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illusory-thinker
图论算法c语言dijkstra
题目：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805523835109376思路：根据内存限制，邻接矩阵存储方法是可行的，因此先对图进行输入存储，再用dijkstra算法计算单源最短路路径。根据题目要求，每次遇到新的最短路径计数一次，同时对人数最大的路径累计人数。AC代码#include#defineMAX500#
- 路由协议----OSPF简单介绍
OSPF技术全面解析OSPF（开放最短路径优先）是典型的链路状态路由协议，适用于中大型企业网络和运营商网络。以下从基础到高阶的系统化讲解：一、OSPF核心概念1.协议特性链路状态协议：基于Dijkstra算法计算最短路径树（SPF）分层设计：支持多区域划分（Area0为骨干区域）无类路由：支持VLSM和CIDR快速收敛：Hello机制+触发更新（默认10秒Hello，40秒Dead）协议号：IP协
- 代码随想录算法训练营Day59 || 图论part 09
傲世尊
算法图论
dijkstra算法（堆优化版）：利用小顶堆来减少一层for循环。因为要存储边的权值，邻接表里就需要存pair了。Bellman_ford算法精讲，卡玛网94题：变化在于权值出现了负数，用动态规划思想来维护MinDist数组。核心在于对所有边进行n-1次松弛处理，就可以得出起始点到所有节点的最短路径。图论章节主打一个走马观花属于是。
- 数据结构与算法分析-C++描述 第10章 算法设计技巧（贪心算法之霍夫曼编码）
qq_37172182
C++数据结构与算法分析-C++描述算法设计技巧贪心算法霍夫曼编码
算法设计技巧一：贪心算法（GreedyAlgorithm）在第9章曾多次遇到贪心算法的应用，如解决单源最短路径的Dijkstra算法，最小生成树的Prim算法，最小生成树的Kruskal算法。贪心算法分阶段进行。在每一阶段可以认为所做的决定是最好的，而不考虑将来的结果。一般来说，这意味着选择是某个局部优的。这种“眼下能够拿到的就拿”的策略即是这类算法名称的来源。当算法结束时，我们希望局部最优就是全
- 【数据结构 | C语言】Dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）
竹一笔记
C数据结构数据结构c语言开发语言
文章目录一、Dijkstra算法介绍二、算法C语言三、完整代码四、示例一、Dijkstra算法介绍Dijkstra算法解决了单源点的最短路径Dijkstra算法是贪心算法步骤：从源点出发，找到已连通点与未连通点的最小代价边连接最小代价边，将该顶点归并到已连接顶点集将该顶点连通的边的代价与最小代价比较，若代价小于最小代价，则更新最小代价边重复操作，直到连通所有顶点为止Dijkstra算法与Prim算
- lab2-2 Dijkstra算法求由顶点a到顶点h的最短路径
西一安鲜
算法
1.问题[描述算法问题，首选形式化方式（数学语言），其次才是非形式化方式（日常语言）]对于下图使用Dijkstra算法求由顶点a到顶点h的最短路径，按实验报告模板编写算法。2.解析Dijkstra算法（单源点路径算法，要求：图中不存在负权值边），Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的
- 【PTA数据结构 | C语言版】求单源最短路的Dijkstra算法
本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目请编写程序，实现在带权的有向图中求单源最短路的Dijkstra算法。注意：当多个待收录顶点路径等长时，按编号升序进行收录。输入格式：输入首先在第一行给出两个正整数，依次为当前要创建的图的顶点数n（≤100）和边数m。随后m行，每行给出一条有向边的起点编号、终点编号、权重。顶点编号从0开始，权重（≤100）为整数。同行数字均以一个空格分隔。
- Dijkstra算法求最短路径问题
Dijkstra算法求最短路径问题——HM图论中最常见的问题就应是最短路径问题了，解决这一问题的几个基本算法有三个：Floyed、Dijkstra和SPFA了。现在我来浅谈一下Dijkstra的思想与实现。单纯的Dijkstra并不是很快，算一个点到其余各点的时间复杂度是O(n^2)级别，算每个点到其余各点的复杂度就是O(n^3)了，在提高组竞赛中不占优势，但其进行优化后便很强大了，如用堆优化Di
- 数据结构错题收录（十）
程序员丶星霖
1、下列关于广度优先算法的说法中，正确的是（）。Ⅰ.当各边的权值相等时，广度优先算法可以解决单源最短路径问题Ⅱ.当个边的权值不等时，广度优先算法可用来解决单源最短路径问题Ⅲ.广度优先遍历算法类似于树中的后序遍历算法Ⅳ.实现图的广度优先算法时，使用的数据结构是队列•A：Ⅰ、Ⅳ•B：Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ•C：Ⅱ、Ⅳ•D：Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ解析广度优先搜索以起始结点为中心，一层一层地向外层扩展遍历图的顶点，因此无法考虑到
