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pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析

pearson相关系数(Pearson correlation coefficient)也叫pearson积差相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)或叫线性相关系数(Linear correlation coefficient )，是用来反应两个变量相关性的统计量。

X和Y两个变量的相关系数计算公式：

pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析_第1张图片

- 相关系数r表示两个随机变量之间线性相关强度和方向的统计量，介于-1和1之间。

- r的正负值表示两变量之间线性相关的方向。

- r的绝对值表示两变量之间线性相关的密切程度。

使用pearson相关性分析的前提条件：

- 两变量之间有线性趋势

- 两变量为正态分布

1. 启动 GraphPad Prism7

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2. 新建pzfx文档，选择XY(X为默认Numbers，Y选择Enter and plot a single Y value for each point),点击create

pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析_第3张图片

3. 将两变量的数据分别键入X栏和GroupA栏(第一列Y栏)中

pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析_第4张图片

4. 点击Analyze后会弹出Analyze Data对话窗，选择XY analyses下的correlation后点击OK

pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析_第5张图片

5. 选择Computer r between two selected data sets 以及 Yes 后，点击OK

pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析_第6张图片

6. 在Resutls下的Correlation of Data 1 下的Tabular results即为pearson相关性分析结果，包括相关系数r、相关系数r的平方、置信区间、P值等

pearson相关系数_GraphPad Prism 进行pearson相关性分析_第7张图片

7. Graphs下的Correlation of Data 1 即为输入两变量的散点图(scatter plot)

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