- 关于前端的性能优化
性能优化主要涵盖了以下四个方面:(tip:仅代表个人总结,如有不当,还希望看到的大佬多多指示)减少网络请求:合并文件、使用CDN、启用缓存。优化资源加载:代码分割、懒加载、图片压缩。提升渲染性能:减少重绘回流、防抖节流、使用WebWorker。监控和迭代:定期使用工具检测性能,持续优化。一、网络层面优化减少HTTP请求合并文件:将多个CSS或JavaScript文件合并成一个,减少请求次数。使用C
- 多通道 ISP(双 ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径
观熵
影像技术全景图谱:架构调优与实战接口隔离原则架构影像Camera
多通道ISP(双ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径关键词:双ISP、并行图像处理、多Sensor管线、分布式调度、ISP平衡调度、帧同步、多路输入、SoC图像架构摘要:随着智能手机多摄系统的普及,传统单通道ISP架构已无法满足同时驱动多颗高分辨率摄像头、并发处理视频与拍照任务的性能需求。为此,各大SoC厂商纷纷引入“双ISP”或“多通道ISP”设计,用于提升吞吐能力、降低延
- python 波形发生器_新品速递|国仪量子推出任意波形发生器AWG4100
weixin_39914107
python波形发生器
近日,国仪量子(合肥)技术有限公司推出一款量子测控核心部件产品——任意波形发生器AWG4100,并在2020年6月开始上市销售。图1任意波形发生器AWG4100一、开发背景在量子计算、量子精密测量、通信雷达、核磁共振光谱、半导体测试和纳米技术等领域,任意波形发生器(AWG)凭借其出色的分辨率和带宽等性能有着非常普遍和广泛的应用。例如,通过AWG控制声光调制器实现激光调制,在离子阱实验中,利用AWG
- Tektronix泰克 AWG70002A 任意波形发生器
Tektronix泰克AWG70002A任意波形发生器AWG70000A系列任意波形发生器(AWG)在采样率、信号保真度和波形内存方面代表着尖端水平,特别适合复杂器件、系统和实验的设计、测试和操作。由于高达50GS/s采样率和10位垂直分辨率,它提供了优秀的信号激励解决方案,可以简便地生成理想信号、失真信号和“真实生活”信号。主要性能指标采样率高达50GS/s-80dBc无杂散动态范围10位垂直分
- Android操作系统的UI适配方案研究
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘androiduiai
Android操作系统的UI适配方案研究关键词:AndroidUI适配、屏幕密度、分辨率适配、约束布局、多屏幕支持、响应式设计、dp/sp单位摘要:本文深入探讨Android操作系统中的UI适配问题及其解决方案。文章从基础概念入手,分析Android碎片化带来的适配挑战,详细介绍多种适配方案的技术原理和实现方法,包括尺寸单位、布局技术、资源限定符等。通过实际代码示例和数学模型,展示如何构建适应不同
- Three.js 实战:开启阴影、灯光旋转与阴影清晰度设置详解
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在Three.js中,阴影效果是提升真实感的重要手段。本文将从以下三个方面进行系统讲解:如何启用阴影如何让灯光动态旋转以制造动态阴影如何设置阴影的清晰度(shadowmap分辨率)一、开启阴影的关键步骤1.渲染器启用阴影constrenderer=newTHREE.WebGLRenderer({antialias:true});renderer.setSize(window.innerWidth,
- 三、【ESP32开发全栈指南:ESP32高分辨率定时器接口使用】
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ESP32高分辨率定时器(esp_timer)应用指南一、为什么需要esp_timer?FreeRTOS软件定时器存在两大限制:最大分辨率受限于RTOS节拍周期(通常1ms)回调函数在低优先级任务中调度ESP32的硬件定时器虽然不受此限制,但直接操作复杂。esp_timerAPI通过以下方式解决了这些问题:✅使用64位硬件定时器(CONFIG_ESP_TIMER_IMPL)✅提供微秒级分辨率(1μ
- 深入解析MIPI C-PHY (四)C-PHY物理层对应的上层协议的深度解析
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C-PHY物理层对应的上层协议的深度解析C-PHY上层协议全景图一、核心协议:CSI-2(CameraSerialInterface2)定位:图像传感器传输的行业金标准最新版本:CSI-2v4.0(2023)协作机制:C-PHY作为其物理层承载1.核心技术创新(C-PHY+CSI-2)技术痛点传统D-PHY方案C-PHY+CSI-2方案高分辨率带宽4K@60fps需8对数据线4K@120fps仅需
- 树莓派学习专题<8>:使用V4L2驱动获取摄像头数据--获取摄像头支持的分辨率
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树莓派学习专题<8>:使用V4L2驱动获取摄像头数据--获取摄像头支持的分辨率0.项目代码1.获取摄像头支持的分辨率2.代码分析3.树莓派实测0.项目代码可以从下面获取到项目中的代码。https://github.com/cdsmakc/h264_codec_base_rpi4b_rpi5_rv1106_visual_studio.git1.获取摄像头支持的分辨率使用如下代码获取摄像头支持的输出分
- AR眼镜重塑外科手术导航:精准“透视”新突破
