- 模拟退火(SA):如何“故意走错路”,才能找到最优解?
小瑞瑞acd
小瑞瑞学数模模拟退火算法python启发式算法算法
模拟退火(SA):如何“故意走错路”,才能找到最优解?图示模拟退火算法如何通过接受较差解(橙色虚线标注)从局部最优(绿色点)逃逸,最终找到全局最优解(紫色点),展示其跳出局部极小值的能力。大家好,我是小瑞瑞!欢迎回到我的专栏!想象一下,你站在一座连绵不绝的山脉中,目标是找到海拔最低的那个山谷。你手上只有一个高度计,视野被浓雾笼罩,只能看清脚下的一小片区域。如果你是一个“贪心”的登山者,你的策略会非
- 大模型量化终极对决:FP8 vs AWQ INT4,谁才是性能与精度的王者?
曦紫沐
大模型人工智能大模型量化FP8AWQ_INT4
摘要在大模型部署与优化中,量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案,分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。本文通过表格对比二者的数据格式、精度损失、硬件依赖及适用场景,助您在不同需求下精准选择最优方案。一、数据格式:浮点与整数的底层差异FP8量化采用浮点数(FP8),包含E4M3(4位阶码+3位尾数)和E5M2(5位阶码+2位尾数)两种格式,保留动态范围;而
- 【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集算法代理模式
第一题:数据特征最大化1️⃣:找出数组中的最大元素,返回其平方难度:简单这是一道技巧性题目,乍看需要枚举所有子数组计算异或和和最大公约数。但通过分析可以发现,对任意单元素子数组,其异或值和最大公约数都是元素本身,因此乘积是元素的平方。可以证明,最大元素的平方就是整个问题的最优解。时间复杂度O(n)。第二题:同质接龙字符串1️⃣:记忆化搜索+动态规划2️⃣:使用状态编码降低存储复杂度难度:中等这道题
- 被FBI点名的中国黑客-KING
2501_92914741
facebook微信公众平台twitterpaddle微信
网名:KING真实姓名:谭绪武OICQ:1576172简介:原中国黑客联盟站长,2001年中]=美黑客大战领军人物之一,中国第1代黑客之一,中国最早期黑客组织中国黑客联盟的创始人,中国黑客界泰斗级元老,中国传奇黑客。2003年1月25日北京时间13时30分到19时30分的6个小时里,全球互联网遭受历史上从未曾有过的安全威胁,亚洲、北美和欧洲的网络全都陷入了瘫痪或者半瘫痪的状态。美国FBI一位发言人
- 中国顶级黑客名单
2501_92914741
facebooktwitterpaddle微信开放平台
网名:KING真实名字:谭绪武OICQ:1576172简介:原中国黑客联盟站长,2001年中]=美黑客大战领军人物之一,中国第1代黑客之一,中国最早期黑客组织中国黑客联盟的创始人,中国黑客界泰斗级元老,中国传奇黑客。网名:sunx真实姓名:孙华OICQ:239670简介:资深网络安全专家、软件设计师、Unix专家,在黑客、病毒等技术上均具有顶尖级水平,对系统内核研究有很高的造诣,程序反编译、跟踪、
- 苏轼(九)
豆宝儿读书
在苏轼那里,从来没有过"历史不容假设"这种教条,相反,历史就是拿来假设的:假设在某个历史场景下,当事人没有采用甲方案,而是采用乙方案,结果会有什么不同?这种策略性思维训练正是纵横家的经典风格,重视的是对策略的优化,以达成最优结果为导向。你大概也知道,苏轼很爱读历史,但他并不想当历史学家,而是不断给古人复盘,在古人的经验教训里模拟自己的人生。从这个角度上看,苏轼在20岁的时候就已经体验了几千年、几千
- 007 LazyPrim 算法求最小生成树
乌鲁木齐001号程序员
在文件中存储的带权无向图81645.3547.3757.2807.1615.3204.3823.1717.1902.2612.3613.2927.3462.4036.5260.5864.93LazyPrim的实现-O(ElogE)从第一个节点开始做一个切分,将该点的所有临边都维护进横切边集合pq中;从横切边集合pq中取出权最小的边e,确保e两头的端点不在切分的同一边;将这条权最小的边e纳入正在生成
- 第1章 机械少女来到地球
goldengray
很多年之后,银依旧记得她诞生的那一天。那是一个盛夏的黄昏,夕阳斜斜地透过窗照进来,天地都被镀上一层梦幻般的玫瑰金,当今世界最优秀的青年科学家麦达教授所负责的科大Silver实验室自然也不例外。银就是在那里诞生的。麦达要研制一个机器人,并借助她来进行一些研究。按照麦达的设定,这个机器人外表与16岁的女孩无异,智商则要更高一些,尤其擅长理工类学科;最重要的是,她将完全听从他的命令。麦达给机器人起了个昵
- 动态调整在智能客服规划层中起到什么作用?
