OpenCV实战笔记

使用OpenCV对视频进行处理：视频读取、视频显示和视频保存，视频追踪等

一.视频的读写1.从文件中读取视频并播放（1）创建读取视频的对象cap=cv2.VideoCapture(filepath)filepath：视频文件的路径（2）视频的属性信息a.获取视频的某些属性retval=cap.get(propId)propId：从0到18的数字，每个数字表示视频的属性常用的属性有属性名对应数值功能描述CAP_PROP_POS_MSEC0视频当前的播放位置，单位为毫秒。C

无规则ai·2025-07-29 15:48

OpenCV读取视频帧卡死的BUG修复

OpenCV读取指定视频文件如果异常的时候，会卡死一直不退出，问题是卡在CvCapture_MSMF::grabVideoFrame函数内，跟了一下，发现有个判断有点问题，其下面的源码：while(!

henysugar·2025-07-29 09:04

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景

大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

RK3568平台（camera篇）opencv处理图像

函数原型：cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)参数定义：src:要转换的源文件code，转换的色彩空间，在opencv中有超过150种颜色空间转换方法,但是经常用的只有

嵌入式_笔记·2025-07-29 03:19

RK3568笔记九十二：QT使用Opencv显示摄像头

测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头，板子为正点原子的RK3568，最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署，利用NPU推理加速视频目标识别。

殷忆枫·2025-07-29 02:15

《零基础入门AI：从图像梯度到凸包特征检测（OpenCV图像特征提取）》

一、图像梯度处理：理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念，它描述了图像中像素强度的变化情况：梯度方向：像素值变化最剧烈的方向（垂直于边缘）梯度幅度：像素值变化的强度（值越大表示边缘越明显）物理意义：就像地形图中的等高线，梯度大的地方相当于陡坡，梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条：特征：水平方向上像素值发生突变应用场景：文档扫

竹子_23·2025-07-28 21:36

《零基础入门AI：OpenCV图像预处理进一步学习》

本文全面讲解OpenCV图像预处理的七大核心技术（插值方法、边缘填充、图像矫正（透视变换）、图像掩膜、ROI切割、图像添加水印、图像噪点消除），每个知识点都配有详细解释和实用代码示例，帮助初学者建立系统的图像处理知识体系

竹子_23·2025-07-28 21:06

OpenCV基础02_图像预处理

OpenCV提供了许多图像预处理的函数和方法，一些常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学一、图像翻转cv2.flip

白槿_cha·2025-07-28 21:35

小白学视觉 | 在OpenCV中进行图像预处理

原文链接：在OpenCV中进行图像预处理今天，我们进一步深入，并处理在图像处理中常用的形态学操作。形态学操作用于提取区域、边缘、形状等。什么是形态学操作？形态学操作是在二值图像上进行的。

双木的木·2025-07-28 21:35

【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角

·2025-07-28 19:16

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。

程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

OpenCV（11）边缘检测、轮廓绘制、简单平移距离测量 C++

1.边缘检测原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤：1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像的一阶和二阶导数。但是导数通常对噪声很敏感，所以首先要用滤波器降低噪声。常见的滤波方法主要是高斯滤波。2.增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸现出来，在

sam-zy·2025-07-28 18:14

OpenCV图像梯度边缘轮廓处理

一、梯度处理的sobel算子函数函数名：cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)功能：用于计算图像梯度（gradient）的函数参数：src:输入图像，它应该是灰度图像。ddepth:输出图像的所需深度（数据类型）。通常，你可以使用-1来表示与输入图像相同的深度，或者使用如cv2.CV_64F等来指定特定

Jiamusi_night·2025-07-28 18:14

【人工智能-14】OpenCV梯度处理、边缘检测、绘制轮廓、凸包检测、轮廓特征查找

上一期【人工智能-13】OpenCV插值方法，边缘填充，图像矫正，图像掩膜，图像融合与噪点消除文章目录一、梯度处理1.图像梯度2.垂直边缘提取3.Sobel算子4.Laplacian算子二、边缘检测1.

