- 持续同调文章阅读(三)
math590127
持续同调文章阅读拓扑学
持续同调文章阅读(三)原文:Otter,N.,Porter,M.A.,Tillmann,U.etal.Aroadmapforthecomputationofpersistenthomology.EPJDataSci.6,17(2017).https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-017-0109-5.仅摘录其中一个计算复形PH的方法。先附上例子,再说明过程:文章提到
- 人脸检测算法——SCRFD
海绵波波107
#计算机视觉算法计算机视觉
SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD(SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection)由JiaGuo等人于2021年在arXiv提出,是一种高效、高精度的人脸检测算法,其核心创新在于:双重重分配策略:样本重分配(SR):动态增强关键训练阶段的样本数据。计算重分配(CR):通过神经架构搜索(NAS)优化骨干网络(B
- Lecture 5:Training versus Testing
薛家掌柜的
回顾一下前四个Lecture,Lecture1讲的是找一个使得(也就是),Lecture2讲的是使得,Lecture3讲的是机器学习的分类,Lecture4讲的是让。那么,我们就有两个核心问题需要解决了。我们如何保证尽可能地靠近?我们如何使得足够小?而在这两个问题里面,假设集大小又扮演着什么样的角色?应该多大呢?如果是一个很小的,能够满足,但是可选的假设又太少了。如果是一个很大的,可选的假设很多,
- KAIST:LLM混合递归推理
大模型任我行
大模型-推理优化人工智能自然语言处理语言模型论文笔记
标题:Mixture-of-Recursions:LearningDynamicRecursiveDepthsforAdaptiveToken-LevelComputation来源:arXiv,2507.10524摘要缩放语言模型解锁了令人印象深刻的能力,但伴随的计算和内存需求使训练和部署都很昂贵。现有的效率工作通常针对参数共享或自适应计算,留下了如何同时实现两者的问题。我们引入了混合递归(MoR
- PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南
慕婉0307
pytorchpytorch人工智能python
一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架,现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。其核心优势在于采用了动态计算图(DynamicComputationGraph,又称"define-by-run"机制),这使得开发者能够像编写普通Python代码一样构建神经网络,并在运行时动态调整计算图结构,大大提高了研究
- 什么是MPC(多方安全计算,Multi-Party Computation)
MonkeyKing.sun
安全
MPC(多方安全计算,Multi-PartyComputation)是一种密码学技术,允许多个参与方在不泄露各自私密输入数据的前提下,共同完成一个计算,并得到正确的计算结果。一、什么是MPC?定义:**多方安全计算(MPC)是一种加密协议,允许多个参与者在输入保持私密的情况下,**安全地进行联合计算,并仅暴露计算结果,而不暴露任何中间信息或原始数据。二、通俗理解:一群人合算工资平均值,但不想互相知
- 【Pandas】pandas DataFrame max
liuweidong0802
DataFramepandaspython数据挖掘
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为TrueDataFrame.any(*[,axis,bool_only,skipna])用于判断
- 【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识(1)
九年义务漏网鲨鱼
算法学习pytorch人工智能
pytorch量化[!note]官方定义:performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化,可以降低4倍的模型大小以及显存需求,加速2-4倍的推理速度通俗理解:降低权重和激活值的精度(FP32→INT8),从而提高模型大小以及显存需求。一、前置知识1.1算子融合将多个
- 【MPC】模型预测控制笔记 (6):不确定模型的鲁棒MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言不确定模型稳定性分析MATLAB实例1-忽略微小得模型参数误差MATLAB实例2-忽略模型中的非线性项附录1附录2前言致谢【模型预测控制(2022春)lecture4-2RobustMPC】不确定模型假设系统的真实模型为:xk+1=Axk+B(uk+δ1(xk,uk))+δ2(xk)(1)x_{k+1}=Ax_k+B(u_k+\delta_1(x_k,u_k))+\delta_2(x_k)
- 【MPC】模型预测控制笔记 (4):约束输出反馈MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言一、观测器设计二、输出反馈MPC设计2.1预测模型2.2代价函数设计2.3约束构建2.3.1系统约束2.3.2终端约束2.4构建二次规划求解三、系统稳定性分析3.1构造李雅普诺夫函数3.2证明李雅普诺夫函数递减四、MATLAB实例前言致谢【模型预测控制(2022春)lecture3-2OutputfeedbackMPC】本文需要是使用先前博客的知识,控制器求解参考【MPC】模型预测控制笔记
- 从0开始深度学习(6)——Pytorch动态图机制(前向传播、反向传播)
青石横刀策马
从头学机器学习深度学习pytorch人工智能
PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一,它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。0计算图计算图(ComputationGraph)是一种用于表示数学表达式或程序流程的图形结构,可以将复杂的表达式分解成一系列简单的操作,并以节点和边的形式展示这些操作及其之间的关系,能够清晰地展示计算过程中的依赖关系节点(Nodes):表示变量或常量,也可以表示操作(如加法、乘法等)。边(Edges):表示数
- python计算化学浓度_理论与计算化学 - 计算模拟 - 程序代码 - 小木虫论坛-学术科研互动平台...
