【计算机视觉40例】案例10：隐身术

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第10个案例《隐身术》。该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例。 目前，该书已经在电子工业出版社出版，大家可以在京东、淘宝、当当等平台购买。 大家可以在公众号“计算机视觉之光”回复关键字【案例10】获取本文案例的源代码及使用的测试图片等资料。 针对本书40个案例的每一个案例，分别录制了介绍视频。如果嫌看文字版麻烦，可以关注公众号“计算机视觉之光”直接观看视频介绍版。

隐身术演示如图1所示，图中左侧是正常显示的图像、右侧是隐身效果。从图中可以看出，红色部分会被显示为背景，当人身着红色衣服时可以实现隐身效果。

图1 答题卡识别

如图2所示，是隐身效果图。

图2 隐身效果图

隐身术的基本原理，其原理如图3所示。图中各个图像具体为：

1. 图像A：原始背景。该图像采集自某一个特定时刻，是希望被伪装成的背景；
2. 图像B：实际前景（红斗篷）。此时，前景中出现两个人，其中左边的人，正常着装，右侧的人身穿作为伪装的红色斗篷；
3. 图像C：红斗篷对应的原始背景。该图像是从图像A中提取的，是图像A中对应着图像B中红色斗篷位置的图像，是用来替换红色斗篷的；
4. 图像D：抠除红斗篷的前景。该图像由图像B得到，是将图像B中红色斗篷位置的图像抠除后得到的。
5. 图像E：隐身效果。该图像是通过“图像E = 图像C + 图像D”得到。

图3 隐身术原理

在《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书中，从算法原理、实现流程等角度系统深入地介绍了该案例的理论基础和实现过程，并对具体的代码实现进行了细致的介绍与解释。欢迎大家阅读第10章《隐身术》获取详细内容。

《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面的案例（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄等）。