m0_64233047·2025-07-28 18:44

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。

·2025-07-28 18:12

Python代码库OpenCV之11 切割碑文

本文代码来自https://blog.csdn.net/u010095372/article/details/79420641源代码适用于python2，我做个简单修改测试图片测试图片代码#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportcv2.cv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimportheapqimpor

iCloudEnd·2025-07-28 00:52

opencv-day2-图像预处理1

常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数，用于翻转图像。

谢眠·2025-07-27 21:37

opencv-day3-图像预处理

图像滤波所为图像滤波通过滤波器得到另一个图像什么是滤波器在深度学习中，滤波器又称为卷积核，滤波的过程成为卷积卷积核概念卷积核大小，一般为奇数，是为了保证锚点在中间，防止位置发生偏移的原因什么是锚点？卷积核大小的影响在深度学习中，卷积核越大，看到的信息越多，提取的特征越好，同时计算量越大图像平滑处理图像噪声的定义和性质‌‌‌图像噪声‌是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。它妨碍了人们通过视

·2025-07-27 21:37

基于Opencv的手势识别

thumb目录项目背景项目概览功能实现分类器选择数据收集与处理数据增强与傅里叶描述子计算SVM训练GUI设计未来展望项目背景回首过去一年半的大学时光，我深感自己过于安逸。没有明确的目标，对于学习也不太上心。倘若继续这样浑浑噩噩过下去，即便以后只想得过且过地过普通生活，最终结果恐怕难遂人愿。“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣。”于是乎我制定了与未来展望相匹配的学习路径，哪

双马尾为什么是神·2025-07-27 19:24

创建全景图像的完整指南：Make-Panorama-Image实战教程

通过学习OpenCV、PIL/Pillow和scikit-image等库的使用，你将掌握创建和处理全景图像的技术。1.全景图像生成的步骤与原理全景图像（Panorama

色空空色·2025-07-27 16:01

opencv学习（图像金字塔）

1.什么是图像金字塔图像金字塔是一种多尺度图像表示方法，通过对原始图像进行下采样（缩小）和上采样（放大），生成一系列不同分辨率的图像集合，形似“金字塔”（底部是高分辨率原始图像，向上逐渐变为低分辨率图像）。2.核心作用多尺度分析：不同分辨率的图像适用于检测不同大小的目标（如大目标在低分辨率图像中更易识别，小目标需要高分辨率）。图像融合：结合不同尺度的图像信息（如拉普拉斯金字塔可无缝融合两张图像的细

蓝桉802·2025-07-27 11:26

OpenCV学习探秘之二：数字图像的矩阵原理，OpenCV图像类与常用函数接口说明，及其常见操作核心技术详解

一、图像处理基础概念1.1数字图像的矩阵如下图，这是我们看到的Lena的头像，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为M×N的图像可以用一个M×N的矩阵来表示，矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说像素值越大表示该点越亮。一般来说，灰度图用2维矩阵表示；彩色（多通道）图像用3维矩阵（M×N×3）表示。对于图像显示来说，目前大部分设备都是用无符号8位整数（类型为CV_8U）

牵牛老人·2025-07-27 09:08

机器学习实战笔记（四）：决策树（Python3 实现）

1决策树的构造1.1决策树的特点优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型。在构造决策树时，我们需要解决的第一个问题就是，当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起决定性作用。为了找到决定性的特征，划分出最好的结果，我们必须评估每个特征。完成测试之后，原始数据集就被划分为几个数据子集。这些数据子集会分

max_bay·2025-07-27 06:49

关于pip安装opencv库等常用库超时的解决办法

-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple直接在所装库的后面加上这段，比如：pipinstallopencv-contrib-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

