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基于Python OpenCV的车牌识别智能计费系统设计

文件大小：79M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、Tensorflow1.13.1、PyCharm2020

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简要概述：随着我国日渐强盛,交通问题也越来越大,人们需要一款高科技的可靠性高的车牌识别系统。本文即是针对这一问题开发了一款基于python OpenCV车牌识别计费系统,本系统对车牌的图像处理主要来源于计算机视觉库OpenCV,采用了Python语言来对车牌进行识别。该识别系统通过对车牌的文本图像信息进行车牌图像信息预处理、车牌图像定位、车牌字符图像分割和车牌文本字符识别等多种图像处理,最后再利用数据库对车牌进行计费从而实现了汽车车牌识别系统中的各种重要功能。根据实验结果可以看出,该系统可以识别我国常见的大部分车牌。

本文的研究课题主要对我国汽车专用牌照的文字图像信息预处理与对比及车牌号码的准确定位、文字图像信息源的分割、文字信息识别、车型判断、计时和自动算法计费等相关系统基础设计几个重要工作过程的进行深入分析研究,其系统基础设计工作完成流程如图所示。
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    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
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