[数学建模]MATLAB回归分析

Flowable 实战落地核心：选型决策与坑点破解练习时长两年半的程序员小胡 Flowable 流程引擎实战指南低代码 BPMN 流程引擎 flowable 后端 java
在企业级流程引擎的落地过程中，选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”，结合真实项目经验，提供可落地的解决方案。一、流程引擎选型：从业务本质出发1.1选型的三大核心维度企业在选择流程引擎时，需避免陷入“技术崇拜”，应回归业务本质。评估Flowable是否适用，可从三个维度判断：业务复杂度若流程涉及动态审批链（如按金额自动升级审批）
无题回归自然HAO
“横看成岭侧成峰，远看高低各不同。"世间的事，对与错，都是站的角度不同，而得出了不同的结论。慨叹故人的寥寥数语，就告诉了世人朴素主义哲学的真意：和谐生存，尊重自然。古人说：读万卷书，行万里路。刻苦读书，回归自然，不会有错。因为书中自有清目剂，自然就是个大讲堂。图片发自App
数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘 ai
数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力
AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlab cnn gru
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlab cnn gru
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
极简生活让我变得孤僻了，习惯是个可怕的东西小雅_10a7
最近这段时间，我从小喇叭变成了沉默的小绵羊，发现自己有点孤僻了，不想去管那么多人和事，自己默默的回归极简生活，本人是典型的双子女。以前的自己爱好跟形形色色的人聊天，聊八卦，喜欢听各种故事，不夸张的说，就是人群中的小精灵，小蜜蜂，突然有一天，感觉自己突然变成不爱说了，也不怎么听别人的故事了，感觉就沉浸在自己的小世界，固守着自己曾经的认知，不接触新事物，连回家的路，都习惯性走同样的路，一次不是以往的路
营销：让销售回归销售，别再说“把梳子卖给和尚”了！ _蚊子爱上蚊香_
环顾一下现如今的营销界，都是那类“把冰箱卖到北极”、“把梳子卖给和尚”的营销故事，简直成了营销界的精神偶像，但“假、大、空”现象层出不穷，销售出路在哪里？有这样一个故事与大家共同分享感受下：在纽约第五大道有一家复印机制造公司，他们需要招聘一名优秀的推销员。老板从数十位应聘者中初选出3位进行考核，其中包括来自费城的年轻姑娘安妮。老板给他们一天的时间，让他们在这一天里尽情地展现自己的能力！可是，什么事
回归故园风中的秋叶
我，一个尘世间平凡的女人，经年困于城市的嘈杂与喧嚣，于某个不眠的深夜，听着窗外淅淅沥沥的雨声，触动了灵魂深处那痕一直没能愈合的疼，手抚满脸沧桑，禁不住潸然泪下。或许，故园的回归，是一帖医心的良药。红土地，绿草滩，我终于回到了您的怀抱____这个生我养我，聆听我初来人世的第一声啼哭，留下我童稚岁月的十年苦乐，甚至造就我一生性格命运的小村庄，我回来了！四十五年岁月流逝，那间破旧的小矮屋居然还在原处。她
基于RSS与KNN的室内定位技术实现火箭统
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：室内定位技术对于智能建筑和物联网至关重要，在没有GPS信号的环境中尤其重要。RSS位置指纹法利用特定位置的无线信号强度来确定设备位置，而KNN算法能够基于信号强度找到最近的已知位置进行预测。本教程详细讲解了如何在MATLAB中通过”positioning_simulation.m”代码实现RSS位置指纹法与KNN算法的结合，涵盖数据预处理、算法实现、位置预测、
后半生，享受生活就是最好的养老方式 alisonliu
人生百年，后半生的日子，其实才是属于你的黄金时代！因此，记住下面十句话，就能过上无忧无虑、享受人生的黄金时代。1、后半生，请学会沉默有时候，被人误解，不想争辩，所以我们选择沉默。生活中，不是所有的是非都能说清楚，甚至可能根本没有真正的是与非。那么，不想说话，就不说吧，在多说无益的时候，也许沉默就是最好的解释。2、后半生，请回归平静人到了一定的年纪，反而不喜欢喧闹的环境，平静的心态更有利于身体健康、
用matlab对微分方程组进行仿真,基于MATLAB的微分方程组的数值计算稗官无印
238科技资讯科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009NO.06SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION学术论坛传统的解微分方程组的方法有近似分析解法﹑表解法和图解法。这些方法有一定的局限性。MATLAB是一种基于矩阵的数学软件包,该软件包包括了一个数值程序扩展库,并且有高级编程格式。应用MATLAB工具箱中自带的四阶五级的龙格库塔法(ode45
2020年高考倒计时最后30天，如何高效复习和备考呢？韦彪爱创作
到了最后一个月，很多高考生逐渐感觉到比较紧张，而且很茫然，到底怎样才能能快速提高成绩，更好的复习。其实很简单，此时现在要做就是复习教材，好好看之前的试题，多练习试题，而且还要有针对性和有计划性的复习。有些同学看书很没有效率，看着就快睡着了，而且效率低下，看了一天什么东西都没记进去，纯属浪费时间，所以最后一个月，建议同学们可以做如下的复习和冲刺：一、30天回归教材有的同学可能会问，高中课本我都看了十
