About mmdetection

1、新数据集
方法一：转换成coco标注格式
参考：https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/2_new_data_model.md
方法二：自定义dataset：
参考https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/tutorials/customize_dataset.md
这里注意，新dataset类继承的CustomDataset只支持mAP和recall两种评估方式，因此config文件里：

evaluation = dict(interval=1, metric='mAP')

metric不能是默认的bbox，该评估方式是coco.py继承CustomDataset实现的，CustomDataset不支持。
另外注意config中bbox_head中的num_classes记得改：

bbox_head=dict(
        type='RetinaHead',
        num_classes=80,