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1导论1.1什么是计量经济学econometrics几种关系:相关关系、因果关系、逆向因果关系reversecausality、双向因果关系被解释变量dependentvariable解释变量explanatoryvariable=regressor=自变量independentvariable=协变量covariateunobservable的误差项errorterm=随机扰动项stochast
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stata单因素方差分析
单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设:(1)因变量为连续变量(2)至少有一个分类变量(大于等于2类)(3)观测值相互独立(4)没有异常值(5)服从正态分布(6)方差齐性2.准备工作(1)导入数据集:webusesystolic,clear(2)检验是否存在异常值:方法一:图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定方法二:grahboxsystolic,ov
- 1990-2024年上市公司市场获利能力数据+stata代码
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大数据数据分析
企业市场获利能力是指企业在特定市场环境中,通过一系列经营活动获取利润的能力,它反映了企业在市场竞争中实现盈利的效率和水平,是企业综合竞争力的重要体现。获利能力是投资者评估企业风险的重要指标。盈利能力稳定的企业通常具有更强的抗风险能力,能够在市场波动和经济衰退时保持相对稳定的经营状况。本数据包含原始数据、参考文献、代码do文件(参考陶锋《数量经济技术经济研究》的计算过程)、最终结果数据名称:企业市场
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倾向得分匹配的stata命令
1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching,简称PSM)是一种统计学方法,用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。在观察研究中,由于种种原因,数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多,倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响,以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由PaulRosen
- 计量经济学(复习/自用/未完)
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算法
补充:所谓的估计标准误,指的是回归系数的标准误差。例如回归方程:y=β0+β1X1+β2X2+e我们构建的回归方程的系数的计算得出是基于样本的。这意味着,我们每从总体中进行一次抽样,然后计算回归方程系数,得到的回归系数(β0、β1和β2)都是不同的。如此,我们反复地进行抽样计算得到多个不同的β0、β1和β2,它们都会分别服从一个抽样分布并有一个对应的标准误差。我们就将这个标准误称之为回归系数的标准
- 【AI Study】第四天,Pandas(1)- 基础知识
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AIStudy人工智能pandasai
文章概要本文详细介绍Pandas库的基础知识,包括:Pandas的基本概念和特点安装和配置方法核心数据结构(Series和DataFrame)各种数据类型的处理方法实际应用示例什么是PandasPandas是Python中最流行的数据分析库之一,它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas的名字来源于“PanelData”(面板数据),这是一个计量经济学术语,用于描述多维结构化数据集
- python和stata_双剑合璧之Stata与Python:初识IPyStata
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python和stata
一个是经管实证研究的必备利器,Stata。一个是触手可及的胶水语言,Python。爬虫获取数据,祭出神器Python,整理数据跑出漫天星星,亮出宝剑Stata。双剑合璧,驰骋于数据时代。当时在R语言与应用计量经济学已经提到Stata有一些不足需要弥补。其实在StataConferenceChicago2016上,不仅有人在提及与Web交互绘图的问题,还提及到Reproducibleresearch
- Unity C# string 转 枚举
添添删删
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GameState是:枚举gameStata=(GameState)(System.Enum.Parse(typeof(GameState),strValue));
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金融
数字金融发展对商业银行信用风险的影响研究研究概述本研究探讨数字金融发展对商业银行信用风险的影响。通过分析中国A股上市商业银行2012-2023年期间的面板数据,研究发现数字金融发展与商业银行信用风险呈显著负相关关系,表明数字金融发展有助于降低银行信用风险。数据来源样本数据来源于中国A股上市商业银行2012-2023年期间的年度数据,涵盖32家银行11年的不平衡面板数据,数据来源包括Wind、CSM