期望，其实是一种负能量晓玉_5c35
所有关系，父母子女关系也好，夫妻情侣关系也罢，兄弟姐妹关系也好，亲戚朋友关系也罢，都只是锦上添花的幸福。一个人精神上的长久幸福，最终还是来自于自己心灵的丰盈。有很多人在我的后台留言，抱怨她们的另一半，抱怨婚姻生活不幸福，然后这些抱怨都会回归到同一个问题——该去还是留？我们都知道，亲密关系是修行最好的道场，你的配偶就是你修行的最佳对象，否则你也不会遇见他。可是每个人的功课都不一样。该去该留，外人岂能
再度融合吾宗老孙子
在之前融合的时候，方向就是不断的回归本心。在金刚经里，是说达到无所住的时候，本心也就找到了。在道德经里，是说那个虚极、静笃的状态也就是回归本心的状态。于是我就顺着这个方向在前行。虽然修行继续，但我仍然想要作用现实。在读了零极限之后，发现它们融合的很好。我通过回归零点来更清楚的察觉现实的模样，观察自己的行为。这样无有本来也是一个整体。在学习了阿纳丝塔夏之后，我对于这种融合的理解又更近了一步。她提出的
MATLAB：取整、取余函数彤小白
取整函数：向正方向取整：ceil向负方向取整：floor向0方向取整：fix四舍五入取整：round取余函数：rem(x,y)=x-y.*fix(x./y)mod(x,y)=x-y.*fix(x./y)当x,y同号时，rem(x,y)与mod(x,y)相同当x,y异号时，rem(x,y)值的符号与x一致，mod(x,y)值的符号与y一致>>x=5;y=3;>>rem(x,y)ans=2>>mod(
20190916没对比没伤害，有对比没伤害冯妇两年
收拾整理抽屉桌面，座位要轮动了，上周四放假前忘了。纸巾，空瓶子，废弃簿册和文具，丢丢丢，个个瞄准垃圾桶，投投投。垃圾桶上大下小，四方形，约，高度五十厘米，口子三十乘四十，深蓝色。嗯嗯嗯？垃圾袋垃圾袋！前排一女生随即上来，拉开图书橱柜的门，拿出一个巨大的黑色塑料袋。蒙头蒙脸套在桶上，端住桶身，将桶倒立过来，轻轻摇两摇，把桶取出放回地上。所有桶里垃圾都回归袋子里，都是干垃圾，没异味没毒害没危害。前排女
从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型
在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估，从而提高了病症的分析。而竞争风险模型可以在考虑其他竞争风险存在的情况下，排除干扰求得某特定事件发生的概率。以下是一个例子：library(cmprs
5G 承载网中的数学函数
机理分析法，从流量控制、稳定性保障、资源优化和跨层协同四个维度，系统解析5G承载网络中数学函数的作用机制，揭示其如何通过数学建模实现网络性能的动态平衡与优化。一、流量控制函数：网络流建模与路径优化1.组网拓扑与流量函数5G承载网的组网模式（环形、环带链、双归）直接影响流量分布，其数学表征如下：环形组网流量函数：Bi(t)=NB⋅η(t)+ΔBstat(t)B：环网总带宽；N：节点数；η(t)
数据挖掘算法：KNN、SVM、决策树详解大力出奇迹985 数据挖掘算法支持向量机
本文将详细解析数据挖掘领域中常用的三种经典算法：KNN（K近邻算法）、SVM（支持向量机）和决策树。首先分别阐述每种算法的核心原理、实现步骤，再分析它们的优缺点及适用场景，最后对这三种算法进行综合对比与总结。通过本文，读者能全面了解这三种算法的特性，为实际数据挖掘任务中算法的选择提供参考，助力提升数据处理与分析的效率和准确性。在当今信息爆炸的时代，数据挖掘技术在各行各业发挥着至关重要的作用，而算法
Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP Geeker-2025 python c++golang
开发一款用于**社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理**的App，结合Python、C++和Go语言的优势，可以实现高效的数据处理、实时的跟踪监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python+Go）-**编程语言**：-**Python**：用于数据处理、机器学习（如风险评估、行为预测）、脚本编写等。-**Go**：用
高赞小说林黎叶昭（和闺蜜一起穿进仙界救赎文）完结阅读_林黎叶昭和闺蜜一起穿进仙界救赎文好书慢看
高赞小说林黎叶昭（和闺蜜一起穿进仙界救赎文）完结阅读_林黎叶昭和闺蜜一起穿进仙界救赎文主角配角：林黎叶昭小说别名：和闺蜜一起穿进仙界救赎文简介：和闺蜜穿越到仙侠文的第一千年。系统终于大发慈悲的告诉了我们，回归现实世界的方法。闺蜜站在诛仙台上，对着我笑道：“黎黎，我要回家了。”说完，她就当着他战神夫君的面一跃而下。前一秒还在指责她演戏，上不得台面的战神，顿时白了脸。那是我被关在血渊的第十天。这十天里
Matlab医学图像配准工具箱使用指南远方之巅
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：医学图像配准是一个关键的IT技术，特别是对于不同条件下的医学图像分析至关重要。’fordanic/image-registration’是一个Matlab工具箱，它提供了易于使用的接口和算法，助力研究人员和工程师高效准确地完成医学图像配准工作。工具箱内包含了多个示例脚本，详细演示了二维和三维空间中的图像配准步骤，包括图像预处理、特征检测、相似性度量、几何变换模
【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR 山顶夕景推荐算法 #集成学习与Kaggle GBDT 推荐算法机器学习
