Harry嗷
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[高光谱] GitHub开源项目Hyperspectral-Classification的解析

GitHub链接：Hyperspectral-Classification Pytorch。

画重点！！！

完整版看这里嗷：GitHub开源项目Hyperspectral-Classification的解析。

项目简介

项目的作者是Xidian university，是基于PyTorch的高光谱图像地物目标的分类程序。该项目兼容Python 2.7和Python 3.5+，基于PyTorch深度学习和GPU计算框架，并使用Visdom可视化服务器。

预定义的公开的数据集有：

  • 帕维亚大学
  • 帕维亚中心
  • 肯尼迪航天中心
  • 印度松树
  • 博茨瓦纳

用户也可添加自定义的数据集，示例是“数据融合大赛2018的高光谱数据集”DFC2018_HSI。开发人员应该为CUSTOM_DATASETS_CONFIG变量添加一个新条目，并为其用例定义特定的数据加载器。

该工具实现了scikit-learn库中的几个SVM变体以及PyTorch中实现的许多最先进的深度网络：

  • SVM（带网格搜索的线性，RBF和多核）
  • SGD（使用随机梯度下降的线性SVM进行快速优化）
    基线神经网络（4个完全连接的层，有丢失）
  • 1D CNN（用于

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