【计算机视觉40例】案例04：可视化水印

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第4个案例《可视化数字水印》。该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例。 目前，该书已经在电子工业出版社出版，大家可以在京东、淘宝、当当等平台购买。 大家可以在公众号“计算机视觉之光”回复关键字【案例04】获取本文案例的源代码及使用的测试图片等资料。 针对本书40个案例的每一个案例，分别录制了介绍视频。如果嫌看文字版麻烦，可以关注公众号“计算机视觉之光”直接观看视频介绍版。

可视化水印是指将图像文字显示在图片上，如图1所示。这个案例旨在帮助大家更好地理解图像内像素点之间的运算关系。

图1 可视化水印

可以通过乘法运算来获取特定图像的特定部分。例如，在图2中展示了如何通过乘法运算获取图像A内的特定部分。

图2 乘法运算展示

如图3所示，展示了如何通过感兴趣区域实现可视化水印。

图3 通过感兴趣区域实现可视化水印

如图4所示，展示了通过加法运算实现数字水印的不同可能形式。

图4 通过加法运算实现可视化水印

在《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书中，从算法原理、实现流程等角度系统深入地介绍了该案例的理论基础和实现过程，并对具体的代码实现进行了细致的介绍与解释。欢迎大家阅读第5章《数字水印》，获取详细内容，其中还介绍关于数字水印的不同实现方法。

《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面的案例（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄等）。