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最小距离估计器解读引言在统计学和计量经济学中,估计未知参数是一项核心任务。最小距离估计(MinimumDistanceEstimation,MDE)是一类强大的参数估计方法,它通过最小化观测数据与理论模型之间的某种"距离"来估计模型参数。基本概念最小距离估计的核心思想非常直观:我们寻找使得理论分布与实际观测数据之间"距离"最小的参数值。这里的"距离"是一个广义概念,可以是各种统计距离度量。假设我们
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使用AER包进行R语言Logistic回归模型分析——以affair数据为例Logistic回归是一种常用的统计分析方法,用于预测二分类或多分类问题。在本文中,我们将使用R语言中的AER包来进行Logistic回归模型分析,并以affair数据集为例进行实际案例分析。首先,我们需要加载所需的库和数据集。AER包提供了许多用于应用计量经济学的函数和数据集,其中包括affair数据集。以下是加载所需库
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书籍:SequentialChangeDetectionandHypothesisTesting作者:AlexanderTartakovsky出版:ChapmanandHall/CRC编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《顺序变化检测和假设检验》01书籍介绍顺序变化检测和假设检验的统计方法广泛应用于多个领域,如质量控制、生物医学工程、通信网络、计量经济学、图像处理和安全等。本书提供
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常用上市公司数据整理[季度版]年度版本1、数据格式dta格式(stata14/15/16/17版本)需要安装包可以该帖免费下载:下载地址提供整理代码和合并使用代码2、数据包含资产负债表利润表现金流量表(直接法)现金流量表(间接法)偿债能力(资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数等)披露财务指标(基本每股收益、稀释每股收益等)比率结构(营运资金比率、固定资产比率、有形资产比率、综合税率等)经营
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西班牙对其居民(包括非居民公司在西班牙的常设机构)在全球范围内对任何类型的收入(例如利息、股息、租赁收入、资本收益等)征收公司和个人所得税。企业所得税(CIT)和个人所得税(PIT)都是州级税,但西班牙地区可以规范PIT的某些方面,例如税率和扣除额。不通过常设机构行事的非居民也需要根据《非居民所得税(NRIT)法》在西班牙纳税。西班牙的税收系统由西班牙财政部下属机构AgenciaEstatalde
- 省级面板数据(2000-2019)四:固定资产投资+房地产(stata版)
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省级面板数据(2000-2019)四:固定资产投资+房地产(stata版)下载链接:省级面板数据(2000-2019)四:固定资产+房地产一、全社会固定资产投资全社会固定资产投资(亿元)城镇固定资产投资(亿元)房地产开发投资(亿元)二、按登记注册类型分全社会固定资产投资内资企业全社会固定资产投资(亿元)国有全社会固定资产投资(亿元)集体全社会固定资产投资(亿元)股份合作全社会固定资产投资(亿元)港
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前不久给大家分享了专利数据和专精特新数据,今天再给大家分享一份专精特新企业与专利数据的匹配结果。因为数据较大,所以我特意将匹配结果分拆成分年版本,时间范围为2013~2024年。数据格式方面,我提供的是供Stata读取的dta格式。数据概览如下:统计数量的时候注意去除重复专利,详情可以阅读专利的介绍(文初的链接)。匹配方法结合专精特新企业数据与专利数据的变量,我首先使用专精特新数据中的企业名称与专
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上期“中珠IT课”讲到了数据分析的理论基础以及如何用大家抬头不见低头见的MicrosoftExcel进行简单的数据分析往期回顾:中珠IT课︱用数据分析运筹帷幄(入门篇)打好基础的你,是否想要更上一层楼呢?准备好!学起常用的专业数据分析软件吧!SPSSSTATASPSSSPSS是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,能应用于自然科学、技
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统计机器学习贝叶斯统计分析r语言组基轨迹建模GBTMStata纵向数据分类
基本介绍组基轨迹建模(Group-BasedTrajectoryModeling,GBTM)(旧名称:Semiparametricmixturemodel)历史:由DANIELS.NAGIN提出,发表文献《AnalyzingDevelopmentalTrajectories:ASemiparametric,Group-BasedApproach》GBTM能够将一群人的轨迹分类并生成数个具有代表性的
- 使用matlab进行分位数回归
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对于使用MATLAB、R语言或者STATA执行带有虚拟变量的分位数回归,这三个工具都带有强大的分析功能。在核心观点上,首先需要理解分位数回归的基本原理、其次要掌握如何在各个统计软件中实现该分析、最后,需要熟悉虚拟变量在模型中的应用并合理加以实施。分位数回归与传统的最小二乘法(OLS)回归不同,它关注于条件分位数的建模,比如条件中位数或其他非中心位置的分位数,这使得分位数回归在处理非对称分布的数据上