weixin_39647458
python计算化学浓度
计算化学(computationalchemistry)是理论化学的一个分支。计算化学的主要目标是利用有效的数学近似以及电脑程序计算分子的性质(例如总能量,偶极矩,四极矩,振动频率,反应活性等)并用以解释一些具体的化学问题。计算化学这个名词有时也用来表示计算机科学与化学的交叉学科。理论化学泛指采用数学方法来表述化学问题,而计算化学作为理论化学的一个分支,常特指那些可以用电脑程序实现的数学方法。计算
- 使用 MMDetection 实现 Pascal VOC 数据集的目标检测项目练习(一) 开端
深蓝海拓
PascalVOC图像集的练习项目目标检测人工智能计算机视觉pytorch深度学习
一、背景知识PascalVOCPascalVOC(PatternAnalysis,StaticalModelingandComputationalLearning和VisualObjectClasses)是一个知名的计算机视觉数据集,专注于目标检测、图像分割等任务。它包含20个不同物体类别的图像注释,如人、动物、交通工具等。PascalVOC挑战赛自2005年至2012年每年举办,其中VOC200
- 智源线虫登Nature子刊封面,具身智能迎新纪元
bhoigu
具身智能人工智能机器学习深度学习神经网络
1.项目概述北京智源人工智能研究院24年年末提出了BAAIWorm天宝——一个全新的、基于数据驱动的生物智能模拟系统,首次实现秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真。BAAIWorm天宝通过构建线虫的精细神经系统、身体和环境模型,为探索大脑与行为之间的神经机制提供重要研究平台。项目亮点:登上《NatureComputationalScience》2024年12月刊封面Nature文章链接:http
- Stanford CS246 homework of NTHU-CS-MDA lecture ( K-means )
Gravitychen
pythonkmeans
conceptc1:10个cluster的起点,随机起点c2:10个cluster的起点,很远的起点data:所有数据,最长维度==233使用mac注意hadoop只能用os本身的python,我裝了anaconda,需要先移開,並在ospythonpipnumpy才能用記得在文件開頭加上#!/usr/bin/envpython要使用文件名稱的話,加上try:input_file=os.envir
- 斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture2-线性回归+梯度下降+正规方程组
Teeyohuang
机器学习CS229-吴恩达机器学习笔记CS229吴恩达机器学习
声明:此系列博文根据斯坦福CS229课程,吴恩达主讲所写,为本人自学笔记,写成博客分享出来博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。CS229的视频和讲义均为互联网公开资源Lecture2这一节主要讲的是三个部分的内容:·LinearRegression(线性回归)·GradientDescent(梯度下降)·NormalEquations(正规方程组)1、线性回归首先给了一个例子,如
- MIT线性代数笔记03-矩阵乘法和逆矩阵
loneux
线性代数矩阵机器学习
LinearAlgebra-Lecture03矩阵乘法和逆矩阵GilbertStrang矩阵乘法对于矩阵乘法AB=C\bold{AB=C}AB=C主要有5种方法可用于计算:【前提条件】:A,B\bold{A},\bold{B}A,B两个矩阵行列要匹配,A\bold{A}A的列数要等于B\bold{B}B的行数。[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮am1am2⋯amn][b11b12⋯
- 探索ObservableComputations:高效响应式编程的利器
齐冠琰
探索ObservableComputations:高效响应式编程的利器ObservableComputationsCross-platform.NETlibraryforcomputationswhoseargumentsandresultsareobjectsthatimplementINotifyPropertyChangedandINotifyCollectionChanged(Observ
- dna与计算机技术,DNA计算与DNA纳米技术
weixin_39889788
dna与计算机技术
ADLEMANLM.Molecularcomputationofsolutionstocombinatorialproblems[J].Science,1994,266(5187):1021–1024.王雷,林亚平.DNA计算在整数规划问题中的应用[J].电子与信息学报,2005,27(5):814–818.WANGLeiandLINYaping.DNAcomputationforacategor
- 【TensorFlow系列教程第二章】深入理解 TensorFlow 中的张量、计算图与会话
代码简单说
