论文笔记:Deep Object Co-Segmentation(ACCV2018)

Deep Object Co-Segmentation(ACCV2018) 论文原文 代码

双分支的encoder 、mutual correlation network和decoder

论文笔记:Deep Object Co-Segmentation(ACCV2018)_第1张图片

原文中关于网络中间mutual correlation layer的阐述没看懂,不知是如何计算出相关性的

论文笔记:Deep Object Co-Segmentation(ACCV2018)_第2张图片

论文笔记:Deep Object Co-Segmentation(ACCV2018)_第3张图片

由两张图片的协同分割扩展到组协同分割(group-wise co-segmentation):

对一组图片I={I_{1},I_{2}..,I_{n}},其中的图片I_{n}和另外K<=N-1张图片配对,然后用DOCS网络预测每一个图片对,得到是图片I_{n}的第k个配对的预测图,最终计算图片I_{n}对应的掩码图为

图片I_{n}中,对每个位置为(x,y)的像素点,取其k个pairs对应的预测值,取这k个值得中值,判断这个中值是否大于阈值\sigma,大于则M_{n}为1,否则为0。

论文笔记:Deep Object Co-Segmentation(ACCV2018)_第4张图片

 

 

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