- 【技巧分享】开发环境配置Python、R、Stata
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自用,看心情更新~版本更新2024-03-131.0版本2024-09-25FIX:1.conda命令ADD:1.python调用r命令2.r系统配置2025-01-22更新VSCode调用Statado文件目录版本更新Python环境配置Cheatsheet基础配置可选:环境配置:conda命令包管理R环境配置基础配置R命令Python调用Method1:`rpy2`Stata环境配置基础配置P
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在Stata中,lwidth()用于设置线条宽度,支持以下选项(按宽度从细到粗排列):vthin(verythin)-极细线thin-细线medthin-中等偏细线medium-中等宽度线medthick-中等偏粗线thick-粗线vthick(verythick)-极粗线
- Port xxxxx is in use by another program. Either identify and stop that program, or start the server
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端口被占用问题如何解决:1.安装netstatapt-getinstallnet-tools2.检测端口占用netstat-npl|grep"端口"3.根据PID杀死该进程kill-9xxxxx
- 伍德里奇计量经济学第四章计算机答案,计量经济学中文答案 伍德里奇
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第1章计置经济学的性质与经济数据1.1复习笔记一、计量经济学由于计量经济学主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题,计量经济学己从数理统计分离出来并演化成一门独立学科。1.非实验数据是指并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来的数据。非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据,以强调研宄者只是被动的数据搜集者这一事实。2.实验数据通常是在实验环境中获得的,但在社会科学中要得到这些
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sscinstall:下载未储存到电脑的指令。一、定义面板数据xtset:定义面板数据,将变量按照个体、年份的顺序纵向排列,非平衡面板数据会自动删去不平衡部分。sum:后接变量,会出均值、方差及最大最小值等信息。logout,save(Describe)wordreplace:sum+变量名:logout是输出到文档,save括号中是输出文件名称,word是文件类型。pwcorr_a:变量之间线性
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- “傻瓜”学计量——主成分分析法PCA(原理+实操)
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提纲:1.PCA原理2.视频推荐:PCA原理spass操作stata操作+matlab实操1.背景在一些领域中,需要对大量数据进行观测。但是可能会带来变量之间具有相关性、分别对每个指标分析带来的偏误等问题。因此,要寻找一个合理的方法,在减少需要分析的直白的同时,尽量减少原指标包含的信息缺失。通常做法是对有关联性的变量进行合并,这样就可以用较少的综合指标分别代表存在于各个变量中的各类信息。常用的方法
- stata软件不出图_[求助]stata8画图总是画不出来,不知道为什么?请指点
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stata软件不出图
+-------------+|x1x2||-------------|1.|2.61.67|2.|3.241.98|3.|3.731.98|4.|4.322.34|5.|4.732.5||-------------|6.|5.183.6|7.|5.583.73|8.|5.784.14|9.|6.44.17|10.|6.534.57|+-------------+graphx1x2(note:sc
- python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用
weixin_39851457
python在统计专业的应用
PythonforEconometricsandStatistics(Python在计量经济与统计学中的应用)【点击链接进入主页】。这套笔记将重点介绍Python在计量经济学与统计分析中的应用。内容涵盖Python基本数据类型,Numpy科学运算,Pandas数据分析,统计分析,蒙特卡洛过程,最优化过程,数据可视化功能,以及在计量经济与统计模型中的应用等。随后还将陆续推出统计学习在在量化金融中的应
- linux进程sl状态,linux进程状态s和sl的区别
weixin_39830688
linux进程sl状态
PROCESSSTATECODESHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S")willdisplaytodescribethestateofaprocess:Duninterruptiblesleep(usuallyIO)IIdlekernelthreadRrunningorrun
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc