飞算JavaAI

一、产品简介

飞算JavaAI 是专为 Java 开发者打造的智能开发助手，深度适配 Java 技术栈。通过大语言模型（LLM）实现自然语言到代码的转换，覆盖需求分析、接口设计、表结构设计、业务逻辑生成、代码生成与合并等全流程开发环节。其核心优势在于：

• 全流程自动化：从需求输入到完整工程代码生成，单日可完成传统数周的开发任务。
• 代码质量保障：生成的代码符合阿里巴巴 Java 开发规范，支持静态代码分析工具自动检测安全隐患。
• 低学习门槛：提供可视化智能引导界面，支持自然语言交互，新手开发者可快速上手。

二、注册与安装

1. 注册账号

• 访问官网：打开浏览器，输入飞算JavaAI 官网地址，点击“获取JavaAI”按钮。
• 注册方式：
  • 手机号注册：输入手机号，接收验证码完成注册。
  • 微信扫码注册：使用微信扫描二维码，绑定手机号后直接登录。
• 企业用户：可申请专属定制服务，支持私有模型接入与团队规范配置。

2. 安装插件

• 在线安装（推荐）：
  1. 打开 IntelliJ IDEA，进入菜单栏 File → Settings → Plugins。
  2. 在 Marketplace 中搜索 CalEx-JavaAI 或 飞算，点击 Install。
  3. 安装完成后重启 IDEA，右侧边栏将显示飞算JavaAI 图标。
• 离线安装：
  1. 从官网下载离线安装包，无需解压。
  2. 在 IDEA 中进入 File → Settings → Plugins，点击 Install Plugin from Disk，选择下载的 ZIP 包。
  3. 重启 IDEA 后激活插件。

三、核心功能使用指南

1. 智能引导：从需求到代码的全流程

• 步骤一：理解需求
  • 操作：右键项目目录 → 选择 飞算JavaAI → 智能引导。
  • 输入示例：输入自然语言需求，如“生成用户管理模块，包含用户注册、登录、信息查询功能”。
  • 输出：自动拆解为功能点列表、字段定义、接口路由设计、数据库建表 SQL 及 MVC 分层结构。
• 步骤二：设计接口
  • 操作：在智能引导界面点击 设计接口 标签。
  • 功能：
    • 自动生成 API 命名规范与逻辑描述。
    • 支持手动调整请求方法、参数类型及业务描述。
    • 内置 RESTful 规范校验，确保接口兼容前端框架。
• 步骤三：表结构设计
  • 操作：点击 表结构设计 标签。
  • 功能：
    • 自动生成 ER 图与数据表结构，支持单表、主从表、多对多关联。
    • 可连接现有数据库，智能读取表结构并生成逆向工程文档。
    • 提供字段类型建议、索引优化提示及外键约束配置。
• 步骤四：处理逻辑
  • 操作：点击 处理逻辑 标签。
  • 功能：
    • 根据接口定义自动生成核心业务代码，覆盖参数校验、业务规则处理、数据持久化等环节。
    • 以流程图形式动态展示接口调用链路，支持局部逻辑调整与上下文关联性检查。
• 步骤五：生成源码
  • 操作：点击 生成源码 按钮。
  • 功能：
    • 一键生成包含 Spring Boot 工程代码、MyBatis 映射文件、Swagger 接口文档、Nginx 配置等在内的完整项目包。
    • 支持自定义 JDK 版本、ORM 框架、构建工具及包名路径。
    • 生成代码可直接运行，亦可对接本地脚手架快速集成。

2. Java Chat：自然语言交互编程

• 功能：通过自然语言描述需求，AI 自动生成代码片段或完整模块。
• 操作示例：
  1. 在代码编辑区右键 → 选择 飞算JavaAI → Java Chat。
  2. 输入指令，如“生成 Spring Boot 分页查询接口，使用 JPA 实现，请求路径为 /api/products，支持按名称模糊搜索”。
• AI 生成代码：

