度低;2.这道题避开了其劣势:需要查找的序列必须为有序序列;而本题中的序列恰好单
- 字符型数组
不懂机器人
算法数据结构c语言
1.二分查找eg:mid=(begin+end)/2先将数据以升序的形式存储,再定义一个中间量,每次将所要检索的数据与中间量进行比较,根据比较结果重新确定新的中间量,每次筛选一半的数据,直至找到所要检索的数据或当检索完毕(begin>end)时停止循环。eg1:#includeintmain(void){intmid;inti,n=5;inta[]={1,5,-8,9,3,6,10,-5,-9};
- C语言一维数组字符串操作与二分查找精要
♞沉寂
c语言算法开发语言
这是关于C语言字符串操作和二分查找基础概念的笔记,以下是核心知识点总结:一、二分查找基础核心公式:intmid=(begin+end)/2(用首尾索引的中间值缩小查找范围,适用于有序序列查找)代码:intmain(void)//利用二分法查找数。使用二分法需要对数组先进行排序。{inta[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};intlen=sizeof(a)/sizeof(a[0]);
- 二分查找:区间内查询数字的频率
nako_sayuri
算法数据结构
请你设计一个数据结构,它能求出给定子数组内一个给定值的频率。子数组中一个值的频率指的是这个子数组中这个值的出现次数。请你实现RangeFreqQuery类:RangeFreqQuery(int[]arr)用下标从0开始的整数数组arr构造一个类的实例。intquery(intleft,intright,intvalue)返回子数组arr[left...right]中value的频率。一个子数组指的
- Leetcode-2563. 统计公平数对的数目
完美的奶酪
Leetcodeleetcode算法
思路二分查找解题过程首先需要理解:顺序并不影响公平数对的个数。因为满足公平数对条件必然存在先后关系,排序后也并不改变这一点。所以可以先对数组进行排序。排序后才便于用二分查找寻找边界。其次不能二重循环遍历,会超过时间限制,可以选择固定公平数对的一个数,查找符合条件的另一个数。为了避免重复计算,在考虑num[i]的另一个数的时候,只考虑nums[0~i-1]是否符合条件。当固定了nums[i]的时候,
- 【2025C卷】华为OD机试九日集训第3期 - 按算法分类,由易到难,提升编程能力和解题技巧
目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、双指针第5天、双指针第6天、数据结构map和list第7天、贪心算法第8天、二分查找第9天、回溯六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro、ClaudeSonnet4、D
- 力扣Leetcode热题100-二分查找 解题思路分享
花卷321
Leetcode热门100leetcode职场和发展java开发语言
1.搜索插入位置题目如下:给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。思路分析与最基本的二分查找算法类似,但是基础的二分查找在找不到值的时候一般情况下返回-1,找到的值返回索引,下面先展示最基本的二分查找的Java代码:publicstaticintbinarySearch(in
- python折半查找算法_python二分查找代码 试用递归法编写python程序实现折半查找算法...
