- 程序员必备:10 个提升代码质量的工具
大力出奇迹985
宠物
在软件开发过程中,代码质量对项目的成功起着决定性作用。高质量的代码不仅易于维护和扩展,还能有效降低成本并提升可靠性。本文精心挑选了10个程序员必备工具,助力提升代码质量。这些工具涵盖代码格式化、静态分析、代码审查、测试、性能优化、安全扫描、版本控制、依赖管理、代码生成以及文档生成等多个关键领域。通过使用它们,开发者能够高效地发现并解决代码中的潜在问题,遵循最佳实践,提升代码的可读性、可维护性与安全
- 用代码生成艺术字:设计个性化海报的秘密
本文围绕“用代码生成艺术字:设计个性化海报的秘密”展开,先概述代码生成艺术字在海报设计中的独特价值,接着介绍常用的代码工具(如HTML、CSS、JavaScript等),详细阐述从构思到实现的完整流程,包括字体样式设计、动态效果添加等,还分享了提升艺术字质感的技巧及实际案例。最后总结代码生成艺术字的优势,为设计师提供打造个性化海报的实用指南,助力提升海报设计的独特性与吸引力,符合搜索引擎SEO标准
- Mybatisplus的雪花算法及代码生成器的使用
你我约定有三
算法dreamweaver
1.雪花算法1.1背景:雪花算法(Snowflake)的使用背景主要源于高并发分布式系统环境下对唯一ID生成的需求。这种需求在像Twitter这样的社交媒体平台上尤为突出,因为Twitter需要处理每秒上万条消息的请求,并且每条消息都必须分配一个唯一的ID。这些ID不仅需要全局唯一,以跨机器、跨时间区分,还需要保持一定的顺序性(尽管不要求连续),以方便客户端排序和后续的数据处理。1.2与自动递增的
- GitHub Copilot X:写代码就像聊天,效率飙升 300%
大力出奇迹985
githubcopilotmicrosoft
GitHubCopilotX作为新一代AI编程助手,彻底改变了传统代码编写模式。它以聊天交互为核心,融合多模态理解与生成能力,从代码生成、调试优化到学习协作全方位赋能开发者。通过自然语言对话即可完成复杂编程任务,大幅降低技术门槛,经实测能将开发效率提升300%以上,重新定义了人机协作编写代码的新范式,成为现代开发者提升生产力的关键工具。在数字化浪潮席卷全球的今天,软件开发的效率与质量成为企业竞争的
- ChatGPT 嵌入 IDE:代码生成、调试一步到位!
大力出奇迹985
chatgptide
当ChatGPT与IDE(集成开发环境)深度融合,开发领域正迎来颠覆性变革。这种结合不仅让代码生成从繁琐的手动编写转变为智能辅助下的高效创作,更将调试过程化繁为简,实现开发全流程的无缝衔接。本文将从开发效率革新、代码质量提升、调试模式重构、学习曲线优化以及未来挑战与机遇五个维度,详细剖析ChatGPT嵌入IDE的具体价值与实践场景,为开发者呈现这一技术融合带来的全新工作模式。在软件开发的历史长河中
- spring boot入门
开往1982
springboot后端java
SpringBoot简介(脚手架)简化Spring应用开发的一个框架;整个Spring技术栈的一个大整合;J2EE开发的一站式解决方案;优点:快速创建独立运行的spring项目以及与主流框架集成使用嵌入式的Servlet容器,应用无需打成war包,内嵌TomcatStarters自动依赖和版本控制大量的自动装配,简化开发,也可以修改默认值无需配置XML无代码生成开箱即用准生产环境的运行时应用监控与
- CodeBLEU:面向代码合成的多维度自动评估指标——原理、演进与开源实践
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能神经网络机器学习大模型代码生成抽象语法树评估
“融合语法树与数据流,让代码质量评估超越n-gram匹配”CodeBLEU是由微软亚洲研究院(MicrosoftResearchAsia)与北京大学联合提出的代码合成评估指标,首次发表于arXiv2020(论文编号:2009.10297)。该指标针对传统自然语言评估方法(如BLEU)在代码任务中的局限性,创新性地融合抽象语法树(AST)匹配与数据流分析,成为代码生成、翻译与精炼任务的事实评估标准。
- AI技术落地的综合实战经验报告,结合最新行业案例、代码示例及可视化图表,系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。
