树模型调参指南——官网文档

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

决策树

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor.html#sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor

随机森林

https://sklearn.apachecn.org/docs/master/12.html

GBDT/GBRT

梯度提升回归树（GBRT）
sk-learn集成学习
https://sklearn.apachecn.org/docs/master/12.html

HistGradientBoostingRegressor

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor.html#sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor

XGboost

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html
中文文档没有参数，但是有个调参指南
https://xgboost.apachecn.org/#/docs/8

LightGBM

中文文档：https://lightgbm.apachecn.org/#/docs/6

Catboost

外文文档看着头晕 https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_parameters-list.html
这个参数中文文档比较好 https://www.freesion.com/article/9528219283/

参数设置常用数字
https://zhuanlan.zhihu.com/p/136697031