python二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检回忆,很美却很伤;回忆只是回不到过去的记忆。输入格式:第一行为正整数n接下来若干行为待查找的数字,每行输入一个总是女人为了天长地久而烦恼,男人却可以洒脱地出乎意料。defprime(n):ifnend:return-1mid=(start+end)//2ifprimelist[mid]==prime:returnmidelifprim
- 【二分查找】leetcode 658. 找到 K 个最接近的元素
lele_ne
#双指针#二分查找算法之路leetcode算法数据结构
658.找到K个最接近的元素题目描述给定一个排序好的数组arr,两个整数k和x,从数组中找到最靠近x(两数之差最小)的k个数。返回的结果必须要是按升序排好的。整数a比整数b更接近x需要满足:|a-x|arr[right]−xx-arr[left]>arr[right]-xx−arr[left]>arr[right]−x,右指针上的元素存入数组,并向右移动;如果右指针已经移动到超过数组arr的长度,
- Leetcode 658. 找到k个最接近的元素
皮卡猴
leetcode刷题leetcode算法排序算法
Leetcode658.找到k个最接近的元素1.问题描述2.思路 按照递增序列,找到x应该插入的位置index。以此为中心,向两侧扩展长度为k的空间,该空间内的元素就是我们想要的元素。1二分查找,找到满足=0,且jlen(arr)-1,向左移动i3.代码3.1第一次运行成功funcfindClosestElements(arr[]int,kint,xint)[]int{varres[]intin
- 算法:二分法
萧格
定义二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中,查找指定的值对应的键(下标)。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的,但是可能有多个重复的值,这时我们的需求就要变动了,算法也要做相应的调整。有重复值
- 算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解
数据结构与算法学习
数据结构与算法宝典算法数据结构ai
算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解关键词:数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要:本文是算法工程师的“算法工具箱”指南,系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法(快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集)。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景,帮你彻底掌握这些算法的原理与应用,真正
- python实现自动化sql布尔盲注(二分查找)
海星船长丶
python自动化sql网络安全web安全
为了优化自动化布尔盲注的代码,我们可以使用二分查找来减少猜测次数,从而提高效率。以靶场sqli为例:importrequests#目标URLurl="http://127.0.0.1/sqli/Less-8/index.php"#要推断的数据库信息(例如:数据库名)database_name=""#字符集(可以根据需要扩展)charset="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzAB
- 540. 有序数组中的单一元素
含泪若笑
这道题用二分查找的话需要注意间隔,因为有相同的元素在一起,还有就是要判断好单个的元素在哪里。第一种我看了官方的,觉得比较容易理解和想到,就实现了一下:思路就是判断中间元素是和前一个相等还是后面的相等,1如果和后面的相等,后面的元素以middle为分界点还是偶数个的话,那就说明单个元素在后面,因为我们需要去掉middle的下一个元素去考虑;2如果和前面的相等,后面的元素以middle为分界点还是偶数
- Java:实现Ternary search三元搜索算法(附带源码)
Katie。
Java算法完整教程算法
一、项目背景详细介绍在计算机科学与软件工程领域,查找算法是最基础也是最重要的模块之一。对于有序数组的查找,经典的二分(Binary)查找算法凭借O(log N)的时间复杂度在许多场景中被广泛应用。另一方面,三元(Ternary)查找作为对二分查找的扩展,将区间划分为三段,每次比对两个“探测点”而非一个,从理论上也能达到对数级时间复杂度。三元查找常用于以下几种场景:函数极值查找当我们要在一个unim
- 力扣题目算法分类【持续更新】
Gene_INNOCENT
比赛题解各类重要算法讲解力扣算法分类
基础算法二分704.二分查找-简单-整数二分34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-中等69.x的平方根-简单-浮点二分287.寻找重复数-中等-二分答案410.分割数组的最大值-困难-二分答案4.寻找两个正序数组的中位数-困难
- 搜索插入位置
AWEN_33
算法leetcode数据结构
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法(二分法)。classSolution{public:intsearchInsert(vector&nums,inttarget){//初始化二分查找的边界://low:左边界,从数组起始位置开始(索引0)//high:右边界,从数组最后
- 二分查找进阶:查找最靠左和最靠右的索引(Java实现)
算法第二深情
算法学习算法javaintellij-idea
