python数据分析 | 学习路线一览

随着大数据的发酵，有很多人都看向了数据分析师这个职位。昨天，老王在微信指数中搜索了“数据分析”这个关键字结果竟然达到了600多万。要知道python的位置微信指数才不到1000万，本着为广大猿友答疑解惑的初衷，笔者默默的写下了这篇文章。

1、数学知识

大四的时候，有一门数学学科叫“概率论与数理统计”，这在后面的数据分析时候是非常重要的。比如，什么是期望值、中位数这些基础的概念首先得清楚，这里推荐一本书《概率论与数理统计》。

2、python基础知识掌握

这里就不多说了，Google上面的资料有很多，可以找些基础的资料来看，学起来也很快。

3、python网页爬虫

要进行数据分析的过程，首先自己得具有获取大量数据的能力。学会爬虫是数据分析师必须的技能，最近都在写一些数据爬虫相关的东西，在这个阶段写完爬虫相关的系列文章之后，老王将着手准备数据分析方面的内容，届时请大家多多点赞、分享。爬虫相关的文章学习可以关注老王近期的系列文章。这里推荐一本书籍《Python3网络爬虫实战》。

4、SQL的使用

很多技术都是相辅相成的关系，在成为数据分析师的过程中SQL的使用也是较为频繁的。其中，不同数据库的操作又是不一样的，但是大体可以分类进行学习，一是关系型数据库、二是非关系型数据库，建议大家获取免费资料学习，有经济实力的也可以系统学习。一般情况，去问问度娘就肯定有答案。

5、数据分析

在python编程中，数据分析也有着比较成熟的框架。如果基础实力扎实了，就可以开始这方面的学习。在数据分析时，推荐几个比较常用的框架包学习，分别是numpy、pandas、matplotlib，熟练掌握必成神器。

6、机器学习

同样，机器学习也有着很多的机器学习库，通过程序对大量的数据进行学习从而分析出一种趋势，这个层面则是机器学习的应用，现成的机器学习包比如scikit-learn。

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