- Gray Code 格雷码
YouQian772
数学递归训练赛算法
题目描述AGraycodeisalistofall2^nbitstringsoflengthn,whereanytwosuccessivestringsdifferinexactlyonebit(i.e.,theirHammingdistanceisone).YourtaskistocreateaGraycodeforagivenlengthn.输入Theonlyinputlinehasanint
- Python hamming distance汉明距离算法详解及源码
猿来如此yyy
Python算法详解及源码算法python数据库人工智能服务器前端
Hamming距离是一种用于比较两个等长字符串之间的差异的度量方法。它被定义为两个字符串对应位置上不同字符的个数。换言之,它衡量的是将一个字符串变成另一个字符串所需要进行的最小替换操作次数。Hamming距离算法的优点包括:简单易实现:只需要比较字符串对应位置上的字符是否相同即可,算法逻辑较为简单。高效:算法的时间复杂度为O(n),其中n为字符串的长度。Hamming距离算法的缺点包括:只适用于等
- javaScript实现一个倒计时功能
isSunny
直接撸代码:functioncountDown(time,id){varstartTime=newDate();varendTime=newDate(time);vardistance=endTime.getTime()-startTime.getTime();varday=0;varhour=0;varminute=0;varsecond=0;if(distance>=0){day=Math.f
- 机器学习之KNN算法:鸢尾花案例
进阶到入土
机器学习算法人工智能
一、KNN算法(又称近邻算法)核心思想:若一个样本在特征空间中有k个相似的样本且其中大多数同属于某一类别,那么这个样本也属于该类别。大白话版:我在什么地方,问我附近邻居二、相似性的判断那么如何判断哪些算是近邻?我们采用距离指标来进行衡量。常见的距离指标有:欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离。其中欧氏距离最为常用。①欧氏距离欧氏距离就是指两点空间上的距离,该方法的公式相信很多人都比较
- python作业
陈小铃子
python开发语言
基础练习练习目标函数01.计算车费题目描述小红打车,起步价8元(3公里),每公里收费2元,她打车行驶了n公里,通过函数封装并计算车费输入描述输入一个公里数输出描述输出应付车费示例输入:5输出:12defcalculate_fare(distance):base_price=8#起步价per_km_cost=2#每公里费用min_distance=3#最小计费距离ifdistance0:sum_nu
- The Network Link Layer : AODV Ad hoc按需距离矢量路由协议
Fine姐
Sensor传感器嵌入式硬件
AODVAdhoc按需距离矢量路由协议AODV设计缘由AODV机制AODV实现过程S->DRR阶段RRp阶段RoutinginformationinAODVAODV中的路由信息本地路由修复(Fixingrouteslocally)背景知识示例本地修复步骤AODV(AdHocOn-demandDistanceVectorRouting按需距离矢量路由协议)AODV是一种用于无线自组织网络的按需路由协
- LeetCode 72. 编辑距离(Edit Distance)| 动态规划详解
72.编辑距离题目描述给你两个单词word1和word2,请计算将word1转换为word2所需的最少操作数。你可以对一个单词进行以下三种操作:插入一个字符删除一个字符替换一个字符✅示例输入:word1="horse",word2="ros"输出:3解释:horse->rorse(替换h为r)rorse->rose(删除r)rose->ros(删除e)解题思路:动态规划(DP)✅状态定义dp[i]
- 机器视觉通用平台之点轮廓距离算法工具类
小治视觉
c#算法visualstudiowindowsui
usingCvBase;usingCWindowTool;usingHalconDotNet;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceCvImageTool.DistancePC{
- OpenCV实战之二 | 基于哈希算法比较图像的相似性
w94ghz
OpenCV实战笔记opencv哈希算法人工智能
前言☘️本章节主要介绍常用的图像相似性评价算法:图像哈希算法。图像哈希算法通过获取图像的哈希值并比较两幅图像的哈希值的汉明距离来衡量两幅图像是否相似。两幅图像越相似,其哈希值的汉明距离越小。图像哈希算法可以用于图片检索,重复图片剔除,以图搜图以及图片相似度比较。目录一、汉明距离二、img_hash模块三、哈希算法哈希算法实现步骤:代码实现一、汉明距离汉明距离(HammingDistance)是用于
- 字符串的模糊匹配方法介绍
超级土豆粉
前端javascripttypescripthtml
字符串的模糊匹配方法介绍目录字符串的模糊匹配方法介绍一、编辑距离(LevenshteinDistance)复杂度分析二、Jaro-Winkler距离复杂度分析三、最长公共子序列(LCS)复杂度分析四、模糊搜索(FuzzySearch)复杂度分析五、正则表达式复杂度分析六、第三方库复杂度分析总结在日常开发和数据处理中,我们经常会遇到需要判断两个字符串是否“相似”或“接近”的场景,这时就需要用到字符串
- leedCode:地图分析
卖报的火柴人
