- Pktgen-DPDK:开源网络测试工具的深度解析与应用
艾古力斯
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具,适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议,能够模拟高吞吐量的数据包发送。本项目通过利用DPDK的高速数据包处理能力,允许用户自定义数据包内容,并实现高效的数据包管理与传输。文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法,最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络
- 零基础学习性能测试第八章:高并发-redis缓存架构介绍
试着
性能测试缓存学习redis性能测试零基础
目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1:缓存雪崩案例2:热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
- 还款流程设计测试用例
lifewange
测试用例
设计还款流程的测试用例时,需覆盖正常还款、异常还款、部分还款、提前还款、逾期还款等场景,并验证系统处理、账务核对、通知提醒、风控拦截等功能。以下是详细的测试用例设计思路和示例:一、核心测试维度测试类型关键验证点功能测试还款金额计算、账务更新、状态变更、通知触发异常测试失败还款(余额不足、账户异常)、重复还款、非法操作合规测试利息/违约金计算是否符合监管要求(如年化利率上限)性能测试批量还款时系统并
- 零基础学习性能测试第六章:性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建(百倍性能提升)1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取(避免内存溢出)3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例:双11级流量模拟测试目标:
- 软件测试的分类
测试阶段划分冒烟测试:在正式开始测试之前,我们会对测试版本进行冒烟测试,如果测试版本的主流程可以通过没有被阻塞或者出现宕机等重大问题就可以进行正式的测试工作了单元测试:最微小规模的测试,测试对象是某个功能或代码,一般是由程序员来做集成测试:是指一个应用系统的内部的各个部件的联合测试,以决定他们是否能在一起共同工作且没有冲突部件可以是代码块、独立的应用、网络上的客户端或服务器程序一般来说接口测试属于
- redis性能测试报告结果
无级程序员
数据库大数据redis性能
redis性能测试1.环境配置:2.测试准备:2.1每服务器一个Redis的结果:2.2每服务器两个Redis的结果:3.结论:由于项目需要,要查询一个数量巨大的键值对,数据量大约6亿。先是在内存中用hashmap,虽然速度很快,但数据量不到1亿就直接死机了,而且无法持久,每次重新加载,也不合理。于是就想到了redis。测试方法:1.环境配置:主机配置:机器用途配置数量Redis服务器XeonE5
- LoaRunner性能测试系统学习教程:SQL Server等待类型
82a7fe2508f4
上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈,这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。SQLServer等待类型通常可能更多的去监控每个查询执行步骤所消耗的时间,但其实这些还不够,因为每个执行计划在执行前可能需要等待,而这些等待的时间是被消耗了,没有任何作用,所以如果能缩短等待时间显然可以提高SQLServer的性能。SQL等待类型SQLServer通过SQLOS(S
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-系统中间件节点监控
试着
性能测试学习中间件性能测试零基础
目录一、为什么需要监控中间件节点?二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶
- linux电源管理——C-state,P-state,turbo
Xu_297c
最近在进行网络性能测试的时候进程会遇到系统C-state,P-state以及turbo的相关设置,虽然知道都是和CPU功耗有关,但具体有什么联系以及对当前进程的影响并不是很清楚,于是查了一下相关资料做一个总结记录。首先C-state和P-state是完全不同的概念和维度,官方解释是“C-statesareidlestatesandP-statesareoperationalstates”。,此外C
- python性能检测工具函数运行内存及运行时间
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python软件测试程序员接口测试自动化测试测试工程师
前言:python虽然是一门'慢语言',但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。这里总结了五个比较好的python性能检测工具,包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。首先,来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试。123defbase_func():forninrange(10000):print('当前n的值是:{}'.format(n))1、memory_
- 三面华为BD,根据录音整理的软件测试面试真题
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1、自我介绍2、离职原因3、公司人员组成4、在工作中你认为自己是强势的人还是随和的人5、了解公司6、接受加班吗7、软件测试流程8、上线验收是谁验收9、Linux命令10、MySQL数据库11、编写测试用例会用到哪些方法12、怎样测试一个杯子/桌子/电梯13、开发不认为是缺陷,该怎么办14、如何做接口测试15、web测试和app测试的区别16、xxx模块的测试用例是怎么设计17、monkey测试18
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
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- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈(StackFrame)**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争(LockContention)**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享(FalseSharing)**六、线程池运行原理
