GEEer成长日记十七：在Google Earth Engine（GEE）中批量下载MODIS NDVI数据

        所使用数据集为：MOD13Q1.006 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m

         需注意的是，要得到真实的NDVI，需要乘以0.0001

完整代码如下：

var roi = table;
//显示研究区的位置
var styling = {color:'red',fillColor:'00000000'};
Map.addLayer(roi.style(styling),{},'roi');
Map.centerObject(roi,7);

//加载数据
var ndviCol = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1')
                          .filterDate('2018-01-01', '2018-05-01')//时间筛选
                          .filterBounds(roi)//筛选区域
                          .select('NDVI')
                          .map(function(image){
                            return image.multiply(0.0001).clip(roi);
                          });

var ndviVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.8,
  palette: [
    'FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901',
    '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01',
    '012E01', '011D01', '011301'
  ],
};

Map.addLayer(ndviCol,ndviVis,"ndviCol");

                 
//导出影像数据函数,三个参数
function exportImage(image, roi, fileName) {  
   Export.image.toDrive({  
      image:image,
      description: 'NDVI '+fileName,  // 下载任务名称
      fileNamePrefix: 'NDVI '+fileName,  //影像的名称
      folder: "ndviCol",  //在Drive中存储的文件夹名称
      scale: 250, //空间分辨率
      region: roi,  //要下载影像的范围
      maxPixels: 1e13, //输出的最大像元数
      fileFormat:"GeoTIFF", //设置影像导出格式
      crs: "EPSG:4326"  //投影信息
  });  
} 


//获取每幅影像对应的时间
var indexList = ndviCol.reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ["system:index"]).get("list");
print("indexList", indexList);

//循环导出影像，用影像时间对其命名
indexList.evaluate(function(indexs) 
{  
  for (var i=0; i

运行结果：

        在【Tasks】里点击RUN，即可上传谷歌硬盘。

        小伙伴们可以关注WX公众号获取更多关于GEE的学习资料。另外，如果有问题需要交流，可以加入“GEE学习交流群”，每天都有小伙伴在群里分享学习心得，公众号内可以获取入群方式~