小菜鸡1145·2025-07-27 02:45

Cesium 中结合 OpenCV.js 对影像图层进行分割，并将结果转为 GeoJSON 加载到地图

在Cesium中结合OpenCV.js对影像图层进行分割，并将结果转为GeoJSON加载到地图，需要以下步骤：1.获取Cesium影像数据首先，需要从Cesium的ImageryLayer中提取当前视图的影像像素数据

小赖同学啊·2025-07-26 18:16

【电赛学习笔记】MaxiCAM 图像基础操作

#-*-coding:utf-8-*-"""MaixCAMMaixPy图像基础速查1.创建/加载/保存2.颜色空间与格式转换3.几何变换4.绘图与文字5.与外部数据（bytes、OpenCV、

悠哉悠哉愿意·2025-07-26 18:42

OpenCV快速入门【OpenCV环境安装与基本操作】

文章目录前言一、OpenCV简介与环境搭建1.OpenCV介绍2.OpenCV环境安装与验证二、图像的基本表示：NumPy数组1.图像在计算机的储存方式2.图像的访问（显示）和修改像素值3.图像的基本属性

欧阳小猜·2025-07-26 16:28

OpenCV图像预处理

OpenCV提供了许多图像预处理的函数和方法，以下是一些常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.

·2025-07-26 15:23

2025暑期—07YOLO-YOLOV11

安装的环境包括YoloV11，torch2.32.4Clip1.0D2LOpenCV4.12等安装1Conda环境安装YOLOcondacreate--prefix=D:/YOLO11/yolo11_envpython

宇称不守恒4.0·2025-07-26 10:47

JMeter 性能测试实战笔记

JMeter性能测试实战笔记本文档是一份详细的JMeter指南，涵盖了从创建测试计划、执行测试到解读性能结果的全过程。一、创建测试计划一个完整的测试计划是执行性能测试的基础。

干净的坏蛋·2025-07-26 08:05

OpenCV常见的优化方法和技巧总结

这里写自定义目录标题新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入【尊重原创，转载请注明出处】http://bl

liuyong178·2025-07-26 05:17

【OpenCV-Python】——图像处理基础&读写及显示图像&读写及播放视频&灰度图/彩色图/图像通道操作、运算

目录前言：1、读并显示图像、写图像2、读并播放视频、写视频3、操作灰度图和彩色图、图像通道操作、运算总结：前言：在Python中，OpenCV使用NumPy数组存储图像，Numpy是使用Python进行数组计算的软件包

柯宝最帅·2025-07-26 04:14

图像处理——基于opencv和python（一）

一、实验环境配置1.1Python安装官网：https://www.python.org/downloads/下载任意3.6以上版本，如下载最新版本注意软件安装位置，注意勾选把路径，添加到系统变量。其它按推荐方式下一步。检查Python编译器是否正常安装。在CMD命令行中输入python,能够进入交互环境。或者在VSCode/Pycharm集成开发环境(IDE)能否检索到编译器。Writingto

·2025-07-26 04:40

opencv 裂缝_OpenCV——形态学

参考博客：`OpenCV`官方的形态学运算文

weixin_39738755·2025-07-26 02:24

python数字图像处理、色彩空间类型转换_Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换...

一、色彩空间的转换代码如下：#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(

weixin_39653311·2025-07-26 02:23

opencv--day01--opencv基础知识及基础操作

文章目录前言一、opencv基础知识1.opencv相关概念1.1背景1.2特点1.3主要功能与应用1.4.opencv-python2.计算机中的图像概念2.1图像表示2.2图像存储彩色图像二、opencv

HongDoNi·2025-07-26 01:20

图像认知与openCV——图像基础

目录一.OpenCV介绍1.基本定位与用途2.与Python的联系3.环境安装二.图像表示三.图像存储四.彩色图像五.图像操作1.创造窗体2.读取图像3.显示图像4.保存图像5.创建黑白图像6.图像切片

