- 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
- Milvus 实战全流程
学习路径总览1.Milvus基础知识什么是向量数据库？Milvus的核心概念（collection、field、index、partition、segment）Milvus和Faiss、Annoy、HNSW的区别2.安装与部署Docker快速部署Milvus（推荐）本地开发环境安装使用MilvusLite本地测试3.数据建模与管理创建Collection与Schema定义（包含向量字段和元数据字段
- SQL Developer Data Modeler：一款免费跨平台的数据库建模工具
不剪发的Tony老师
数据库数据库设计ERD
SQLDeveloperDataModeler是由Oracle公司开发的一款免费的图形化数据建模和数据库设计工具，用于创建、浏览和编辑逻辑模型、关系模型、物理模型、多维模型和数据类型模型。SQLDeveloperDataModeler既是一个独立的应用程序，同时也被集成到了OracleSQLDeveloper开发工具中。功能特性SQLDeveloperDataModeler工具提供的主要功能如下：
- TDengine初体验
磨刀匠
数据库TDenginetaos涛思物联网数据库iot数据库
TDengine初体验快速上手指南：https://www.taosdata.com/cn/getting-started/TDengine是什么？TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是数据模型与数据建模一节。centos7安装
- 低代码中的统计模型是什么？有什么作用？
启效云
低代码
低代码开发平台中的统计模型是指通过可视化配置、拖拽操作或少量代码即可应用的数据分析工具，旨在帮助技术人员及非技术人员快速实现数据描述、趋势预测和业务决策。其核心价值在于降低数据分析门槛，使业务人员无需深入掌握统计原理或编程技能，即可通过图形化界面完成数据建模、分析与可视化。统计模型的技术形态与集成方式预置模板与可视化组件主流低代码平台（如启效云、腾讯云微搭等）提供开箱即用的统计模板，涵盖描述性统计
- 打造智能资讯引擎：基于 Python 的新闻数据爬取与个性化推荐系统实战全流程解析
程序员威哥
最新爬虫实战项目python开发语言
前言：数据时代的信息洪流，如何做到“千人千面”？在信息爆炸的时代，每天都有成千上万条新闻资讯涌现。如何从海量内容中挖掘出用户感兴趣的资讯？这不仅仅是爬虫技术的问题，更是数据建模与智能推荐算法的落地挑战。本篇文章将带你从零出发，构建一个具有实际应用价值的“个性化新闻阅读推荐系统”，从数据采集（爬虫）、文本处理（NLP）、兴趣建模（TF-IDF/协同过滤/Embedding）到推荐展示，覆盖整个推荐系
- 数据并表技术全面指南：从基础JOIN到分布式数据融合
熊猫钓鱼>_>
分布式
引言在现代数据处理和分析领域，数据并表（TableJoin）技术是连接不同数据源、整合分散信息的核心技术。随着企业数据规模的爆炸式增长和数据源的日益多样化，传统的数据并表方法面临着前所未有的挑战：性能瓶颈、内存限制、数据倾斜、一致性问题等。如何高效、准确地进行大规模数据并表，已成为数据工程师和架构师必须掌握的关键技能。数据并表不仅仅是简单的SQLJOIN操作，它涉及数据建模、算法优化、分布式计算、
- 【Pandas超实用经验汇总-数据建模分析】
Mr.小海
Python数据挖掘数据分析python
Pandas超实用经验汇总-数据分析前言基本方法1.读取文件2.查看数据3.修改、删除、替换数据等总结前言看见了很多教程虽然很全，但是很多技巧容易忘记且几乎用不上，读起来晦涩难懂，今天我给大家总结了Pandas的一些学习经验技巧，包含常见日常使用的pandas知识，以及一些技巧,这些技巧常见于数学建模，数据分析，数据挖掘比赛等。基本方法1.读取文件方法如下：importpandasaspd#正常写
- 面向向量检索的教育QA建模：九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析（6 / 500）
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语言学校Prompt模板集人工智能prompt数据集ai百度支持向量机开源
面向向量检索的教育QA建模：九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析（6/500）系列说明500所日本语言学校结构化建模实战，第6篇。每篇拆解1所学校在Prompt-QA系统中的建模策略，分享工程经验，本项目持续在HuggingFace上同步更新，欢迎AI工程师们关注。一.案例选择：为什么是九段日本语学院？在以中国学生为中心设计的语言学校数据建模中，我们往往默认为目标用户熟悉中文、学习节
- NUS：LLM表格数据建模综述
标题：LanguageModelingonTabularData:ASurveyofFoundations,TechniquesandEvolution来源：arXiv,2408.10548摘要表格数据是一种跨领域的流行数据类型，由于其异构性和复杂的结构关系，带来了独特的挑战。在表格数据分析中实现高预测性能和鲁棒性对许多应用程序具有重大前景。受自然语言处理，特别是转换器架构的最新进展的影响，出现了
- Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）
蓝婷儿
pythonpython机器学习开发语言
✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据，每条代表一个候选人：字段含义类型示例值degree学历等级分类变量（本科/硕士/博士）“硕士”university_type学校等级分类变量（双一流/普通）“双一流”work_years工作
- Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 8 - 数据建模与分析项目实战预备：项目规划与需求拆解
蓝婷儿
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✅今日目标理解数据分析/建模项目的一般流程练习项目需求理解与目标拆解明确后续模型评估指标与预期交付成果起草项目计划文档（可选写为Markdown）一、项目背景与题目建议（可选方向）项目名称简介学生成绩预测分析系统根据历史表现预测成绩是否达标、学科薄弱点等求职者简历筛选模型根据简历信息预测是否通过初筛电商用户购买预测系统分析用户行为数据预测是否购买公司销售数据趋势分析可视化+聚合分析：月销售趋势、区