一、引言在实际开发中,二分查找(BinarySearch)是一种高效的查找算法,尤其在处理有序数组时表现出色。然而,标准的二分查找只能返回目标值的任意一个位置(例如中间位置)。如果需要找到目标值的最左索引或最右索引(例如统计重复元素的出现次数),或者只需要单纯知道最左或最有二、普通二分查找vs.边界查找1.普通二分查找publicstaticintbinarySearch(int[]arr,int
- 洛谷二分查找题目详解
方俊涵
算法c++数据结构
B3881[信息与未来2015]拴奶牛题目描述有n头奶牛,有k个木桩,每个木桩有一个位置,一个木桩上只能拴一头奶牛。由于奶牛好斗,所以在拴奶牛的时候,要求距离最近的奶牛的距离尽可能大。例如n=4,k=6,木桩的位置为0,3,4,7,8,9,此时为下图。OllOOllOOO034789有许多种拴牛方案,例如:0,3,4,9:此时最近距离为1(3,4之间);0,3,7,9:此时最近距离为2。输入格式三
- 力扣(LeetCode) - 275 H指数 II
小怪兽大作战
使用二分查找求解一、题目给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的h指数。h指数的定义:“h代表“高引用次数”(highcitations),一名科研人员的h指数是指他(她)的(N篇论文中)至多有h篇论文分别被引用了至少h次。(其余的N-h篇论文每篇被引用次数不多于h次。)"示例1:输入:citations=[0,1,3,5,6]
- 算法学习笔记:15.二分查找 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记考研二分查找
在计算机科学的查找算法中,二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性,通过不断缩小查找范围,将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间,成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是:通过不断将查找范围减半,快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同,二分查找依赖
- Java数据结构-----Map和Set
目录引入:模型:Map的使用:常见方法:Set的使用:常见方法:搜索树概念:操作:查找:插入:删除:哈希表概念:冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入:Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。以前常见的搜索方式有:1.直接遍历,时间复杂度为O(N),元素如果比较多效率会非常慢2.二分查找,时间复杂度为O(logN),但搜索前
- 数据结构:位图
顾小玙
数据结构算法
目录问题引入位图定义相关整型位操作疑点位运算C++库里的bitset实现应用优缺点问题引入有一道经典的面试题:有40亿个无序无符号整数,要求你高效判断一个数是否在这堆数中。想法一:暴力查找似乎能够解决问题,但显然找一次就要消耗O(N)的时间,这是不能接受的;想法二:问题的本质是查找,因此想到使用高效的二分查找:先进行一次O(NlogN)的排序,之后的每次查找都只要O(logN)。想法二的改进很不错
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025B卷
目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第4期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSon
- C++二分查找入门指南
一、二分法概述二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是通过不断将搜索范围减半来快速定位目标元素,时间复杂度为O(logn),远优于线性查找的O(n)。二分法不仅用于查找,还广泛应用于求解各种数学和计算问题,如求方程的近似解、寻找最优解等。在计算机科学中,二分查找是最基础且最重要的算法之一,几乎所有程序员都需要熟练掌握。二、二分查找的基本原理二
- (面经总结)一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法
南淮北安
冲刺大厂之面经总结面经排序算法二分插入冒泡快速
文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组,然后通过二分查找,找到合适的位置,插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找,要求待查找的序列有
- 数据结构:数组:二分查找(Binary Search)
95号闪电麦坤
数据结构数据结构算法
目录什么是二分查找?查找示例示例一:在数组中查找key=6示例二:查找失败,key=7代码实现递归版本的二分查找什么是二分查找?我们先问自己:假设我有一个有序数组,我想查找某个数,有没有更快的办法?例子:一个有序数组A=[2,4,6,8,10,12,14,16,18]我们要查找数字10复习线性查找(原始直觉)你会从左往右开始:查A[0]=2→不对查A[1]=4→不对查A[2]=6→不对查A[3]=
- 算法理论知识
Victor Zhong
AI框架算法
算法理论知识排序二分查找冒泡排序插入排序选择排序快速排序堆排序希尔排序归并排序基数排序动态规划排序二分查找start=0end=len(list)mid=(start+end)//2冒泡排序每次都是相邻元素两两比较并交换位置。插入排序就好比扑克牌(分左边排好序,右边待排序),每次都是从右边拿一张牌去左边排好序的序列中找插入的位置。选择排序从后面找最小的和前面那个元素进行交换快速排序从中找一个元素作
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>