算法java
题目:你现在手里有一份大小为nxn的网格grid,上面的每个单元格都用0和1标记好了。其中0代表海洋,1代表陆地。请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的,并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋,请返回-1。我们这里说的距离是「曼哈顿距离」(ManhattanDistance):(x0,y0)和(x1,y1)这两个单元格之间的距离是|x0-x1|+|y0-y1|
- ROS常用的路径规划算法介绍
Xian-HHappy
机器人-Robot算法机器人路径规划ROS
在ROS中,常用的路径规划算法主要有以下几种:全局路径规划算法A*算法:在Dijkstra算法基础上加入启发式函数,如曼哈顿距离或欧氏距离,优先探索靠近目标的节点,效率更高。需使用可容许的启发式函数以保证最优性,其通过配置启发式权重可平衡最优性与速度。在ROS中,nav2_planner中的SmacPlanner支持2D/3D的A*算法。Dijkstra算法:代价地图中的基础路径搜索方法,采用广度
- Python_计算两个省市之间的直线距离_2506
夏天里的肥宅水
PYTHONpythonspring开发语言
更新代码上一版链接importpandasaspdimporttimeimportpickleimportosimportsysfromgeopy.geocodersimportNominatimfromgeopy.distanceimportgeodesicfromtqdmimporttqdm#ConfigurationINPUT_FILE=r"距离.xlsx"#输入文件路径OUTPUT_FIL
- Python图形界面 Tkinter入门7 api数据处理
mango大侠
Pythonpythontkinter
天气api接口数据#https://docs.airnowapi.org/CurrentObservationsByZip/query#URL:https://www.airnowapi.org/aq/observation/zipCode/current/?format=application/json&zipCode=20002&distance=25&API_KEY=D06DAD8A-93E
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- YOLOv11 改进策略:利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性
鱼弦
YOLO实践与改进YOLO人工智能
YOLOv11改进策略:利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度,特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。传统的IoU(IntersectionoverUnion)损失在处理重叠较少的情况时效果欠佳,而MPDIoU(Multi-PerspectiveDistance-IoU)作为一种改进方法,通过综合考虑多个角度的距离测量,能够更有效地优化边界框位置。
- leetcode 3443. K 次修改后的最大曼哈顿距离 中等
圣保罗的大教堂
模拟leetcodeleetcode
给你一个由字符'N'、'S'、'E'和'W'组成的字符串s,其中s[i]表示在无限网格中的移动操作:'N':向北移动1个单位。'S':向南移动1个单位。'E':向东移动1个单位。'W':向西移动1个单位。初始时,你位于原点(0,0)。你最多可以修改k个字符为任意四个方向之一。请找出在按顺序执行所有移动操作过程中的任意时刻,所能达到的离原点的最大曼哈顿距离。曼哈顿距离定义为两个坐标点(xi,yi)和
- 【数据挖掘】期末复习模拟题(暨考试题)
chaser&upper
数据分析随笔小记数据挖掘python聚类
数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归Titanic数据清洗KNN鸢尾花Kmeans聚类KNN电影分类频繁k项集混淆矩阵OverlookMOOC总结挑战全网最全题库
- 京东最新web滑块 wasm分析
wx a15018601872
wasm京东jdcfe滑块京东滑块京东验证码python
声明本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!部分python代码data=cp.call('verify',st,sid,imgStr,distance)headers={"Host":"jcap.m.jd.com","pragma":"no-cache","cache-co
- 深入解析 FID:深度学习生成模型评价指标
阿正的梦工坊
DeepLearning深度学习人工智能
深入解析FID:深度学习生成模型评价指标前言在生成模型的研究中,如何客观、准确地评估生成图像的质量一直是深度学习领域的重要课题。传统的指标如均方误差(MSE)或峰值信噪比(PSNR)在图像生成任务中往往难以捕捉人类感知上的质量差异。因此,研究者们提出了多种更贴近视觉感知的评价方法,其中FréchetInceptionDistance(FID)因其鲁棒性和广泛适用性,成为当前生成模型评估的主流指标之
- 代码查重基于编辑距离
alasnot
c++