- 如何在YashanDB中实现灵活的数据建模？
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随着信息技术的不断发展，数据量的快速增长使得数据建模成为数据库设计中的一个核心问题。尤其是在面对复杂的业务需求时，合理的数据模型能够有效支撑数据的存储、查询和管理。在这样的背景下，如何在YashanDB中实现灵活的数据建模，成为开发者和数据库管理员亟需解决的技术挑战。核心技术点分析支持多种存储结构YashanDB提供了多种存储结构的支持，包括行存（HEAP）、B树存储（BTREE）以及列存储（MC
- 在 Node.js 中如何使用 MongoDB 创建多个关联模型
在Node.js中使用MongoDB创建多个关联模型，通常是通过Mongoose来实现。Mongoose是一个基于Node.js的MongoDBODM（对象数据建模）库，它可以简化MongoDB数据库的操作，并且支持定义模型之间的关系，例如一对多（`one-to-many`）或多对多（`many-to-many`）关系。以下是如何在Node.js中使用Mongoose创建多个关联模型的示例：###
- 解析大数据领域结构化数据的管理模式
大数据洞察
大数据ai
解码结构化数据：大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中，结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石，虽然不如非结构化数据那般引人注目，却是企业决策的基石。本文深入剖析了大数据环境下结构化数据的管理模式，从传统关系型数据库到现代分布式系统，从数据建模到存储架构，全面解读了结构化数据管理的核心技术与实践方法。通过
- Elasticsearch索引模板：自动化索引管理
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搜索引擎实战elasticsearch自动化jenkinsai
Elasticsearch索引模板：自动化索引管理关键词：Elasticsearch、索引模板、自动化管理、索引映射、索引设置、生命周期管理、数据建模摘要：本文深入解析Elasticsearch索引模板的核心原理与实践方法，通过系统化的步骤演示如何利用索引模板实现索引的自动化创建与统一管理。内容涵盖模板结构设计、映射与设置配置、动态字段处理、优先级策略、实战案例及最佳实践，帮助读者掌握高效管理大规
- 深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据，面对海量数据和种类繁多的数据源头，如何快速准确地进行分析、建模、报表，成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求，其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息，并最终呈现给用户，能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识，包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点，并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析，结合Python源代码进行说
- 【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类
斑点鱼 SpotFish
python数据建模聚类python数据分析
K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
- Oracle 进阶语法实战：从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
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在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上，我们跳出传统SQL聚合框架，探索Oracle特有的高级语法特性，包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化，以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景，如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句：多维数据建模与动态透视业务场景：动态生成各部门全年度各季度请假类
- 基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法
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计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据机器学习机器人人工智能ai
基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法：从理论到实践的系统解析关键词电池健康状态（SOH）、剩余使用寿命（RUL）、人形机器人、机器学习、时序数据建模、多模态特征融合、边缘计算部署摘要本报告系统解析基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法，覆盖从理论框架到工程实现的全链路。首先界定人形机器人场景下电池健康状态的核心指标（SOH/RUL/RC），梳理从电化学模型到数据驱动方法的技术演进；其
- 如何制作一份E-R图
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ER模型，全称为实体联系模型、实体关系模型或实体联系模式图（ERD）（英语：Entity-relationshipmodel）由美籍华裔计算机科学家陈品山发明，是概念数据模型中高层描述所使用的数据模型或模式图。ER模型常用于信息系统设计中。比如，在概念结构设计阶段，ER模型用来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息类型，但是数据建模技术可以用来描述特定论域（感兴趣的区域）的任何本体（对使用的术语