一、自动化开发革命:从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码(NL2Code)实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程:graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python/Java/SQL]C-->E[测试用例]D-->F[代码质量检测]F-->G[可执行程序]典型场景:数据清洗函数生成python#输入提
- Qwen3 Coder——最强开源编程模型
核心要点(TL;DR)Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是目前最强大的开源Agentic编码大模型,支持超长上下文和高效多轮交互,适用于复杂代码和自动化任务。新一代模型在代码生成、工具调用和多任务代理方面表现优异,提供命令行工具QwenCode,便于开发者集成到日常工作流。社区反馈积极,但模型体积庞大,对硬件有较高要求,适合有算力资源的专业用户,普通用户可关注未来小体积版
- 国内编程大模型哪家强?2025年最新排行榜与深度解析
i建模
AI人工智能
国内编程大模型哪家强?2025年最新排行榜与深度解析发布日期:2025年3月8日关键词:大模型编程能力、DeepSeek、Qwen2.5-Max、CodeQwen、评测榜单一、大模型编程能力评测背景与核心标准近年来,大模型在代码生成、调试和算法优化等领域展现出巨大潜力。编程能力已成为衡量大模型技术实力的核心指标之一。目前主流的评测基准包括:HumanEval:由OpenAI推出,包含164个编程问
- Express 前端起一个后端服务 实现低代码生成自定义模板页面
CDwenhuohuo
express
Express是一个基于Node.js的轻量级Web服务框架让你快速启动一个本地HTTP服务(比如POST/GET接口),响应浏览器或其他前端发来的请求。①下载wxpressnpminstallexpress下不了就-D-W根目录下就是src同目录,创建一个js或者cjs的node脚本文件crud-generator-server.cjs②执行脚本:nodecrud-generator-serve
- 从诞生到进化:Claude Code是什么?如何改变AI编程?
今天也要学习吖
AI编程人工智能aiAIGC
从诞生到进化:ClaudeCode是什么?如何改变AI编程?文章目录ClaudeCode是什么?ClaudeCode的更新历程发展里程碑更新趋势与意义ClaudeCode的主要用途ClaudeCode的优势与特色ClaudeCode在AI编程领域的意义结语随着大型语言模型在各行各业的应用不断深化,智能代码生成已经成为开发者最关注的热点之一。ClaudeCode,由Anthropic团队研发,作为C
- 未来已来?AI能否取代程序员
令软件开发人员夜不能寐的事情比比皆是。如今,他们最关心的问题不再是如何用自己喜欢的语言(C、C++、Erlang、Java等)表达最新的算法,而是人工智能(AI)。本文中,我们将介绍AI编写代码的过程,并回答这个问题:AI会取代程序员吗?什么是AI代码生成?近年来,生成式AI的应用呈爆炸式增长,这主要因为现在有足够的计算能力来运行深度学习算法,而且训练机器学习模型所需的海量数据也在增加。AI代码生
- AI编程系列 之 探索 Codestral:来自 Mistral AI 的代码生成模型
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程AI编程人工智能信息可视化
简介在不断发展的人工智能领域,新模型的发布不断突破机器理解和生成的界限。Codestral就是这样一种突破性的模型,它是MistralAI推出的一种尖端语言模型。在这篇文章中,我们将深入探讨Codestral的细节,探索其功能,并提供如何使用Python开始使用它的实用指南。推荐文章《AnythingLLM教程系列之05AnythingLLM允许您创建嵌入式聊天小部件,可以使用简单的标签轻松集成到
- [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | LLM当“裁判”靠谱吗?——解析代码生成与总结任务中的LLM评判能力
张较瘦_
前沿技术论文阅读人工智能软件工程
LLM当“裁判”靠谱吗?——解析代码生成与总结任务中的LLM评判能力论文:OntheEffectivenessofLLM-as-a-judgeforCodeGenerationandSummarizationarXiv:2507.16587OntheEffectivenessofLLM-as-a-judgeforCodeGenerationandSummarizationGiuseppeCrupi