在智能客服的规划层中,动态调整是确保方案“落地有效性”的核心机制——它能让规划层在方案执行过程中,根据实时反馈的新信息(如用户需求变化、系统故障、外部数据更新等)灵活修正原计划,避免机械执行导致的“方案失效”或“用户体验崩坏”。其作用类似“导航软件的实时路线重算”:即使出发时规划了最优路线,遇到堵车、封路时也能立刻调整,确保最终到达目的地。动态调整在规划层中的具体作用,可通过4类核心场景体现:1.
- 8月2日长春见!行业大咖揭秘融合数据库如何赋能智能制造
檀越@新空间
s46金仓数据库数据库制造
在制造业数字化转型的浪潮中,数据已成为企业生产运营的核心驱动力。然而,海量数据的无序流转、设备故障的突发而至,往往让制造企业陷入“数据听不懂、故障预见难”的困境。为助力制造企业借助融合数据库实现数据价值的深度挖掘与设备故障的精准预判,我们诚挚邀请行业同仁共赴KING大咖面对面沙龙,深入探讨融合数据库在制造业的实践之道。本次沙龙聚焦“数据库平替之融合数据库如何让制造企业‘听懂数据、预见故障’”,特邀
- C# ML.NET回归模型:用代码预测未来的“魔法”!
墨夶
C#学习资料c#.net回归
**预测未来?不,是让数据替你说话!**想象一下:你坐在办公室里,老板突然问:“下个月的销售额能到多少?”你盯着Excel表格,头大如斗,公式写了一行又一行,结果还是不准!客户问:“我们产品价格怎么定最合适?”你却只能靠“感觉”回答!ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”!它能:✅预测数值型目标:销售额、房价、车费……统统拿下!✅自动调优模型:不用手动调参,AI帮你选最优方案!✅无缝集成C#:不
- 随笔录--并发与并行
派大滨
随笔录adbandroidpython开发语言笔记
一条SQL语句在MySQL中的执行过程是怎样的?在MySQL中,一条SQL语句的执行过程通常可以分为以下几个步骤:词法分析和语法分析:MySQL的SQL解析器会对输入的SQL语句进行词法分析和语法分析,以确定语句的结构和语法是否正确。查询优化:MySQL会对SQL语句进行优化,以确定最优的执行计划。在这个过程中,MySQL会考虑许多因素,例如索引、表连接、统计信息等,以找到执行查询的最有效方式。查
- 电影票哪里买最便宜(5名用户真实体验电影票8折购买平台)省钱达人!
e95cfad15310
你是否曾经为了购买电影票而在各种平台上比较价格?你是否曾经为了预定心仪的电影院而苦恼?现在,有一个微信公众号——【奥特快外卖】,将为你解决这些问题,让你的观影体验更加便捷和实惠!微信公众号【奥特快外卖】是一个集合了各大影院和在线购票平台的超值优惠信息平台。在这里,你可以轻松找到最便宜的电影票,享受最优惠的折扣。不仅如此,该平台还提供了一个方便快捷的购票渠道,让你随时随地都能购买到心仪的电影票。为了
- 神经架构搜索革命:从动态搜索到高性能LLM的蜕变之路
本文将揭示如何通过神经架构搜索技术(NAS)自动发现最优网络结构,并将搜索结果转化为新一代高性能大型语言模型的核心技术。我们的实验证明,该方法在同等计算资源下可实现80%的性能飞跃!第一部分:神经架构搜索引擎的实现奥秘1.动态操作熔炉架构classMaxStateSuper(nn.Module):def__init__(self,dim_size,heads):#定义5种候选操作self.ops=
- 吉格勒定理:设定高目标,等于达到了目标的一部分
如沐春枫
美国伯利恒钢铁公司的创建者齐瓦勃出生在乡村,所受的教育水平也很低。18岁那年,齐瓦勃到钢铁大王卡内基所属的一个建筑工地打工。一踏进建筑工地,齐瓦勃就抱定了要做同事中最优秀的人的决心。晚上同伴们都在闲聊时,他独自躲在角落看书。面对经理的疑惑和同伴们的挖苦,他坚信公司缺少的不是基础打工者,而是管理者和技术人员;自己也不光是替老板打工赚钱,更是为了自己的梦想和远大前途努力。抱着这样的信念,齐瓦勃平步青云
- 【学习笔记】几种常见的日内交易系统(下)
坤乾泰
【恐慌性下跌逆势V形反转交易法】一、系统理念:利用短期市场的恐慌心理造成非理性的超低价格,使得目标品种的内在价值被当前市场严重低估,可以根据一定规则进场“捡便宜”,但需要承担“接飞刀”的风险。逆势V形反转.png二、开仓规则:5-15分钟内,快速下跌或上涨的幅度超过1.5%(可考虑商品价格近三日平均波动水平重新制订分品种逐日盯市动态比率,暂按1.5%操作),于快速波动(价格跳跃式波动、市场流动性暂
- 【Python宇宙大探索 · 基础篇】小瑞瑞带你从零开始,2小时通关Python基础语法!