  // Controller 示例
  @RestController
  @RequestMapping("/api/products")
  public class ProductController {
      @Autowired
      private ProductService productService;
  
      @GetMapping
      public ResponseEntity> getProducts(
          @RequestParam(required = false) String name,
          @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
          @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
          return ResponseEntity.ok(productService.searchProducts(name, page, size));
      }
  }

  3. SQL Chat：自然语言转 SQL

  1. 功能：将自然语言描述的查询需求转换为可执行的 SQL 语句。
  2. 操作示例：
  3. 在代码编辑区右键 → 选择 飞算JavaAI → SQL Chat。
  4. 输入指令，如“查询用户表中年龄大于 25 岁的用户，按注册时间降序排列”。
  5. AI 生成 SQL：

     SELECT * FROM user WHERE age > 25 ORDER BY register_time DESC;

     4. 智能问答：代码解释与优化

• 功能：解释代码逻辑、生成单元测试、提供优化建议。
• 操作示例：
  1. 选中代码片段 → 右键 → 选择 飞算JavaAI → 智能问答。
  2. 输入问题，如“这段代码如何优化以避免空指针异常？”。
  3. AI 生成建议：       

// 优化前
String name = user.getName(); // 可能抛出 NullPointerException

// 优化后
String name = Optional.ofNullable(user).map(User::getName).orElse("default");

四、进阶功能

1. 自定义开发规范

• 功能：将团队代码风格写入 AI 规则文件，确保生成代码符合规范。
• 操作：
  1. 在生成源码界面点击 管理规则文件。
  2. 输入规则，如“类名使用大驼峰命名法，方法名使用小驼峰命名法”。
  3. 保存规则后，AI 生成代码将自动遵循该规范。

2. 多模型切换

• 功能：支持切换基础模型或接入私有模型。
• 操作：
  1. 进入 Settings → 飞算JavaAI → 模型管理。
  2. 选择默认模型或上传私有模型文件。

3. 团队协作

• 功能：共享需求文档与接口规范，减少沟通成本。
• 操作：
  1. 在智能引导界面点击 导出文档。
  2. 选择导出格式（Word/PDF），生成包含需求分析、接口设计、数据结构的完整文档。

五、使用场景示例

场景一：快速开发商品管理系统

1. 需求输入：在智能引导界面输入“生成商品管理系统，包含商品分类管理、库存管理、订单管理功能”。
2. 代码生成：AI 自动生成前后端代码，包括：
   • 后端：Spring Boot + MyBatis 实现商品 CRUD、库存更新、订单状态流转。
   • 前端：Vue3 + Ant Design 实现商品列表、分类树形控件、订单详情页面。
3. 一键部署：生成 Dockerfile 与 Kubernetes 配置文件，支持云原生部署。

场景二：重构遗留系统

1. 项目关联：在 IDEA 中打开遗留项目，右键选择 飞算JavaAI → 关联项目。
2. 智能分析：AI 自动解析项目架构，生成模块依赖图与代码质量报告。
3. 代码重构：输入指令“将 UserService 中的用户查询逻辑重构为响应式编程”，AI 生成 Reactor 或 RxJava 实现代码。

六、注意事项

1. 向量库配置：首次使用需安装 Qdrant 向量数据库，默认地址为 127.0.0.1:6334。
2. 代码审查：尽管 AI 生成代码质量较高，仍需人工审查业务逻辑与安全边界。
3. 版本兼容性：确保 IDEA 版本与插件版本匹配，避免安装失败。

七、总结

飞算JavaAI 通过全流程自动化与智能交互，显著降低 Java 开发门槛。新手开发者可借助智能引导快速掌握开发规范，资深开发者则可聚焦业务创新。其覆盖需求分析、代码生成、测试优化的完整闭环，使开发效率提升数倍，是 Java 生态中不可或缺的智能助手。