#TensorFlow教程tensorflowneo4j人工智能TensorFlow张量TensorFlow计算图TensorFlow会话
深入理解TensorFlow中的张量、计算图与会话摘要:本文旨在详细介绍TensorFlow中几个核心概念——张量(Tensor)、计算图(ComputationalGraph)以及会话(Session),帮助读者更好地掌握TensorFlow框架,为后续进行深度学习相关的开发与实践奠定基础。一、张量(Tensor)在TensorFlow中,张量(Tensor)类似于NumPy中的数组,是一个多维
- 计算图存储采用矩阵吗,和张量关系
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython矩阵线性代数人工智能机器学习langchain深度学习
计算图存储采用矩阵吗,和张量关系计算图的存储方式与张量的关系一、计算图的存储方式计算图(ComputationalGraph)是一种用于描述数学运算的有向无环图(DAG),其节点代表运算(如加减乘除、矩阵乘法、激活函数等),边代表运算的输入和输出(通常是张量)。计算图的存储并不直接使用矩阵,而是通过节点和边的关系(如邻接表、属性图等结构)记录运算逻辑和数据流动向。核心存储要素:每个节点(运算)记录
- 【大模型】MoE论文简单解读
油泼辣子多加
大模型实战算法机器学习自然语言处理人工智能
MoE(MixtureofExperts)是一种模块化的神经网络架构,通过将多个专家网络(Experts)组合起来,由一个门控网络(Gate)动态决定每次输入激活哪些专家,从而实现模型容量与计算效率的平衡。1.摘要模型容量与条件计算神经网络对信息的吸收能力(即模型容量)受限于其参数总量。条件计算(ConditionalComputation)通过为每个样本仅激活部分子网络,有效地提升了模型的表达能
- 【Pandas】pandas DataFrame describe
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为TrueDataFrame.any(*[,axis,bool_only,skipna])用于判断
- 【Pandas】pandas DataFrame cov
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为TrueDataFrame.any(*[,axis,bool_only,skipna])用于判断
- 【Pandas】pandas DataFrame count
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为TrueDataFrame.any(*[,axis,bool_only,skipna])用于判断
- 【Pandas】pandas DataFrame corrwith
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为TrueDataFrame.any(*[,axis,bool_only,skipna])用于判断
- 【Pandas】pandas DataFrame all
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为Truepandas.DataFrame.all()pandas.DataFrame.all()
- 【Pandas】pandas DataFrame clip
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为TrueDataFrame.clip([lower,upper,axis,inplace])用于
- 什么是In-Memory计算? Mastering In Memory Computing:A Comprehensive Guide
AI天才研究院
架构师必知必会系列自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术什么是In-Memory计算?In-memorycomputingreferstotheprocessofexecutingcomputationaltasksbystoringinputandoutputdatainacomputer’svolatile(RAM)ornon-volatilememoryratherthanonslowerexternalstorage
- pytorch与深度学习
109702008
#python人工智能#深度学习pytorch人工智能深度学习
ChatGPTPyTorch是一个由FacebookAIResearchTeam开发的开源深度学习库,它提供了一个灵活的环境和丰富的API,用于快速且方便地构建、训练和部署深度学习模型。PyTorch在科学界和工业界都收到了广泛的使用,其中包括了学术研究、小型项目和大型企业级应用。PyTorch的特点包括:1.动态计算图(DynamicComputationGraphs):这是PyTorch的一个
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l