【Python宇宙大探索·基础篇】小瑞瑞带你从零开始,2小时通关Python基础语法!序章:你好,编程世界的“魔法师”!哈喽,各位即将踏入神奇世界的小伙伴们!我是你们的魔法向导小瑞瑞!你是否曾幻想过,能像哈利·波特一样,念出咒语,就让世界按你的意愿运转?告诉你一个秘密:编程,就是21世纪的魔法!而我们今天要学习的Python,就是这所有魔法语言中,公认的最优雅、最强大,也最容易上手的一种。它简单:
- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-JS示例
香蕉可乐荷包蛋
#动态规划算法动态规划javascript
核心概念解析动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的复杂问题的算法设计技术。它通过将复杂问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。关键特性最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题:在递归求解过程中,相同的子问题被多次计算无后效性:某个阶段的状态一旦确定,就不会受到后续决策的影响动态规划与分治法的区别分治法:子问题不重叠,各自独立求解动态规划:子
- 贪心算法Day3学习心得
Morriser莫
贪心算法算法
今天继续看贪心的题目第一道:1005.K次取反后最大化的数组和-力扣(LeetCode)给定一个整数数组A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引i并将A[i]替换为-A[i],然后总共重复这个过程K次。(我们可以多次选择同一个索引i。)以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。贪心的思路,局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大,整体最优:整个数组和达到最大。局部最优可以推
- 深度学习 - 梯度下降优化方法
梯度下降的基本概念梯度下降(GradientDescent)是一种用于优化机器学习模型参数的算法,其目的是最小化损失函数,从而提高模型的预测精度。梯度下降的核心思想是通过迭代地调整参数,沿着损失函数下降的方向前进,最终找到最优解。生活中的背景例子:寻找山谷的最低点想象你站在一个山谷中,眼睛被蒙住,只能用脚感受地面的坡度来找到山谷的最低点(即损失函数的最小值)。你每一步都想朝着坡度下降最快的方向走,
- KING大咖直播|揭秘KFS Ultra:企业级智能海量数据集成平台
金仓数据库
数字化洪流下,您的数据引擎够强吗?决策慢半拍?实时响应才是制胜关键!AI遍地开花?多样数据融合方能释放真价值!数据孤岛林立?超大规模集成互通是破局之道!面对上述问题,电科金仓倾力打造KFSUltra——企业级智能海量数据集成平台,精准狙击痛点,赋能业务从容飞跃!7月24日19:00-20:00!KING大咖直播第五期《揭秘KFSUltra:企业级智能海量数据集成平台》,KFS研发部经理带您深入揭秘
- 如何一小时挑出绩优股
帅梅香茗
首先,一起回顾下三大财报及其位置图片发自App我们每天看到的五大思维导图图片发自App一、现金流量------比气长,越长越好!判断指标:1、100/100/10:即现金流量比率、现金流量允当比率、现金再投资比率,要满足大于100%、100%、10%的原则。2、现金占总资产比率:10%~25%,如果是烧钱行业,要>25%。3、平均收现天数:如果前两个指标不够好,要看这个,1;如果不满足,马上要看手
- 千夏、玄祈(蛇王娇宠不断,穿越女她逃不掉)完整版小说在线阅读_蛇王娇宠不断,穿越女她逃不掉小说免费阅读全章节无弹窗_笔趣阁
霸道推书3
小说简介:她在大好年华的年纪被车撞死了,睁开眼发现自己穿越到了兽世。穿越到兽世的第一天,她被一个兽人圈养了起来,那人喂了她一大块肉,随后就夺走了她的清白。以现代眼光来看,兽世的男人简直完美。“养家雄性干,孩子雄性带,雌性说东就是东,她们就负责吃喝玩开心,想生娃了就生,不想生就不生。在这里,伴侣最优先,孩子都越不过伴侣。“可是,谁能解释,为什么她只是...书名:《蛇王娇宠不断,穿越女她逃不掉》主角配
