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tensorflow学习笔记（四）tensorboard数据可视化

tensorflow学习笔记（四）tensorboard数据可视化_第1张图片

tf.histogram_summary(layer_name+"/weights",Weights)       #name命名，Weights赋值

tf.scalar_summary('loss',loss)          #命名和赋值

#合并到Summary中

merged = tf.merge_all_summaries()

#选定可视化存储目录

writer = tf.train.SummaryWriter("/目录",sess.graph)

result = sess.run(merged)#merged也是需要run的

writer.add_summary(result,i)

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    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
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