学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数，对应
【YOLO系列】YOLOv1详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现一碗白开水一 yolo系列助你拿捏AI算法 YOLO 人工智能目标检测计算机视觉
YOLOv1（YouOnlyLookOnce）：实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。2016年提出的YOLO（YouOnlyLookOnce）首次实现端到端单阶段检测，将检测速度提升至45FPS（FasterR-CNN仅7FPS），彻底改变了实时目标检测的格局。其核心思想是将检测视为回归问题，实现"看一眼即知全貌"的
Python爬虫实战：研究flanker相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 flanker
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息，成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息，因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术，它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
数据分析概念和总结小小少年Boy
参考：什么是数据分析？总结：决策=数据+分析数据分析的框架：明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈数据分析与数据挖掘，前者偏向于业务分析，后者偏向于数据库算法，借助数据来指导决策数据分析的框架1.首先是数据分析的目的性极强区别于数据挖掘的找关联、分类、聚类，数据分析更倾向于解决现实中的问题。我想解决什么问题？通过这次的分析能让我产生什么决策？比如是否在某个高校举办一场活动
表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破大千AI助手人工智能 #OTHER Python 学习人工智能机器学习神经网络表征学习 RL 特征工程
一、定义与背景：从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示，将复杂多变的原始数据（如图像、文本、语音）转化为低维、富含语义信息的向量形式，从而提升下游任务（如分类、回归、聚类）的效率和精度。与传统依赖人工设计特征的特征工程（FeatureEn
链表也能整容？聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑 Echo_Wish LeetCode极客营链表数据结构
“链表也能整容？聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑”今天我们不聊大数据，不聊AI，咱回归算法的“原点”——链表。别看它简单，里面的很多技巧在面试、在工程开发里都能救你一命。今天我就带你聊聊重排链表（ReorderList），以及它背后的思路和一些值得深挖的细节。1.先说说“重排链表”到底是啥？简单来说：给你一个单链表，比如：1->2->3->4->5要求你把它重新排列成：1->5->2->4-
《塔尔萨之王》第二季美剧/电视剧【1080p超清中字】免费在线观看完整未删减版百度云/夸克资源网盘免费高清链接下载全集迅雷 6a3de85245co
备受瞩目的美剧《塔尔萨之王》第二季终于在广大观众的期待中强势回归！提示：文章排版原因，观影资源链接地址放在文章结尾，往下翻就行提示：文章排版原因，观影资源链接地址放在文章结尾，往下翻就行据悉，该剧已升级为1080p超清画质，并附有中文字幕，让国内观众能更好地沉浸在塔尔萨的冒险之旅中。《塔尔萨之王》是一部以美国西部为背景的冒险剧，讲述了主人公们在西部草原上与各种势力展开激烈角逐的故事。第一季中，观众
矩阵求逆（JAVA）利用伴随矩阵 qiuwanchi 利用伴随矩阵求逆矩阵
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单例（Singleton）模式 aoyouzi 单例模式 Singleton
3.1 概述如果要保证系统里一个类最多只能存在一个实例时，我们就需要单例模式。这种情况在我们应用中经常碰到，例如缓存池，数据库连接池，线程池，一些应用服务实例等。在多线程环境中，为了保证实例的唯一性其实并不简单，这章将和读者一起探讨如何实现单例模式。 3.2
[开源与自主研发]就算可以轻易获得外部技术支持,自己也必须研发 comsci 开源
现在国内有大量的信息技术产品，都是通过盗版，免费下载，开源，附送等方式从国外的开发者那里获得的。。。。。。虽然这种情况带来了国内信息产业的短暂繁荣，也促进了电子商务和互联网产业的快速发展，但是实际上，我们应该清醒的看到，这些产业的核心力量是被国外的
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Struts2实现单个/多个文件上传和下载 oloz 文件上传 struts
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我的架构经验系列文章 - 前端架构 agevs JavaScript Web 框架 UI jQuer
