矩阵 COO、CSC、CSR【10月3日】

 COO、CSC、CSR的计算不仅在scipy上有 在pytorch的torch.sparse上也有

ref : scipy中稀疏矩阵coo_matrix, csr_matrix 的使用_haoji007的博客-CSDN博客

(2条消息) pytorch稀疏张量模块torch.sparse详解_zeeq_的博客-CSDN博客_torch.sparse

理解Compressed Sparse Column Format (CSC)_weixin_34216036的博客-CSDN博客 

Compressed Sparse Row（CSR） Compressed Sparse Column (CSC)_unchainedmelody的博客-CSDN博客

1.CSC、CSR 都是一些啥：

Scipy 配合numpy 的一些基础使用和原理解释

2. 为什么，CSR有哪些优点：（下述） 

优点：

1：高效地按行切片。
2：快速地计算矩阵与向量的内积。
3：高效地进行矩阵的算术运行，CSR + CSR、CSR * CSR等。

3，为什么前向传播要CSC反向传播要CSR