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NoSql

什么是NoSql

为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql数据库。

NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。

Nosql数据库分类

键值(Key-Value)存储数据库

  1. 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
  2. 典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
  3. 数据模型：一系列键值对
  4. 优势：快速查询
  5. 劣势：存储的数据缺少结构化

列存储数据库

  1. 相关产品：Cassandra, HBase, Riak
  2. 典型应用：分布式的文件系统
  3. 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
  4. 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
  5. 劣势：功能相对局限

文档型数据库

  1. 相关产品：CouchDB、MongoDB
  2. 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
  3. 数据模型：一系列键值对
  4. 优势：数据结构要求不严格
  5. 劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

图形(Graph)数据库

  1. 相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
  2. 典型应用：社交网络
  3. 数据模型：图结构
  4. 优势：利用图结构相关算法。
  5. 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

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