框架层面：近几年前端发展很快，前端之所以叫前端因为前端是已经可以独立成为一种职业了，js也不再是十年前的玩具了，以前富客户端RIA的应用可能会用flash/flex或是silverlight，现在可以使用js来完成大部分的功能，因此js作为一门前端的支撑语言也不仅仅是进行的简单的编码，越来越多框架性的东西出现了。越来越多的开发模式转变为后端只是吐json的数据源，而前端做所有UI的事情。MVCMV
android ksoap2 中把XML(DataSet) 当做参数传递 aijuans android
我的android app中需要发送webservice ，于是我使用了 ksop2 进行发送，在测试过程中不是很顺利,不能正常工作.我的web service 请求格式如下 [html] view plain copy <Envelope xmlns="http://schemas.
使用Spring进行统一日志管理 + 统一异常管理 baalwolf spring
统一日志和异常管理配置好后，SSH项目中，代码以往散落的log.info() 和 try..catch..finally 再也不见踪影！统一日志异常实现类： [java] view plain copy package com.pilelot.web.util; impor
Android SDK 国内镜像 BigBird2012 android sdk
一、镜像地址： 1、东软信息学院的 Android SDK 镜像，比配置代理下载快多了。配置地址， http://mirrors.neusoft.edu.cn/configurations.we#android 2、北京化工大学的： IPV4:ubuntu.buct.edu.cn IPV4:ubuntu.buct.cn IPV6:ubuntu.buct6.edu.cn
HTML无害化和Sanitize模块 bijian1013 JavaScript AngularJS Linky Sanitize
一.ng-bind-html、ng-bind-html-unsafe AngularJS非常注重安全方面的问题，它会尽一切可能把大多数攻击手段最小化。其中一个攻击手段是向你的web页面里注入不安全的HTML，然后利用它触发跨站攻击或者注入攻击。考虑这样一个例子，假设我们有一个变量存
[Maven学习笔记二]Maven命令 bit1129 maven
mvn compile compile编译命令将src/main/java和src/main/resources中的代码和配置文件编译到target/classes中，不会对src/test/java中的测试类进行编译 MVN编译使用 maven-resources-plugin:2.6:resources maven-compiler-plugin:2.5.1:compile &nbs
【Java命令二】jhat bit1129 Java命令
jhat用于分析使用jmap dump的文件，，可以将堆中的对象以html的形式显示出来，包括对象的数量，大小等等，并支持对象查询语言。 jhat默认开启监听端口7000的HTTP服务，jhat是Java Heap Analysis Tool的缩写 1. 用法： [hadoop@hadoop bin]$ jhat -help Usage: jhat [-stack <bool&g
JBoss 5.1.0 GA:Error installing to Instantiated: name=AttachmentStore state=Desc ronin47
进到类似目录 server/default/conf/bootstrap，打开文件 profile.xml找到： Xml代码<bean name="AttachmentStore" class="org.jboss.system.server.profileservice.repository.AbstractAtta
写给初学者的6条网页设计安全配色指南 brotherlamp UI ui自学 ui视频 ui教程 ui资料
网页设计中最基本的原则之一是，不管你花多长时间创造一个华丽的设计，其最终的角色都是这场秀中真正的明星——内容的衬托我仍然清楚地记得我最早的一次美术课，那时我还是一个小小的、对凡事都充满渴望的孩子，我摆放出一大堆漂亮的彩色颜料。我仍然记得当我第一次看到原色与另一种颜色混合变成第二种颜色时的那种兴奋，并且我想，既然两种颜色能创造出一种全新的美丽色彩，那所有颜色
有一个数组，每次从中间随机取一个，然后放回去，当所有的元素都被取过，返回总共的取的次数。写一个函数实现。复杂度是什么。 bylijinnan java 算法面试
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struts2获得request、session、application方式 chiangfai application
1、与Servlet API解耦的访问方式。 a.Struts2对HttpServletRequest、HttpSession、ServletContext进行了封装，构造了三个Map对象来替代这三种对象要获取这三个Map对象，使用ActionContext类。 -----> package pro.action; import java.util.Map; imp
改变python的默认语言设置 chenchao051 python
import sys sys.getdefaultencoding() 可以测试出默认语言，要改变的话，需要在python lib的site-packages文件夹下新建： sitecustomize.py，这个文件比较特殊，会在python启动时来加载，所以就可以在里面写上： import sys sys.setdefaultencoding('utf-8') &n