- 浅谈AI和开发者
AI是在帮助开发者还是取代他们?在软件开发领域,生成式人工智能(AIGC)正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试,AI工具正在成为开发者的得力助手。然而,这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们?引言人工智能(ArtificialIntelligence,AI)作为一种新兴的技术,正在以前所未有的速度和规模改变着我们的生活和工作方
- 信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代
DeepSeek-R1:强大的AI推理引擎底座DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的新一代AI大模型。其核心优势在于强大的推理引擎能力,融合了自然语言处理(NLP)、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。DeepSeek-R1具备卓越的逻辑推理、多模态分析(文本/图像/语音)和实时交互能力,能够高效处理代码生成、复杂问题求解、跨模态学习等高阶任务。凭借其开源、高效、多模态
- Open64 WHIRL
Eloudy
编译器IR
Open64WHIRL是美国Open64编译器套件中使用的一种中间表示(IntermediateRepresentation,IR)格式,主要用于在编译过程中表示源代码的中间形态。它是Open64编译器的重要技术组成部分,用于代码优化和跨平台代码生成。1.Open64编译器简介Open64是一个开源的、高性能的编译器基础设施,最初由SGI(SiliconGraphics)开发,后来由HP、Inte
- QT下SQLite应用(二)
菜鸟12号
qt数据库linuxC++
一.简要介绍Qt是一个跨平台的C++应用程序开发框架,它提供了丰富的库和工具,用于开发GUI应用程序、数据库应用程序等。在Qt中,可以使用QSqlDatabase类和QSqlQuery类来操作SQLite数据库。此外,借助百度智能云文心快码(Comate)的智能代码生成功能,可以进一步提升开发效率。SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它
- AI 大模型重塑软件开发流程
万花丛中一抹绿
人工智能
一、AI大模型的定义与发展历史AI大模型是基于海量数据训练的深度学习模型,具备强大的自然语言理解、逻辑推理和知识生成能力。在软件开发领域,以GPT-4、CodeLlama、GitHubCopilotX为代表的大模型,能理解代码语法、语义及业务逻辑,实现代码生成、漏洞检测等复杂任务。其发展可追溯至2017年,谷歌提出Transformer架构,为大模型奠定了核心基础。2018年,GPT-1问世,参数
- 大前端开发者如何应对 AI 浪潮:技能提升与职业发展规划
欧阳天羲
大前端与AI的深度融合#AI大前端行业应用与趋势篇人工智能前端
AI技术的爆发正深刻重塑大前端领域的技术栈与职业边界——从代码生成到智能交互,从自动化测试到自主化应用,AI不再是“可选技能”,而是“生存必备”。对于前端开发者而言,这既是挑战(传统技能贬值加速),更是机遇(新职业赛道涌现)。本文将系统梳理AI时代前端开发者的技能升级路线图,解析三大核心职业方向的能力要求,并提供可落地的学习路径与实践方案,帮助开发者在技术变革中实现竞争力跃迁。一、AI时代对大前端
- 前端开发好用的AI工具介绍
爱分享的程序员
人工智能AI相关人工智能
以下是前端开发中提升效率的AI工具推荐,涵盖代码生成、UI设计、调试优化等场景:一、代码生成与辅助工具工具名称特点适用场景GitHubCopilot基于OpenAI,智能代码补全(支持JS/TS/React/Vue)快速生成代码片段、函数逻辑Codeium免费开源,多语言支持,IDE插件丰富(VSCode/WebStorm)代码补全、注释生成AmazonCodeWhispererAWS生态集成,支
- 飞算 JavaAI:全程智能引导开发,十倍提效让你快速成为 Java 高手
飞算JavaAI开发助手
java开发语言
