【论文笔记】ResNet论文的全面解析

论文:Deep Residual Learning for Image Recognition
发表时间:2015
发表作者:(Microsoft Research)He-Kaiming, Ren-Shaoqing, Sun-Jian
论文链接:论文链接

一、ResNet论文基本信息

  1. 论文标题与发表信息

    • 论文标题: 《Deep Residual Learning for Image Recognition》
    • 发表时间:2015年,并在2016年获得CVPR最佳论文奖
    • 作者团队:由何恺明(Kaiming He)、任少卿(Shaoqing Ren)、孙剑(Jian Sun)等微软亚洲研究院成员共同完成。
  2. 研究背景与目标

    • ResNet的提出旨在解决深度神经网络训练中的退化问题(Degradation Problem),即随着网络层数增加,模型性能反而下降的现

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