- 路径规划算法---A* 算法详解：最优路径规划的启发式之王
HR Zhou
路径规划算法算法路径规划A算法图搜索算法
A*（A-Star）算法是最常用、最实用的路径规划算法之一。它结合了Dijkstra算法的最短路径保证与启发式搜索的高效性，是自动驾驶、机器人、游戏AI等领域的“黄金标准”。一、A*是什么？A*是一种启发式图搜索算法，用于在图中寻找从起点到目标的最短路径。它兼顾两件事：已经走过的真实代价（走了多远）到目标的预计距离（还有多远）并通过一个公式综合评估下一步该往哪走。二、核心思想公式f(n)=g(n)
- 算法学习笔记：7.Dijkstra 算法——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在计算机科学领域，图论算法一直占据着重要地位，其中Dijkstra算法作为求解单源最短路径问题的经典算法，被广泛应用于路径规划、网络路由等多个场景。无论是算法竞赛、实际项目开发，还是计算机考研408的备考，Dijkstra算法都是必须掌握的核心内容。一、Dijkstra算法的基本概念Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的，用于解决带权有向图或无向
- ros学习之路径规划
许卿768503
学习
一、全局路径规划中的地图1、栅格地图（GridMap）2、概率图（CostMap）3、特征地图（FeatureMap4、拓扑地图（TopologicalMap）二、全局路径规划算法1、Dijkstra算法2、最佳路径优先搜索算法（BFS）3、A*搜索算法双向A*搜索算法重复A*搜索算法AnytimeRepairingA*(ARA*)搜索算法实时学习A*搜索（LRTA*）算法实时适应性A*搜索（RT
- ROS常用的路径规划算法介绍
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机器人-Robot算法机器人路径规划ROS
在ROS中，常用的路径规划算法主要有以下几种：全局路径规划算法A*算法：在Dijkstra算法基础上加入启发式函数，如曼哈顿距离或欧氏距离，优先探索靠近目标的节点，效率更高。需使用可容许的启发式函数以保证最优性，其通过配置启发式权重可平衡最优性与速度。在ROS中，nav2_planner中的SmacPlanner支持2D/3D的A*算法。Dijkstra算法：代价地图中的基础路径搜索方法，采用广度
- 【学习】《算法图解》第九章学习笔记：迪杰斯特拉算法
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一、迪杰斯特拉算法概述迪杰斯特拉算法（Dijkstra'salgorithm）是一种解决带权有向图上单源最短路径问题的贪心算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪杰斯特拉（EdsgerW.Dijkstra）于1956年提出。该算法常用于路由协议，也可以用作其他图算法的子程序。（一）算法适用场景迪杰斯特拉算法适用于：带权有向图（每条边都有权重）所有权重都为非负值（不能有负权边）需要找出从一个顶点到图中所
- 游戏寻路之A*算法（GUI演示）
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从零开始搭建游戏服务器框架javaA星自动寻路
一、A*算法介绍A*算法是一种路径搜索算法，用于在图形网络中找到最短路径。它结合了Dijkstra算法和启发式搜索的思想，通过综合利用已知的最短路径和估计的最短路径来优化搜索过程。在游戏自动寻路得到广泛应用。二、A*算法的基本思想在图形网络中选择一个起点和终点。维护两个列表：开放列表和关闭列表。开放列表用于存储待考虑的节点，关闭列表用于存储已考虑过的节点。将起点加入开放列表。循环以下工作当open
- spf算法概述
香蕉割草机
网络通信spf路由
文章目录1.算法概念2.具体计算方法3.spf算法能保证最短路径的原因4.路由计算spf算法即shortestpathfirst算法–最短路径优先算法，Dijkstra算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径，它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。路由协议中的isis和ospf都使用spf算法计算路由，目的很明确，就是计算路由器自身所
- 再谈 dijkstra 算法和最短路径问题
dog250
算法
前置文章：dijkstra算法为什么高效有向图的负权值边与建模求单源最短路径的新方法前天晚上实现了一个基于dijkstra算法的求单源最短路径的新算法，整理了一篇文章。我非常不愿意把一些直观的问题太过于技术化，但多年的职业经历偏偏让一篇好好的文字写着写着就变成技术博客了，非常不适。我的新算法强调“只需要一次广度优先遍历”，文章求单源最短路径的新方法里的图解释得已经很明白了，但这和dijkstra算
- 大厂机试题解法笔记大纲+按知识点分类+算法编码训练