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在现代医学领域,增强现实(ARwww.teamhelper.cn)技术正以前所未有的方式改变外科手术导航的面貌。通过为医生提供实时的三维可视化、精准的空间定位和智能交互功能,AR眼镜正在成为手术室中的重要工具。本文将系统介绍AR眼镜在手术导航中的核心应用、显著优势及未来发展趋势。一、核心技术突破:亚毫米级定位与智能交互AR眼镜通过整合高分辨率透视显示屏、深度感知摄像头和惯性测量单元,实现了亚毫米级
- 使用exceljs导出luckysheet表格 纯前端 支持离线使用
一.技术exceljs,luckysheet二.实现参考网上博文exceljs对导出lucksheet表格的实现,发现存在一些问题并给予修复:1.字体颜色、字号,加粗等适配的问题.2.单元格对齐方式不生效;3.单元格边框无法绘制;4.单元格边框颜色及线型错乱;5.单元格列宽处理;6.合并单元格导出错乱;7.其他的一些BUG三.注意事项1、由于luckysheet在网页端和excel分辨率无法保持完
- 数字人克隆中SyncTalk算法介绍与部署过程
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SyncTalk算法介绍SyncTalk合成同步的头部说话视频,采用三平面哈希表示来保持主体身份。它可以生成同步的嘴唇动作、面部表情和稳定的头部姿势,并恢复头发细节以创建高分辨率视频。部署在Linux中部署该项目,在Ubuntu18.04、Pytorch1.12.1和CUDA11.3上测试。gitclonehttps://github.com/ZiqiaoPeng/SyncTalk.gitcdSy
- 3ds Max渲染模糊怎么办?7个关键参数设置助你输出高清图像!
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一、提升分辨率:清晰度的基石问题核心:低分辨率是图像模糊的最常见原因。解决方法:按下F10打开“渲染设置”对话框。切换到“公用”选项卡。在“输出大小”区域,将分辨率设置为1920x1080或更高(如3840x2160)。注意:分辨率越高,图像越清晰,但渲染时间也显著增加。需根据项目需求(如最终用途是屏幕展示还是大幅面打印)和硬件性能权衡。✨二、优化抗锯齿:消除锯齿,锐化边缘问题核心:不当的抗锯齿设
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(18).校准设备的选择与维护
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校准设备的选择与维护在传感器校准与标定过程中,选择合适的校准设备并进行有效的维护是至关重要的。校准设备的性能直接影响到传感器校准的准确性和可靠性。本节将详细介绍校准设备的选择标准以及维护方法,确保传感器在使用过程中能够保持最佳性能。选择标准1.精度与分辨率校准设备的精度和分辨率是选择时的首要考虑因素。精度是指设备测量值与真实值之间的偏差,分辨率则是设备能够区分的最小变化量。对于高精度传感器,校准设
- 汤逊湖高分辨率矢量图Shp文件及ArcGIS应用指南
夏曦安
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本矢量图数据集针对汤逊湖地理信息,提供了精确的边界、形状及属性信息,适用于多种领域。介绍SHP文件及其相关文件格式,展示了在ArcGIS中如何进行空间分析,包括地形、缓冲区、叠加、网络分析,模拟分析,以及可视化等功能,强调其在环境科学、城市规划等领域的应用价值。1.汤逊湖矢量图数据集概述在地理信息系统(GIS)领域,准确、丰富的数据集是进行空间分析和决策支持的
- 图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植
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图像算法区图像处理算法深度学习
图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植一、引言:图像处理是光学类产品的“大脑”光学类产品(可见光摄像头、红外热成像、光谱仪)的核心价值,在于将光信号转化为可理解的图像信息。而图像处理算法,就是解读这些信息的“大脑”——从传统的边缘检测到深度学习的目标识别,从实时降噪到高维光谱分割,每一步都决定了产品的性能(如分辨率、帧率、功耗)。对于算法移植工程师(科研助理1)岗位而言,需要掌握
- 图片压缩
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Android应用开发中三种常见的图片压缩方法,分别是:质量压缩法、比例压缩法(根据路径获取图片并压缩)和比例压缩法(根据Bitmap图片压缩)1.质量压缩原理:保持像素的前提下改变图片的位深及透明度,(即:通过算法抠掉(同化)了图片中的一些某个些点附近相近的像素),达到降低质量压缩文件大小的目的。注意:它其实只能实现对file的影响,对加载这个图片出来的bitmap内存是无法节省的,还是那么大。
- 零基础-动手学深度学习-6.5 汇聚层(pooling)池化层
通常当我们处理图像时,我们希望逐渐降低隐藏表示的空间分辨率、聚集信息,这样随着我们在神经网络中层叠的上升,每个神经元对其敏感的感受野(输入)就越大。WHY?因为我们的机器学习任务通常会跟全局图像的问题有关(例如,“图像是否包含一只猫呢?”),所以我们最后一层的神经元应该对整个输入的全局敏感!此外,当检测较底层的特征时(例如6.2节中所讨论的边缘),我们通常希望这些特征保持某种程度上的平移不变性。例