在Java开发领域,高效完成项目开发、提升开发技能是每一位开发者的追求。而飞算JavaAI的出现,为开发者带来了全新的开发体验,它实现从需求分析、软件设计到工程代码生成的全程智能引导,一气呵成,能十倍提效,助力程序员一天成为Java高手,成为Java开发中的得力助手。飞算JavaAI的智能引导采用全自动线性引导模式,通过五个步骤帮助开发者完成需求拆解、设计、工程代码生成,助力开发者高质量快速完成功
- Python 代码生成 LaTeX 数学公式:latexify 示例 examples
文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。latexify示例本notebook提供了多个使用latexify的示例。更多细节请参阅官方文档。如有任何疑问,请在issuetracker中提出。安装latexify#运行下方示例前请先重启运行时。%pipinstalllatexify-pyCollectinglatexify-pyDownloadi
- PyCharm + AI 辅助编程
向上的车轮
笔记pycharm人工智能ide
PyCharm+AI:初学者友好的2个实用场景(附操作步骤)PyCharm专业版(或通过插件集成)支持AI辅助编程(如JetBrainsAI或GitHubCopilot),能根据代码上下文自动生成代码、解释逻辑、优化代码等。以下是2个适合初学者的简单场景,覆盖“代码生成”和“代码解释”核心功能。场景1:AI快速生成斐波那契数列函数(代码补全)背景:你需要实现一个计算斐波那契数列第n项的函数,但对递
- 本地部署 Kimi K2 全指南(llama.cpp、vLLM、Docker 三法)
迎风斯黄
llamadocker容器kimi
KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型(MoE),支持最大128K上下文,激活参数规模为32B,具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。自从其权重以多种格式开源以来,许多开发者希望将其部署在本地,以获得更高的私密性和灵活性。本文将详细介绍三种主流本地部署路径,并提供完整的配置步骤和使用建议。准备工作(通用部分)在进行部署前,请准备如下环境与资源:✅最低硬
- GPT-4和Claude哪个好
姜暮儿
人工智能
选择GPT-4还是Claude?这就像在问“苹果还是橙子哪个更好”——答案完全取决于你的具体需求。两者都是顶尖大语言模型,但各有特色。我为你做了详细对比,帮你快速定位哪个更适合你:核心能力对比特性GPT-4(OpenAI)Claude(Anthropic)语言理解/推理顶尖水平,尤其擅长逻辑推理、代码生成极强,注重自然语言流畅性长文本处理上下文最大128Ktokens,但实际效果不如C
- 大型语言模型的智能本质是什么
ZhangJiQun&MXP
教学2021论文2024大模型以及算力语言模型人工智能自然语言处理
大型语言模型的智能本质是什么基于海量数据的统计模式识别与生成系统,数据驱动的语言模拟系统,其价值在于高效处理文本任务(如写作、翻译、代码生成),而非真正的理解与创造大型语言模型(如GPT-4、Claude等)的智能本质可概括为基于海量数据的统计模式识别与生成系统,其核心能力源于对语言规律的深度学习,但缺乏真正的理解与意识。以下从本质特征、技术机制、典型案例及争议点展开分析:一、智能本质的核心特征统
- 飞算JavaAI
一、产品简介飞算JavaAI是专为Java开发者打造的智能开发助手,深度适配Java技术栈。通过大语言模型(LLM)实现自然语言到代码的转换,覆盖需求分析、接口设计、表结构设计、业务逻辑生成、代码生成与合并等全流程开发环节。其核心优势在于:全流程自动化:从需求输入到完整工程代码生成,单日可完成传统数周的开发任务。代码质量保障:生成的代码符合阿里巴巴Java开发规范,支持静态代码分析工具自动检测安全
- 飞算JavaAI:Java开发者的智能革命,从代码生成到架构重塑
目录一、Java开发困局:效率与质量的双重挑战二、技术架构解析:三层智能引擎驱动开发革命1.智能语义理解层2.代码智能生成层3.运行时智能优化层三、核心功能矩阵:从需求到部署的全流程覆盖1.智能需求分析2.自动化软件设计3.工程化代码输出4.智能重构引擎四、实战场景解析:从初创项目到老系统改造场景1:初创项目快速验证场景2:老系统迭代升级场景3:高并发系统优化五、开发者价值重构:从代码工人到系统设
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那