- 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
巴基海贼王
数据仓库大数据算法
⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
- LightGBM：极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器
大千AI助手
人工智能Python#OTHER随机森林算法机器学习决策树人工智能GBDTLightGBM
基于直方图与Leaf-wise生长的高效GBDT实现，横扫Kaggle与工业场景一、为什么需要LightGBM？GBDT的瓶颈传统梯度提升树（如XGBoost）在处理海量数据时面临两大痛点：训练速度慢：需预排序特征&层次生长（Level-wise）内存消耗高：存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于2017年开源，核心目标：✅训练效率提升10倍✅内存占用降低50%✅保持与XGB
- Power BI学习顺序指南
专注VB编程开发20年
学习信息可视化
在PowerBI的学习旅程中，你是否曾感到迷茫，投入了大量时间却看不到效果？其实，90%的问题都出在学习顺序不对上！别担心，按照这份正确的学习路径，帮助你在1个月内系统提升效率和技能！1️⃣基础准备：首先安装PowerBIDesktop并熟悉基本功能。2️⃣数据准备：掌握数据清洗和PowerQuery编辑器的使用。3️⃣数据建模：学会创建关系模型和DAX基础公式。4️⃣数据可视化：设计图表和仪表盘
- Labview教程进阶一（Labview与OPC UA设备通信）
微尘未知
七天精通Labview程序设计labviewOPCUALabview教程
1.Labview与OPCUA设备通信OPCUA通信协议优势显著，具体表现如下：跨平台兼容：支持多种操作系统和硬件平台，实现无缝数据交换。高安全性：内置加密、身份验证和授权机制，确保数据传输安全。高效数据交换：采用二进制编码和优化的传输协议，提高通信效率。复杂数据建模：支持对象、变量、方法和事件等复杂数据结构，便于构建和管理复杂系统。标准化接口：提供统一接口，简化设备集成和系统扩展。实时性支持：适
- YashanDB数据库的字段类型与数据模型
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在数据库设计与实现过程中，字段类型的选择对数据模型的性能、可扩展性及维护成本产生显著影响。特别是在业务系统中，如何合理配置字段类型、设计数据结构以优化存储和访问效率，已经成为数据建模的重要课题。本文将深入探讨YashanDB数据库的字段类型及其数据模型，并提供一些基于技术原理的实用建议。字段类型设计基本数据类型YashanDB支持多种基本数据类型，满足不同场景的需求。基本类型包括：整型（INTEG
- ER图：数据库设计的可视化语言 - 搞懂数据关系的基石
大千AI助手
人工智能Python大数据数据库
在数据库设计和数据建模领域，ER图（实体-关系图）绝对是最基础、最核心的可视化工具之一。它用最直观的方式描绘了现实世界中的数据及其关系，是构建可靠数据库的蓝图。今天，我们就来聊聊这个技术基石。本文来自「大千AI助手」技术实战系列，专注用真话讲技术，拒绝过度包装。往期文章推荐:20.决策树：被低估的规则引擎，80%可解释性需求的首选方案19.实战指南：用DataHub管理Hive元数据18.一键规范
- 决策树：化繁为简的智能决策利器
大千AI助手
人工智能Python#OTHER决策树算法机器学习人工智能DecisionTreeTree数据挖掘
本文来自「大千AI助手」技术实战系列，专注用真话讲技术，拒绝过度包装。想象一个相亲决策过程：对方收入>30万？→是→见面否→颜值高？→是→先聊聊否→放弃这种层层递进的判断结构，正是决策树的核心思想——它模仿人类思考方式，将复杂问题拆解为一系列简单判断，最终得出结论。往期文章推荐:20.用Mermaid代码画ER图：AI时代的数据建模利器19.ER图：数据库设计的可视化语言-搞懂数据关系的基石18.
- 深入解析ID3算法：信息熵驱动的决策树构建基石
大千AI助手
人工智能Python#OTHER算法决策树机器学习人工智能DecisionTreeID3信息熵
本文来自「大千AI助手」技术实战系列，专注用真话讲技术，拒绝过度包装。ID3（IterativeDichotomiser3）是机器学习史上的里程碑算法，由RossQuinlan于1986年提出。它首次将信息论引入决策树构建，奠定了现代决策树的理论基础。本文将深入剖析其数学本质与实现细节。往期文章推荐:20.用Mermaid代码画ER图：AI时代的数据建模利器19.ER图：数据库设计的可视化语言-搞
- 矩阵求逆（JAVA）初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆（JAVA）
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay)：多长时间（毫秒）后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time)：设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
典型设置：
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0（jdk版本错误）
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问，启动5个线程将一个List中的内容，然后将5个线程的内容拼接起来，由于时间比较急迫，自己就写了一个Demo，希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean，代码很烂，仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中，ProgressBar 可以展示到按钮前面，并且为之在按钮的中间，但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了，按钮再前面，ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下：