二分法部门人力分配数据最节约的备份方法项目排期食堂供餐矩阵匹配书籍叠放爱吃蟠桃的孙悟空深度优先搜索（DFS)欢乐的周末寻找最大价值矿堆可组成网络的服务器连续出牌数量图像物体的边界核算检测启动多任务排序无向图染色广度优先搜索(BFS)欢乐的周末快递员的烦恼亲子学习跳马启动多任务排序电脑病毒感染图5G网络建设（最小生成树）城市聚集度问题（树形DP、并查集）电脑病毒感染（Dijkstra算法）启动多任务
- 详解Dijkstra算法：单源最短路径的经典解决方案
weixin_47233946
算法算法
####引言在图论和计算机科学中，**Dijkstra算法**是一种用于寻找图中节点间最短路径的经典算法。由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra于1956年提出，该算法广泛应用于网络路由、交通导航、社交网络分析等领域。其核心思想是通过贪心策略逐步确定从起点到所有其他节点的最短路径。本文将深入剖析Dijkstra算法的原理、实现细节、时间复杂度及应用场景。---###一、算法核心思想与适
- A星算法AStarPAth实现2D、3D寻路
我在北京coding
算法unity
A星（A*）算法是一种广泛应用的路径搜索和寻路算法，尤其在游戏开发和图形学领域中，用于解决二维和三维空间中的导航问题。它结合了最佳优先搜索（如Dijkstra算法）和启发式搜索的优点，能够在保证找到最优路径的同时，有效地减少搜索空间，提高搜索效率。A*算法的核心在于它使用了一个评估函数来衡量从起点到目标点的估计成本，这个函数通常由两部分组成：实际代价（g(n)）和预计未来代价（h(n)）。实际代价
- Dijkstra算法进阶：如何处理负权边问题？
数据结构与算法学习
算法网络服务器ai
Dijkstra算法进阶：如何处理负权边问题？关键词：Dijkstra算法、负权边、最短路径、Bellman-Ford算法、SPFA算法摘要：Dijkstra算法是求解单源最短路径的经典算法，但它有一个“致命短板”——无法处理包含负权边的图。本文将从Dijkstra算法的底层逻辑出发，用“快递员送外卖”的生活案例解释负权边为何会让Dijkstra失效；接着拆解Bellman-Ford、SPFA等能
- python 实现A*（A-Star)算法
luthane
python算法开发语言
A*（A-Star)算法介绍A（A-Star）算法是一种广泛使用的启发式搜索算法，用于在图形平面或网络中找到从起点到终点的最短路径。它由PeterHart、NilsNilsson和BertramRaphael在1968年提出，结合了Dijkstra算法的确保性（保证找到一条最短路径）和贪心算法的高效性（快速找到目标）。以下是关于A算法的详细解释：工作原理A*算法通过评估函数f(n)=g(n)+h(
- 对于最短路问题的一些总结
白雾街
算法图论
1、Dijkstra算法：每次用离源点最短的边去更新其他边，图中不能存在负权边，否则会破坏性质**2、Bellman_Ford算法：非常暴力地去遍历所有地边，每次对边都进行更新，如果更新次数>n-1,则说明存在负权回路**下面解释一下为什么Bellman_Ford算法需要遍历n-1次：Bellman-Ford算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法，它通过对图中的边进行松弛操作来逐步求解从源点到其
- 图论：DFS与BFS
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图论深度优先宽度优先c++算法数据结构
目录1.DFS（图论）1.1.DFS过程1.2.应用2.BFS（图论）2.1.BFS过程2.2.应用2.3.双端队列BFS实现2.4.优先队列BFS（堆优化Dijkstra算法）1.DFS（图论）DFS全称是，中文名是深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。广义上的DFS：DFS最显著的特征在于其递归调用自身。DFS会对其访问过的点打上访问标记
- 粤港澳信息学创新大赛【C++小学组】选择题模拟题
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干货c++java算法
一、进阶选择题（每题2.5分，共50分）题目完全打乱顺序，涵盖栈、图、排序、计算机原理、链表、数学、表达式转换等高阶知识点下列关于AVL树的说法错误的是：A.是一种平衡二叉搜索树B.任意节点的左右子树高度差不超过2C.插入操作可能需要旋转调整D.查找时间复杂度为O(logn)使用Dijkstra算法求最短路径时，优先队列最适合使用：A.无序数组B.二叉堆C.双向链表D.哈希表将中缀表达式"A-(B
- Dijkstra算法
‘胶己人’
程序设计与算法算法图论深度优先
作用：在任意给定的图中，确定特定节点到其他点的最短距离。所需参数：boolfinal[]：记录节点是否已确定为最短路径。intdis[]：每个节点到出发点的距离。vectorpath[]：记录到达各个节点所经过的所有节点。步骤：设置final都为false，dis都为无穷大；选定出发点，dis设为0，path设为自身；while循环，每次循环确定一个节点。1.选定一个当前到出发点路径最短并且还未确
