python 科研作图_科研作图软件（11种）

科研作图软件（11种）

科研绘图在国外已经非常流行，且被高度重视，国内科研人员也越来越重视科研方面的绘图。

不少科研工作者，包括在读的博士生、研究生等可能都有这样的体会：千辛万苦得来的实验结果，不知道该如何展现给别人?

曾经有位论文审稿人在自己的博文中就写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。古语云“字如其人”，现在讲“第一印象”，说的都是形象、气质的重要作用，规范的、高质量的图片是发表高水平文章的必备条件。

本文就来介绍一些科研中常用的绘图软件。

Python与R

Python是目前最流行的语言之一，它与因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

Maple

Maple不仅仅提供编程工具，更重要的是提供数学知识，对大型数据集完成分析和可视化。Maple是教授、研究员、科学家、工程师、学生们必备的科学计算工具，Maple内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题，包括世界上最强大的符号计算、无限精度数值计算、创新的互联网连接、强大的4GL语言等，内置超过5000个计算命令，有效地处理微积分，代数，微分方程，统计，控制设计，线性代数，物理，优化，群论，微分几何，信号处理，特殊函数，数论，财务建模等各种数学领域的问题。

Mathmatica

Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica是世界