·2025-07-26 01:20

OpenCV计算机视觉实战（17）——特征点检测详解

OpenCV计算机视觉实战（17）——特征点检测详解0.前言1.Harris角点检测1.1应用场景1.2实现过程2.Shi-Tomasi算法2.1应用场景2.2实现过程3.亚像素级角点3.1应用场景3.2

AI technophile·2025-07-25 20:42

OpenCV结合深度学习进行图像分类

支持的深度学习框架和模型格式2.模型加载方式加载预训练模型示例：3.图像预处理流程4.前向传播与推理5.结果解析与后处理6.性能优化技巧启用GPU加速：批量处理：代码示例在资源中有上传1.支持的深度学习框架和模型格式OpenCV

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-25 19:35

【OpenCV C++20 学习笔记】基本图像容器——Mat

【OpenCVC++20学习笔记】基本图像容器——Mat概述`Mat`内部结构引用计数机制颜色数据格式显式创建`Mat`对象使用`cv::Mat::Mat`构造函数矩阵的数据项使用数组进行初始化的构造函数

·2025-07-25 12:47

aruco板_关于opencv中的aruco内外参标定(python3)

安装,普通安装的opencv-python是没有aruco类的,需要如下安装pipinstallopencv-contrib-python首先import相关的包importnumpyasnpnp.set_printoptions

weixin_39960145·2025-07-25 00:51

OpenCV轻松入门：面向Python【1.9】

例如，在一幅HSV图像中，如果通过控制仅仅将H通道内值为240（在OpenCV内被调整为120）的像素显示出来，那么图像中就会仅仅显示蓝色部分。

BinaryStarXin·2025-07-25 00:20

OpenCV处理图像

OpenCV1.学前准备pipinstallOpenCV-python测试能否正常使用：importcv2print(cv2.

cccXXZZ·2025-07-25 00:19

OpenCV轻松入门：面向Python【2.1】

5.3.3更复杂的仿射变换5.3.1节和5.3.2节讲的两种仿射变换都比较简单，对于更复杂仿射变换，OpenCV提供了函数cv2.getAffineTransform()来生成仿射函数cv2.warpAffine

·2025-07-24 23:15

opencv学习（视频读取）

1.cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE的区别在OpenCV中，cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE都与图像灰度化有关

蓝桉802·2025-07-24 22:06

opencv学习（图像处理）

目录1.图像的截取2.颜色通道的提取3.图像边界填充4.数值计算（OpenCV图像数组的算术运算与OpenCV内置加法函数）5.图像融合（两个图像只有shape值相同才能融合）6.图像阈值（通过设定一个或多个阈值

·2025-07-24 21:03

OpenCV —— contours_matrix_()_[]

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大魔王（已黑化）·2025-07-24 19:55

OpenCV —— color_matrix_numpy_mat_reshape

‍️‍️‍️‍️Takeyourtime!‍️‍️‍️‍️个人主页：大魔王所属专栏：魔王的修炼之路–Computervision如果你觉得这篇文章对你有帮助，请在文章结尾处留下你的点赞和关注，支持一下博主。同时记得收藏✨这篇文章，方便以后重新阅读。文章目录颜色空间解释numpy与颜色空间图像的本质三种图像总结numpy本质Matnp.ndarray彩色图像灰度图像二值图像NumPy主要能干啥？re

大魔王（已黑化）·2025-07-24 19:25

从零搭建 OpenCV 项目（新手向）--第一天初识OpenCV与图像基础

目录一、OpenCV简介1.OpenCV-Python二、环境安装1.安装命令（推荐使用pip）2.验证安装三、图像表示四、图像读取与保存1.图像在OpenCV中的表示形式2.图像属性和操作3.像素值的含义

趁早折枝·2025-07-24 12:05

opencv-图像处理

彩色图像HSV色调、饱和度、亮度gray是灰度图像颜色追踪（inRange的使用）hsv=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)lower_hsv=np.array([11,43,46])upper_hsv=np.array([25,255,255])mask=cv.inRange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb=upper_hsv)inRa

芒果快进我嘴里·2025-07-24 09:18

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