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1，两者区别
du，disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply，用还是不用？
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中，何时应该调用$scope.$apply()，何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先，让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类，它内部包含两个类，1. SendThread 2. EventThread， SendThread负责客户端和服务器端的数据通信，也包括事件信息的传输，EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法：
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server)，它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一，Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中，无须再关心一些技术性的细节，而且界面非常友好，因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置？
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问：unity 3d实例化位置出现布置？
答：实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构，改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件，要更改配置文件目录，比如放在WEB-INF下，路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下：
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job，其中需要短时间内频繁访问缓存，大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的，问题就来了。
首先，redis中存的是普通kv，没有考虑使用hash等解结构，那么以为着这个job需要访问7亿多次redis，导致效率低，且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据，想将其导入到文件中，而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据：
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为：
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件，放在class目录下面，然后新建一个index.php文件，内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口，你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用（使用设置了 windowIsFloating 的主题），或者嵌入到其他的 activity （使用 ActivityGroup ）中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是，用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip，Linux版本也在这里下载，下载地址： http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自： http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时，出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况，出问题的响应头： Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注：看不懂的请勿踩，此文章非针对java，java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口（Row Data Gateway）：充当数据源中单条记录入口的对象，每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解，还是先简单实现：
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1）根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层，用斜线（/）表示，类似于
Windows
操作系统的“C:\“，包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2）/bin /bin 目录又称为二进制目录，包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件，还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有：cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中，如果没有则自己创建一个： [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈，出差这么久终于回来了，回家的感觉真好！
PowerDesigner的物理数据库一出来，设计文档中要改的字段就多得不计其数，如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中，那将会是一件非常痛苦的事情。