mysql导入数据load data infile用法 daizj mysql 导入数据
我们常常导入数据！mysql有一个高效导入方法，那就是load data infile 下面来看案例说明基本语法： load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTI
phpexcel导入excel表到数据库简单入门示例 dcj3sjt126com PHP Excel
跟导出相对应的，同一个数据表，也是将phpexcel类放在class目录下，将Excel表格中的内容读取出来放到数据库中 <?php error_reporting(E_ALL); set_time_limit(0); ?> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type"
22岁到72岁的男人对女人的要求 dcj3sjt126com
22岁男人对女人的要求是：一，美丽，二，性感，三，有份具品味的职业，四，极有耐性，善解人意，五，该聪明的时候聪明，六，作小鸟依人状时尽量自然，七，怎样穿都好看，八，懂得适当地撒娇，九，虽作惊喜反应，但看起来自然，十，上了床就是个无条件荡妇。 32岁的男人对女人的要求，略作修定，是：一，入得厨房，进得睡房，二，不必服侍皇太后，三，不介意浪漫蜡烛配盒饭，四，听多过说，五，不再傻笑，六，懂得独
Spring和HIbernate对DDM设计的支持 e200702084 DAO 设计模式 spring Hibernate 领域模型
A：数据访问对象 DAO和资源库在领域驱动设计中都很重要。DAO是关系型数据库和应用之间的契约。它封装了Web应用中的数据库CRUD操作细节。另一方面，资源库是一个独立的抽象，它与DAO进行交互，并提供到领域模型的“业务接口”。资源库使用领域的通用语言，处理所有必要的DAO，并使用领域理解的语言提供对领域模型的数据访问服务。
NoSql 数据库的特性比较 geeksun NoSQL
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。 1. 数据模型作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和值（Value）的映射关系。除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一： Lists （列表） Sets
使用 Nginx Upload Module 实现上传文件功能 hongtoushizi nginx
转载自： http://www.tuicool.com/wx/aUrAzm 普通网站在实现文件上传功能的时候，一般是使用Python，Java等后端程序实现，比较麻烦。Nginx有一个Upload模块，可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时文件，然后在交由后台页面处理，并且把文件的原名，上传后的名称，文件类型，文件大小set到页面。下
spring-boot-web-ui及thymeleaf基本使用 jishiweili spring thymeleaf
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数据源架构模式之活动记录 home198979 PHP 架构活动记录数据映射
hello!架构一、概念活动记录（Active Record）：一个对象，它包装数据库表或视图中某一行，封装数据库访问，并在这些数据上增加了领域逻辑。对象既有数据又有行为。活动记录使用直截了当的方法，把数据访问逻辑置于领域对象中。二、实现简单活动记录活动记录在php许多框架中都有应用，如cakephp。 <?php /** * 行数据入口类 *
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作为一名 Linux SA，日常运维中很多地方都会用到脚本，而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定，当然后者比较操作起来相对繁琐，而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为：修改ip和主机名等相关信息，可以根据实际需求修改，举一反三！ #!/bin/sh #auto Change ip netmask ga
开发环境搭建独浮云 eclipse jdk tomcat
最近在开发过程中，经常出现MyEclipse内存溢出等错误，需要重启的情况，好麻烦。对于一般的JAVA+TOMCAT项目开发，其实没有必要使用重量级的MyEclipse，使用eclipse就足够了。尤其是开发机器硬件配置一般的人。 &n
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大家好啊，好久没有来这里发文章了，今天来逛逛，分享一篇刚写不久的操作日期和时间的工具类，希望对大家有所帮助。 /* * @(#)DataFormatUtils.java 2010-10-10 * * Copyright 2010 BianJing,All rights reserved. */ package test; impor

[数学建模]MATLAB回归分析

一、前言

二、历史背景

三、回归分析能解决的问题

四、实例

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