日常阅读列表（2)

2016-10-28：

重磅 | 图文并茂的神经网络架构大盘点：从基本原理到衍生关系

An overview of gradient descent optimization algorithms

2016-10-29：

大牛讲堂 | 第一期：深度学习 之 Sequence Learning

机器学习模型选择如此简单

可视化图表让机器学习“biu”的一样简单：特征分析

论文 | 预测 API 从谷歌、亚马逊等大平台盗取机器学习算法

谷歌DeepMind连续深度学习网络PNN，距人类水平AI又进一步

干货 | 深度学习名词表：57个专业术语加相关资料解析（附论文）

大脑中的支持向量机

主成份分析(PCA)最详细和全面的诠释

Deep Residual Networks学习(二)

CNN数值——xavier（上）

机器学习相关的Awesome系列

跨语言分布表示学习方法概述

深度学习在文本简化中的应用进展

一箭N雕：多任务深度学习实战

神经网络压缩：Deep Compression

CVPR 2016论文快讯：目标检测领域的新进展

CNN-反卷积（1）

多尺度竞争卷积

[原创翻译]循环神经网络惊人的有效性（上）

比Momentum更快：揭开Nesterov Accelerated Gradient的真面目

MXNet专栏 | 陈天奇：NNVM打造模块化深度学习系统

热门数据挖掘模型应用入门（一）: LASSO回归

分布式深度学习：神经网络的分布式训练

Machine Learning algorithm – Adaboost

异常点检测算法综述

使用sklearn做单机特征工程

（美团）机器学习中的数据清洗与特征处理综述

深度学习、自然语言处理和表征方法

从SNE到t-SNE再到LargeVis

2016-10-30:

分类之性能评估指标

Yoshua Bengio等大神传授：26条深度学习经验

Caffe中的SGD的变种优化算法(1)

The Softmax function and its derivative

FCN学习:Semantic Segmentation

[Machine Learning] Active Learning

ACL 2016 | Modeling Coverage for Neural Machine Translation

训练神经网络的五大算法：技术原理、内存与速度分析

怎样提升机器学习：特征工程的奇淫巧技

与计算机之间的另一种沟通方式——「手势识别」

mxnet 实现 mtcnn 人脸检测和特征点定位

寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨

海康威视研究院ImageNet2016竞赛经验分享

机器学习可视化：模型评估和参数调优

技术 | 词嵌入系列博客Part2：比较语言建模中近似softmax的几种方法

Geoffrey Hinton最新演讲梳理：从人工神经网络到RNN应用

可视化图表让机器学习“biu”的一样简单：特征分析

机器学习算法比较

ECCV16 Center Loss及其在人脸识别中的应用

https://kaixhin.github.io/deep-reinforcement-learning/#/

Introduction to Monte Carlo Tree Search

Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by  Xiu-Shen Wei )

Around the World in 60 Days: Getting Deep Speech to Work in Mandarin

深度强化学习David Silver，Google DeepMind

深度学习一线实战暑期研讨班课后资料