- LoaRunner性能测试系统学习教程:SQL Server等待类型
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上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈,这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。SQLServer等待类型通常可能更多的去监控每个查询执行步骤所消耗的时间,但其实这些还不够,因为每个执行计划在执行前可能需要等待,而这些等待的时间是被消耗了,没有任何作用,所以如果能缩短等待时间显然可以提高SQLServer的性能。SQL等待类型SQLServer通过SQLOS(S
- 随笔录--并发与并行
派大滨
随笔录adbandroidpython开发语言笔记
一条SQL语句在MySQL中的执行过程是怎样的?在MySQL中,一条SQL语句的执行过程通常可以分为以下几个步骤:词法分析和语法分析:MySQL的SQL解析器会对输入的SQL语句进行词法分析和语法分析,以确定语句的结构和语法是否正确。查询优化:MySQL会对SQL语句进行优化,以确定最优的执行计划。在这个过程中,MySQL会考虑许多因素,例如索引、表连接、统计信息等,以找到执行查询的最有效方式。查
- MySQL数据库优化之SQL优化终极指南
AAEllisonPang
Mysql数仓大数据数据库mysqlsql
目录SQL性能分析基础1.1慢查询日志配置1.2EXPLAIN执行计划解读1.3实时性能诊断工具索引优化实战2.1最左前缀原则的陷阱2.2联合索引设计案例2.3索引失效的7种场景高效查询编写技巧3.1避免全表扫描的秘诀3.2Join优化黄金法则3.3分页查询深度优化高级优化策略4.1隐式类型转换灾难4.2子查询重构方案4.3大数据量更新技巧企业级监控方案5.1慢SQL自动化分析5.2SQL审核平台
- Hive中如何监控和诊断查询性能问题
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
在Hive中监控和诊断查询性能问题需要结合执行计划分析、资源监控、日志排查等多种手段。以下是系统性的方法和工具:一、执行计划分析1.EXPLAIN命令基础用法:查看查询的逻辑和物理执行计划EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREamount>1000;扩展选项:EXPLAINEXTENDED
- MySQL回表机制深度解析:原理、优化与实战指南
北辰alk
javamysqlandroid数据库
文章目录一、回表概念解析1.1什么是回表?1.2核心流程示意图二、回表原理深度剖析2.1MySQL索引结构基础2.1.1聚簇索引(主键索引)2.1.2二级索引(辅助索引)2.2回表示例分析表结构查询场景对比2.3执行计划解读三、回表性能影响因素3.1主要性能开销3.2计算公式3.3性能对比测试四、优化回表操作的6大策略4.1索引覆盖优化4.2使用联合索引4.3使用主键查询4.4减少SELECT*4
- MySQL学习----Explain
典孝赢麻崩乐急
mysql学习数据库
使用Explain可以查看sql的性能瓶颈信息,并根据结果进行sql的相关优化。当使用Explain分析SQL查询时,MySQL会返回一个包含多个字段的结果集,每个字段都提供了查询执行计划的重要信息。主要输出字段详解(1)id含义:SELECT标识符作用:表示查询中SELECT子句的执行顺序值说明:id相同:执行顺序从上到下id不同:从大到小执行id为NULL:表示结果集,如UNION结果(2)s
- MySQL入门学习-查询优化.EXPLAIN
在MySQL中,'EXPLAIN'命令用于获取查询执行计划的信息。一、关于'EXPLAIN'的一些常见查询优化方面的特点、使用方法、与其他比较及高级应用:1.特点:-提供查询执行计划的详细信息,帮助了解查询的执行方式。-可以用于优化查询性能,找出潜在的性能问题。-适用于各种类型的查询,包括简单查询和复杂查询。2.使用方法:-在查询语句前添加'EXPLAIN'关键字,例如:'EXPLAINSELEC
- 读阿米巴模式第三十一天
格雷_Jacky张
宁波市北仑格雷塑料制品有限公司读书会张镇第五章阿米巴经营的具体运行五、执行计划前两节讲了计划制定,本小节详细讲述了计划执行。在阿米巴模式下,执行计划也是有很多要点能够让我们学习的。我把书中要点合并,觉得主要是以下几个方面。第一,重视现场,亲自确认。这里的要点是虽然计制定了计划,并已经在执行,但是领导人要习惯于亲自到现在去视察,确认实际的生产情况。一方面是通过现场的亲自确认,搜集一手信息,随时协助下
- Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化
AI天才研究院
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Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化关键词:Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要:当数据库表数据量达到百万级时,传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发,用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理,结合Python代码示例和MySQL执行计划分析,详细讲解传统分页的痛点、优化思路(索引分页/覆盖
- MySQL 多表关联执行计划全面解析:从 N-LJ 到子查询优化
在实际企业开发中,多表关联查询更为常见,也是导致SQL执行效率低下的重要原因之一。今天,我们将系统性地解析MySQL多表关联查询的执行机制,重点包括:多表关联底层执行机制(N-LJ嵌套循环连接)为什么多表查询容易性能差,以及驱动表的选择有多重要多表查询执行计划分析与优化技巧(附实际案例)一、MySQL多表关联的执行机制:N-LJ嵌套循环连接在MySQL中,多表连接最常见的执行策略就是NestedL