#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#defineENDSIGN""#defineENDSIGNS"\n"#include#include#include#include#defineN200#defineMAXLEN3600#defineKEYLEN20#defineNumofnode50#definethreshold.95/*字符串编辑距离(EditDistance)
- proteus仿真-单片机-超声波测距报警
Rose_yj
proteus超声波测距报警单片机proteus嵌入式硬件
一、需求1、用HCSR04超声波传感器测量距离,测量范围0~170cm,精确到小数点后一位。2、用LCD1602显示测量到的距离:显示屏第一行显示“distance:***.*cm”。3、当距离大于120cm时,绿色LED灯亮;当距离在50-120cm之间,蜂鸣器间断发声“滴滴滴”提示,黄色LED灯亮。当距离低于50cm时,蜂鸣器持续报警,红色LED灯亮,并在LCD1602第二行显示“warnin
- GAN生成模型评价体系:从主观感知到客观度量的技术演进
青柚MATLAB学习
对抗网络生成对抗网络GAN评价指标WassFIDInceptionScore
摘要本文系统解析生成对抗网络(GAN)的评价方法体系。首先指出主观评价在人力成本、过拟合误判等方面的局限性,随后依次介绍InceptionScore、ModeScore等经典客观指标的原理与公式,对比KernelMMD、WassersteinDistance等分布度量方法的优劣,最后阐述FID、1-NN分类器等高效评价工具的应用场景。本文结合公式推导与实验结论,为GAN性能评估提供理论与实践指南。
- Leetcode45. 跳跃游戏 II -hot100-代码随想录
meeiuliuus
#leetcode---medium算法
目录题目:代码(首刷看解析2024年2月15日):代码(二刷自解2024年3月9日贪心8min)代码(三刷看解析2024年6月11日go)题目:代码(首刷看解析2024年2月15日):classSolution{public:intjump(vector&nums){if(nums.size()==1)return0;intres=0;intcurDistance=0;intnextDistanc
- 推荐文章:ARCoreMeasuredDistance —— 实时AR测量助手
邢郁勇Alda
推荐文章:ARCoreMeasuredDistance——实时AR测量助手ARCoreMeasuredDistance使用arCore实现多点测距的Demo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ARCoreMeasuredDistance1、项目介绍在数字化世界中,AR(增强现实)技术正在改变我们的生活和工作方式,特别是对于需要实地测量的应用场景。ARCor
- 004python+selenium+opencv滑块验证
Tivain
反爬虫原理seleniumopencv
一.内容简介: 实现对QQ自动模拟登录,以及解决滑块验证。二.模块描述: (1).qq_login.py:主程序 (2).test_distance.py:定位滑块,获取x轴方向 (3).info.json:个人账户(json数据格式)三.实现: (1)分析url:https://i.qq.com/;F12调试打开 (2)问题一:关于iframe框架作用域问题,会影响接下来定位不到元素
- 新龟兔赛跑
小小桃核
c语言
兔子和乌龟赛跑,它们沿着一个圆形的跑道背对背比赛,并规定谁先绕一圈回到出发点谁就胜利。兔子先让乌龟跑了1/8圈,然后才开始动身。但是这只兔子太骄傲了,慢吞吞地边走边啃胡萝卜,直到遇到了迎面来的乌龟,它才慌了,因为在相遇的这一点上,兔子才跑了1/6圈。请问:兔子为了赢得这次比赛,它的速度至少要提高到原来的几倍呢?//计算相遇时乌龟跑的路程doubleturtle_distance_met=1-1.0
- 旅行商问题(TSP)状压DP Python代码
马正气
算法#动态规划python动态规划
来自Wikipedia的定义Thetravellingsalesmanproblem(alsocalledthetravellingsalespersonproblemorTSP)asksthefollowingquestion:"Givenalistofcitiesandthedistancesbetweeneachpairofcities,whatistheshortestpossiblero
- vue+ThreeJs 创建过渡圆圈效果
资深前端之路
threeJsvue.jsjavascript前端
嗨,我是小路。今天主要和大家分享的主题是“vue+ThreeJs创建过渡圆圈效果”。今天在做着色器过渡效果练习,发现出现了很多新的函数,这些都超出了js之外,需要更多的掌握和学习。以下是自己的复盘和梳理。1.获取距离定义:distance获取两个点之间的距离2.平滑过渡定义:smoothstep函数是用来平滑插值的函数。在HLSL或者其他着色语言中,smoothstep可能用于生成平滑的过渡效果,
- 3d tiles高级样式设计与条件渲染
pianmian1
3d服务器前端
条件渲染是3DTiles样式设置的一大亮点。我们可以通过设置不同的条件来实现复杂的视觉效果。例如,根据建筑物与某个特定点的距离来设置颜色和是否显示:tiles3d.style=newCesium.Cesium3DTileStyle({ defines:{ distance:"distance(vec2(${feature['cesium#longitude']},${feature['ce
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。