- Python量化实战:风险平价模型优化技巧
AI量化价值投资入门到精通
python开发语言ai
Python量化实战:风险平价模型优化技巧1.引入与连接:为什么风险平价是分散化的“终极武器”?1.1开场故事:均值方差模型的“致命缺陷”假设你是2008年的投资者,用均值方差模型构建了一个“最优组合”:60%股票(沪深300)+40%债券(中债总指数)。结果呢?当年沪深300暴跌65%,债券仅涨1.7%,组合年化波动率高达28%,净值缩水45%——看似分散的权重,实则风险高度集中在股票(股票贡献
- 基于Matlab图像处理的水果分级系统
7zcode
图像处理开发matlab图像处理人工智能
本研究提出了一种基于图像处理技术的果实质量评估方法,旨在通过分析水果的颜色、形态特征和缺陷情况,自动化地对水果进行分级。通过使用MATLAB中的图像处理工具箱,首先将水果图像转换为HSV色彩空间,并提取色度信息,以计算水果的红色比率。随后,采用灰度转换、滤波和二值化处理来提取形态特征,并使用形态学操作评估水果的圆度和其他形状指标。此外,利用边缘检测技术分析水果表面的缺陷,进一步结合颜色和缺陷率来实
- 动态路由协议基础:从原理到应用场景全解析
动态路由协议基础:从原理到应用场景全解析引言:网络世界的“导航系统”在复杂的企业网络或互联网骨干网中,数据包如何高效、智能地找到最优传输路径?答案正是动态路由协议。它如同网络世界的“导航系统”,通过实时感知拓扑变化、自动计算最佳路径,解决了静态路由手动维护的痛点。本文将深入解析动态路由协议的核心原理、分类体系及实际应用,助您构建网络路由的完整知识体系。一、动态路由协议vs静态路由:一场自动化革命1
- 放下执念~一切安好
东方金刚
放下执念~一切安好从最近自己感情的困局中,慢慢觉察到自己为什么会情字缠身,心神不定。友情、亲情、爱情等,这一切都是自己作茧自缚,抽离出来便会海阔天空,心情爽朗。如果你想让人人都好,最后发现大家都不见的好,自己也落下个吃力不讨好。我们不必做一个讨好别人的老好人,做一个吸引人的人,做一个最优秀的自己去影响他人,修己达人,自己修炼好了,靠近你的人便会自我通达,而不必你为他做什么才会让他通达,佛法无边,面
- 不同行业选用不同估值指标,不能通用市盈率
每日读书时刻
不同行业选用不同估值指标一、概述股票选择常用的估值指标包括PE、PB、PS、PCF、PEG等。PE即市盈率,是每股价格与每股收益(EPS)的比率,表示投资者为获得公司一元的收益所需支付的价格。PB即市净率,是每股价格与每股净资产的比率,用来衡量股票净值的大小。PS即市销率,是每股价格与每股销售收入的比率。PCF即市现率,是每股价格与每股现金流量的比率。PEG即市盈率与业绩增长率的比率。股票估值指标
- 数据结构与算法分析-C++描述 第10章 算法设计技巧(贪心算法之霍夫曼编码)
qq_37172182
C++数据结构与算法分析-C++描述算法设计技巧贪心算法霍夫曼编码
算法设计技巧一:贪心算法(GreedyAlgorithm)在第9章曾多次遇到贪心算法的应用,如解决单源最短路径的Dijkstra算法,最小生成树的Prim算法,最小生成树的Kruskal算法。贪心算法分阶段进行。在每一阶段可以认为所做的决定是最好的,而不考虑将来的结果。一般来说,这意味着选择是某个局部优的。这种“眼下能够拿到的就拿”的策略即是这类算法名称的来源。当算法结束时,我们希望局部最优就是全
- 【华为】笔试真题训练_20250611
本篇博客旨在记录自已的笔试刷题的练习,里面注有详细的代码注释以及和个人的思路想法,希望可以给同道之人些许帮助。本人也是小白,水平有限,如果文章中有什么错误或遗漏之处,望各位可以在评论区指正出来,各位共勉。1.找到通信质量最高的基站考点:滑动窗口:维护一个动态窗口内的最优解。单调队列:高效获取窗口内的最小值(或最优解)。描述雨市区中有一条马路,马路从0号路口开始,到N-1号路口结束,在每个路口都架设
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f