Little杂谈

此文章仅是Laravist群中Little同学在日常聊天对PHP、对Laravel、对项目的一些杂谈的简单整理.但因本人在最开始记录的时候没有把little和abraham两个人的一些杂谈备注,所以有些写错归属

Little是一位经历过许多项目的工程师,谈吐之间,都能感受到超越语言从而对项目的理解

对七牛云等看法

考虑把 imagemagick 的工作放到七牛上， webserver 运行图片处理总是感觉怪怪的;

不要过分依赖某种云，最好不要用这些云私有的方法。万一遇到什么问题需要紧急迁移是个麻烦事。

嗯，我是先写接口。 imageimagick 和七牛的实现各写一份，可以瞬间切换的。

朋友的业务用SAE，用了私有的KV缓存，遇到故障根本迁移不出来，只能等那边解决，故障了一天多，如果当时是用通用的Redis，大不了云服务故障了，自己分分钟拉一个Docker部署Redis恢复的快，数据也能导出来。

必须得这样不然没办法用云服务呀，比如说七牛哪天被ddos，上传失效，能瞬间转移到别的平台才行。

建议手头有站的如果用云存储，不要只用一个，得用另外一个公司的做备份。

突发事件与处理

一次是公司的一个备案被竞争对手搞的注销了，没有备案，国内运营商根据HTTP头检测就直接封了，80/8080/8000端口什么的都不行。一时半会儿肯定备案不上，换域名也不现实，数据量大也短时间迁移不到国外。想用国外的nginx反向代理回国内，还是会被机房识别HTTP协议拦截。

最后想了个办法，两个机房路由器，配置 IP Sec 隧道，域名解析到香港，从香港机器nginx反向代理，走路由器间内网通信到国内机房的LVS，花了半小时搞定，速度还没有太大影响。

数据库查询与设计

前提，前台业务不要联合查询。管理后台业务应该独立一个从库，从从库里随便怎么查。统计业务大部分不需要实时的，也是从独立的从库里定时更新数据到统计表或者缓存。

而前台业务要用到联合查询，很大一部分情况是数据表字段设计不合理

在不重新设计表结构的情况下，如果查询条件只在一张表。那大部分left join联合查询，应该转换成php用两次查询，一次按条件从a表查，一次用php聚合，到b表WHERE id IN

中间表命名规范

两单词 中间用 2 (to) 连接，或者后面加 _map 或者 _relation 这样的，选定一种方式作为整个项目的表命名规范

用户增长过快可能的结果

假定你的项目用户数量是线性稳定增长，那么对数据库的压力可能会几何倍增长，并不是线性的。而且很有可能你的用户数可能成对数增长趋势，数据库的压力增加幅度更加不得了。做个主从读写分离，当时可能有效果，可是过不了几天，你会发现可能又到瓶颈了。然后尝试再增加一台从库，等不了几天，一主二从都可能够呛了，怎么办，再加从库 主从延迟又大了。然后再怎么办呢？水平拆分，拆库，拆表分散到不同的机器？

当你确定是数据库瓶颈的时候，基本上可以确定是架构问题了，经过简单的优化扩容，优化几个非常耗时导致表锁的SQL语句能顶一两个月不出问题，就要考虑重构了，要不然半年之后妥妥的再挂掉。

课外知识:不同语言之间如何通信

各个部门不一样，业务场景需求不一样，个人喜好不一样。

php一般用来写页面，数据部门一般用c写，搜索部门喜欢用java写。

跟不同部门协调，经常使用的一些方法：

同步调用:

1、提供API通信

a. REST

b. SOAP

c. JSON-RPC

d. XML-RPC

e. Protobuf

f. Thrift

...

2、私有TCP、UDP协议，双方自行约定协议体，二进制通信

3、进程间IPC通信

4、PHP扩展(C或C++)

5、exec/cmd执行命令行

6、队列系统同步返回

a. RabbitMQ 同步模式

b. Gearman

...

异步调用:

1、队列系统

a. RabbitMQ

b. Redis lpush/rpop

c. Beanstalkd

d. Kafka

e. ZeroMQ

2、借助共享存储系统

a. 共享内存 shmop

b. 文件系统

c. 缓存系统 redis/memcache

d. 数据库系统 mysql/pgsql/sqlite

整理者真的该去撞豆腐

课外知识:HLS简介

HLS是目前主流的直播技术，没什么问题。本质上就是一堆的 h.263 压缩的视频文件 + m3u8 索引文件，按几秒一个时间片这样生成很多 .ts 视频文件，文件通过 HTTP 协议传输。

兼容性也挺好的，PC主流播放器都支持，PC上的Chrome、Firefox、IE10、Edge浏览器都用HTML5支持，IE9以下可以借用JW Player(Flash)支持，iOS的iPhone、iPad原生支持。安卓比较糟糕，基本不行。

HLS遇到卡顿，先检查服务器生成的一堆 .ts 文件，是否连续，手动下载过来播放连续的话，基本上就是网络问题了。

如果网络不行，HLS可以用CDN的