- Python Django 数据库索引优化
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PythonDjango数据库索引优化关键词:DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要:本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发,详细分析DjangoORM如何生成SQL查询,以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
- MySQL-SQL优化Explain命令以及参数详解
只吹45°风
MySQLmysqlsql优化explain
前言在MySQL优化的众多手段中,EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器,用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN,MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告,这份报告揭示了查询将如何执行,包括数据访问路径、表的连接顺序、使用的索引、预期扫描的行数等关键信息。这些信息对于识别和解决性能瓶颈至关重要。基于EXPLAIN提供的洞察,我们可以采取措施,如优
- mysql sql explain_SQL中EXPLAIN命令详解---(转)
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略
- EXPLAIN 解码:MySQL 索引优化的黄金决策术
渡难繁辰
数据库mysqlsqlmysql数据库sql
引言在MySQL数据库中,索引是优化查询性能的核心工具。但盲目添加索引会导致写性能下降和存储浪费,而缺少关键索引又会引发全表扫描的灾难。如何科学决策?答案在于深入分析查询执行计划——EXPLAIN。本文将聚焦如何通过EXPLAIN诊断查询瓶颈,精准制定索引策略。一、EXPLAIN的核心字段解读EXPLAIN输出结果中的关键字段揭示了查询的执行逻辑,以下为需重点关注的列:1.type列:查询访问数据
- 【生活点滴】世事难料,依然微笑
碎雨花
真的不能有太多的计划,因为计划的速度永远赶不上变化的速度。特别是疫情期间,真的不知道什么时候你就没有了执行计划的自由。好像没多久之前我们还在为东莞疫情忧心,然后就是西安进入防疫攻坚战,接着听说许昌也开始攻坚,今天早晨冷不丁深圳又冒出两例,然后就全员核酸,统计与病例有大范围交集的人员,深圳真的是行动迅速,大量医务人员和各街道办工作人员都行动起来,一直到刚才,还有很多人在排队做核酸。不得不为星河天地的
- 浅谈MySQL SQL优化的底层原理
干净的坏蛋
mysqlsql数据库
深入理解MySQL的SQL优化底层原理,需要从查询的执行流程出发,结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析:✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎(如InnoDB)1.SQL解析(Parser)词法分析+语法分析→生成抽象语法树(AST)比如:识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
- MySQL 统计信息详解:从原理到实践
我科绝伦(Huanhuan Zhou)
mysqlmysqlandroid数据库
MySQL统计信息是数据库优化器生成查询执行计划的关键依据,记录了表和索引的基本特性,辅助优化器估算查询成本、选择最优执行路径。一、统计信息主要内容分为表级、索引级和列级三类。1.1表级统计信息描述表基本属性,如行数(TABLE_ROWS)、平均行长度(AVG_ROW_LENGTH)、数据大小(DATA_LENGTH)、索引大小(INDEX_LENGTH)、空闲空间(DATA_FREE)。获取方式
- mongod源代码Find的QueryPlanner::plan评分最高计划put到cache流程分析
cookqq
算法mongodb数据库nosqlsql
db.user.find({age:28})命令QueryPlanner::plan()只会生成一个执行计划,_pickBestPlan直接选择这个计划。db.user.find({age:28}).sort({wages:1})命令QueryPlanner::plan()会生成两个执行计划,_pickBestPlan循环执行两个计划,根据返回结果等参数进行评分,选择评分高的计划执行。如果db.u
- MySQL数据库进阶(八)———查询优化与执行计划深度解析
【本人】
数据库数据库mysql
前言在掌握了索引原理后,我们将深入MySQL最核心的性能优化领域——查询优化与执行计划分析。本文将从优化器工作原理到实战调优技巧,全方位提升你的SQL性能优化能力。一、查询优化的本质:从分钟级到毫秒级的蜕变查询优化是数据库系统的核心能力,MySQL通过优化器将SQL转换为高效执行计划。优化前后的性能差异可能达到千倍级:--优化前(执行时间12.8秒)SELECT*FROMordersoJOINus
- MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程
Chen-Edward
mysql数据库
是否是否是否接收SQL查询解析SQL,生成语法树优化器生成执行计划是否使用B+树索引?加载B+树根节点全表扫描遍历非叶子节点定位叶子节点查找目标键值找到目标键?获取数据返回空结果是否二级索引?通过主键回表直接获取整行数据组装结果集返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB,存储的不只是一条数据,数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓,叶子节点有页目录结构(非叶子节