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#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为1x1的子图#plt.subplot(1,1,1)#柱子总数N=10#包含每个柱子对应值的序列values=(56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26)#包含每个柱子下标的序列index=np.a
- opencv学习(图像金字塔)
蓝桉802
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1.什么是图像金字塔图像金字塔是一种多尺度图像表示方法,通过对原始图像进行下采样(缩小)和上采样(放大),生成一系列不同分辨率的图像集合,形似“金字塔”(底部是高分辨率原始图像,向上逐渐变为低分辨率图像)。2.核心作用多尺度分析:不同分辨率的图像适用于检测不同大小的目标(如大目标在低分辨率图像中更易识别,小目标需要高分辨率)。图像融合:结合不同尺度的图像信息(如拉普拉斯金字塔可无缝融合两张图像的细
- 【Photoshop官方免费版2024】Photoshop官方免费版2024下载地址链接安装包资源百度网盘
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数据集CH4
目录数据概述v1.3.3新特性应用与验证数据下载数据文件信息模型配置说明(四位代码)空间与时间覆盖参考数据集名称:CMS:全球0.5度湿地甲烷排放与不确定性(WetCHARTsv1.3.3)数据概述数据概述-WetCHARTsv1.3.1数据概述-WetCHARTsv1.3.3此数据集提供了2001年1月1日至2022年8月31日期间,全球湿地甲烷(CH₄)排放的月度估算数据,空间分辨率为0.5x
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- ADI 15款常用的运算放大器的对比学习
stm32f4
模拟之道
ADI15款常用的运算放大器的对比学习ADA4859-3:单电源、固定增益G=2、高速视频放大器,内置电荷泵ADA4859-3(三通道)是一款单电源、高速电流反馈型放大器,集成电荷泵,因而无需负电源便可输出负电压或0V电平,适合视频应用。195MHz的大信号−3dB带宽、固定增益2以及740V/μs的压摆率,使这款放大器非常适合高分辨率专业视频和消费类视频应用。该放大器还具有宽输入共模电压范围;以
- 操作系统的启动过程
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
#c++ubuntu开发ubuntulinux
操作系统的启动过程是一个多阶段、软硬件协同的复杂流程,主要分为以下四个阶段:一、硬件自检与初始化(BIOS/UEFI阶段)BIOS流程加电自检(POST):CPU执行主板ROM芯片中的BIOS程序,检测硬件(CPU、内存、硬盘等)是否正常。初始化硬件:设置硬件基本状态(如内存时钟、显卡分辨率),并加载BIOS配置(如启动顺序)。加载引导程序:根据启动顺序,读取第一个可启动设备的MBR(主引导记录)
- 两个相机的视野 拼接算法
C++ 老炮儿的技术栈
计算机视觉数码相机人工智能
两个相机的视野拼接算法是计算机视觉领域中用于将多个相机拍摄的图像融合为一幅宽视野、高分辨率全景图像的技术,广泛应用于全景监控、虚拟现实、自动驾驶等场景。其核心是通过对齐、融合不同视角的图像,消除重叠区域的差异,生成自然连贯的拼接结果。以下从算法流程、关键技术、常见方法及挑战等方面详细介绍:一、算法核心流程两个相机的视野拼接通常遵循以下步骤,流程可分为预处理→特征匹配→图像对齐→图像融合→后处理:1
- krpano 渲染全景视频
是菜菜的小前端啊
前端
使用krpano渲染全景视频,可渲染不同分辨率的视频。使用的krpano版本为1.19index.htmlERROR:Javascriptnotactivatedembedpano({xml:"video.xml",target:"pano",passQueryParameters:"startscene,startlookat"});video.xmlif(device.panovideosup
- InPixio Photo Maximizer(图片无损放大软件) v5.3.8625 便携版
InPixioPhotoMaximizer是一款用于放大和增强照片的软件。它提供了一系列功能和特点,使用户能够通过增大分辨率和细节来改善照片的质量和清晰度。软件功能图像放大:通过使用高级算法,可以将照片放大到原始分辨率的4倍,而保持良好的清晰度和细节。细节增强:通过增加图像的细节和锐度,可以改善照片的质量,并使图像更加清晰和逼真。手动调整:用户可以使用软件的手动调整工具,根据自己的需求进行尺寸和细
- 平凡的日子2
不经意的闯入
今天打开了安装好久没动过的ps软件,在b站上听了几个小时的视频,突然发现并没有自己想象中的那么难,今天我学会了如何创建文件,懂得了抓手和缩放工具的使用,还明白了蒙版如何创建以及使用的技巧,第一天的收获满满呀!希望接下来的每一天都能收获不同的知识,来丰富自己贫乏的知识库。加油,我可以的!ps的常用分辨率
- 基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现
神经网络15044
python算法cnn算法人工智能图像处理开发语言神经网络深度学习
基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言医学图像超分辨率技术在临床诊断和治疗规划中具有重要意义。高分辨率的医学图像能够提供更丰富的细节信息,帮助医生做出更准确的诊断。近年来,深度学习技术在图像超分辨率领域取得了显著进展。本文将复现一种结合卷积神经网络(CNN)、小波变
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f