- A*算法详解及Python实现
点我头像干啥
AI算法
一、什么是A*算法？A*（读作"A-star"）算法是一种广泛使用的路径查找和图形遍历算法，它结合了Dijkstra算法的完备性和贪婪最佳优先搜索的高效性。A*算法通过使用启发式函数来估算从当前节点到目标节点的成本，从而智能地选择最有希望的路径进行探索。二、A*算法核心概念1.估价函数(f(n))A*算法的核心是估价函数：f(n)=g(n)+h(n)g(n):从起点到当前节点n的实际路径成本h(n
- 图论part09dijkstra算法
冲帕Chompa
算法图论
dijkstra算法：有向图的最短路径及到达问题该算法可以同时求到所有节点的最短路径权值不能为负数类似于pirm算法（针对无向图），dijkstra算法三部曲：选源点到哪个未被访问的节点近（prime：哪个未被访问的节点到生成树的距离最近）标记最近的点（将距离树最近的节点加入树）更新非访问节点到源点的距离（更新minDist数组）还是要初始化minDist数组用来存距离源点（起点）的最小距离，且初
- Java语言常用的算法
TPBoreas
算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括：排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法：暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法：最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法：背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法：最小生成树、单源最短路径等。分治算法：快速排序、归并排序等。网
- C++基础算法9：Dijkstra
桑乔
C++基础算法算法c++开发语言
1、概念Dijkstra算法是一种用于计算图中单源最短路径的算法，主要用于加权图（图中边的权重可以不同）中找出从起点到各个其他节点的最短路径。Dijkstra算法的核心概念：图的表示：有向图：图的边是有方向的，表示从一个节点到另一个节点的路径。加权图：图的每条边都有一个权重，表示通过该边的代价或距离。最短路径：计算从一个起点（源节点）到所有其他节点的最短路径，最短路径的定义是路径的权重之和最小。贪
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式：①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案：
01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头：header
内容：content/container
尾：footer
导航：nav
侧栏：sidebar
栏目：column
页面外围控制整体布局宽度：wrapper
左右中：left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。
1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如：
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块：
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web，
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法？
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？
答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？
答：在vimrc中加入set backspace=2
2、问：如何控制tab键的缩进？
答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。
同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。
场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。
实现：
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟：
# 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式：
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明：
1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么？
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。
一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）
1，懒汉式
（1）线程不安全的懒汉式
public cla