- 深入理解数据库领域的 SQL 索引失效问题
数据库管理艺术
数据库sqlai
深入理解数据库领域的SQL索引失效问题关键词:SQL索引、索引失效、查询优化、执行计划、数据库性能、B+树、索引选择性摘要:本文深入探讨SQL索引失效的核心问题,分析导致索引失效的8种典型场景及其背后的原理机制。通过B+树索引结构解析、执行计划解读和实际案例演示,帮助开发者全面理解索引失效的本质原因。文章提供详细的优化方案和最佳实践,包括索引设计原则、SQL编写规范以及性能调优技巧,并附有MySQ
- MySQL EXPLAIN 关键字详解
烟沙九洲
数据库mysql数据库
EXPLAIN是用于分析SQL查询的执行计划。它能揭示MySQL如何执行查询(如是否使用索引、表连接顺序等),帮助我们定位性能瓶颈。基本用法EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREage>25;输出列列名说明关键值示例id查询标识符(相同id表示同组查询,执行顺序从上到下;不同id值越大优先级越高)1(主查询)、2(子查询)select_type查询类型SIMPLE(无子查询)、P
- 超全数据库优化与调优实战指南,从基础到进阶
半夜鬼刀门
数据库面试mysqlsql
一、引言在数据库应用开发与运维过程中,SQL语句的性能表现直接关乎系统的响应速度、资源利用率以及整体稳定性。随着业务数据量的增长和复杂查询场景的增多,对SQL进行优化与调优变得愈发关键。本文将围绕SQL优化这一主题,从慢SQL治理、执行计划分析、架构优化、代码层面优化、索引优化等多个维度展开详细阐述,结合实际案例与工具使用,为大家呈现一套完整的SQL优化实践体系。二、慢SQL治理(一)慢SQL基础
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
SQLsql数据库
SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- 详细描述一条 SQL 在 MySQL 中的执行过程
tsxchen
数据库sqlmysql数据库
一条SQL在MySQL中的执行过程包括解析器解析SQL语句,优化器生成执行计划,存储引擎执行计划并返回结果,最后由MySQL服务层处理和返回给客户端。当一条SQL语句在MySQL中执行时,经历以下几个步骤:一、连接与请求阶段连接建立与认证客户端(如应用、命令行工具)通过TCP/IP或Socket协议连接到MySQL服务器。连接器验证用户名、密码及权限,若失败则返回错误(如Accessdenied)
- 分享一些 SQL 优化工具
王宇帆avalanche
sql数据库
一、数据库自带的性能监控和分析工具MySQL:MySQLEnterpriseMonitor:这是MySQL官方推出的一款企业级监控工具,它提供了全面的数据库性能监控和管理功能。功能特点:可以实时监控MySQL服务器的各种关键性能指标,如查询响应时间、吞吐量、连接数、缓存命中率等。它还能深入分析SQL查询的执行计划,帮助用户找出性能瓶颈和优化点。通过直观的图形界面,管理员可以轻松了解数据库的运行状态
- Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
AI、少年郎
oracle数据库
在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上,我们跳出传统SQL聚合框架,探索Oracle特有的高级语法特性,包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化,以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景,如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句:多维数据建模与动态透视业务场景:动态生成各部门全年度各季度请假类
- 图书《数据资产管理核心技术与应用》核心章节节选-3.1.2. 从Spark 执行计划中获取数据血缘
张永清-老清
大数据spark大数据分布式
本文节选自清华大学出版社出版的图书《数据资产管理核心技术与应用》,作者为张永清等著。从Spark执行计划中获取数据血缘->关注清哥聊技术公众号,了解更多技术文章因为数据处理任务会涉及到数据的转换和处理,所以从数据任务中解析血缘也是获取数据血缘的渠道之一,Spark是大数据中数据处理最常用的一个技术组件,既可以做实时任务的处理,也可以做离线任务的处理。Spark在执行每一条SQL语句的时候,都会生成
- 深度解析!MySQL 与 Oracle 执行计划的硬核对比与实战攻略
.不吃糖.
mysqloracle数据库
✨哈喽,进来的小伙伴们,你们好耶!✨✈️✈️本篇内容:MySQL与Oracle详解与对比!主页还有更多MySQL、Oracle、Java的相关内容,感兴趣的话欢迎进我的主页!后续会继续更新数据开发相关内容,期待你的关注!道阻且长,你我同行!在数据库开发与管理过程中,理解执行计划是优化数据库性能的重要一环。执行计划展示了数据库如何执行SQL语句,它包含了数据检索、连接操作等一系列步骤的策略。MySQ
- MySQL查询状态
拾光师
MySQL程序人生
MySQL查询状态在一个查询周期中,MySQL任何时刻都有一个状态,该状态可能会变化很多次,可以使用showfullprocesslist来进行查看Sleep线程正在等待客户端发送新的请求Query线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端Locked该线程正在等待表锁,行锁不会体现在线程状态中Analyzingandstatistics线程正在收集存储引擎的统计信息,并生成查询的执行计划Copy
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