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter构建性能业务场景
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- 零基础学习性能测试第四章:从0到1学会编写性能测试报告
试着
性能测试学习零基础性能测试jmeter
目录核心知识体系与实战路径第一阶段:筑基篇-理解核心概念(零基础入门)第二阶段:工具篇-选择并学习工具(推荐JMeter)第三阶段:实战篇-设计、执行、分析与调优第四阶段:报告篇-编写性能测试报告给初学者的关键建议推荐学习资源性能测试能力在软件行业越来越重要。别担心零基础的问题,我会带你一步步拆解这个看似复杂的过程,就像组装乐高积木一样,从最基础的模块开始,最终完成一份专业的性能测试报告。核心知识
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在当今快速迭代的软件开发中,性能测试是确保应用稳定性和用户体验的关键环节。ApacheJMeter作为一款开源的性能测试工具,凭借其灵活性和强大的功能,成为开发者和测试工程师的首选工具之一。本文将从基础概念到实战技巧,带你全面掌握JMeter的使用方法。一、JMeter是什么?为什么选择它?JMeter是一款基于Java的开源工具,最初设计用于Web应用测试,现已扩展支持多种协议(HTTP、FTP
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter性能组件应用(事件,并发,定时器)
试着
性能测试学习jmeter性能测试零基础
目录一、事件监听组件:精准捕获性能数据▶核心监听器及作用二、并发控制组件:模拟真实用户行为▶核心并发组件对比三、时间控制组件:还原真实用户节奏▶六大定时器使用场景四、组件组合实战:电商全链路压测场景需求JMeter配置架构关键配置详解五、零基础避坑指南六、性能组件速查表掌握JMeter核心性能组件是构建真实压力场景的关键技能。针对零基础用户,以下通过功能解析+场景化配置+避坑指南,系统化拆解三大核
- 算法重构:从O(n²)到O(n log n)的性能飞跃
止观止
C++算法重构c++
引言在软件开发中,算法性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键手段。本文将深入探讨如何通过算法重构将时间复杂度从O(n²)优化到O(nlogn),这种优化在实际生产环境中可能意味着系统从不可用到高性能的转变。通过本文,读者将学习到:如何识别代码中的算法瓶颈使用STL算法库优化常见操作分治策略(DivideandConquer)的实际应用性能测试方法论与工具使用CPU缓存命中率对算法性能的影响本
- UI自动化概念+Web自动化测试框架
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1.UI自动化测试概念:我们先明确什么是UIUI,即(UserInterface简称UI用户界面)是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介UI自动化测试:Web自动化测试和移动自动化测试都属于UI自动化测试,UI自动化测试就是借助自动化工具对程序UI层进行自动化的测试2.为什么对UI采用自动化测试?从不同的阶段或层次来说,自动化测试可以分为单元测试、接口测试、UI测试。如果一个产品从没有做单元测试
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今天要说的是接口的自动化测试和性能测试,很多刚接触这块的同学,因为这两者在处理脚本的方式上差不多,会把他们混为一谈,接下来说一些我理解的区别~相同因为接口的自动化测试和性能测试,在脚本的处理方式上很相似,如果使用一些接口测试工具如Eolinker、JMeter,甚至在特定情况下只需要做一些小改动模拟发送请求,就可以很轻松把自动化测试脚本转为性能测试脚本。区别1、测试角度不同自动化测试是基于功能测试
- 接口测试全攻略:从基础到进阶的技术指南
成成成成成成果
集成测试功能测试模块测试测试工具postmanjmetertestlink
接口测试全攻略:从基础到进阶的技术指南(整合版)目录接口测试全攻略:从基础到进阶的技术指南(整合版)一、接口测试概述(一)定义与重要性(二)接口类型及实战场景(三)与其他测试的区别(附协作关系)二、接口测试核心要素(必学基础)(一)请求与响应的底层逻辑1.HTTP方法实战用法2.状态码“速记口诀”3.报文格式对比(附测试要点)(二)参数传递的“避坑指南”1.4种参数传递方式及错误案例2.实战:登录
- 接口测试工具:Postman的高级用法详解
测试1998
自动化测试测试工具软件测试postmanpython测试用例接口测试
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快Postman是一款功能强大的API开发和测试工具,以下是一些高级用法的详细介绍和操作步骤。一、环境和全局变量环境变量允许你设置特定于环境(如开发、测试、生产)的变量,全局变量则在所有环境中都能访问。操作步骤:1.转到左侧的侧边栏,点击"Environments"。2.点击"Add"按钮创建一个新环境。3.输入环境名称。4.添加变量名和对
- 3步掌握JMeter与Jenkins自动化性能测试!
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面试求职:「面试试题小程序」,内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试,命中率杠杠的。(大家刷起来…)职场经验干货:软件测试工程师简历上如何编写个人信息(一周8个面试)软件测试工程师简历上如何编写专业技能(一周8个面试)软件测
- 【性能测试】Jmeter+Grafana+InfluxDB+Prometheus Windows安装部署教程
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功能测试安全测试功能测试fiddler网络安全测试工具接口隔离原则
一、Fiddler简介与实现原理1.1工具定位与核心价值Fiddler是一款功能强大的HTTP/HTTPS调试代理工具,以中间人代理模式工作,能够捕获、分析、修改客户端与服务器之间的所有网络流量。其核心价值在于:全链路可见性:实时监控HTTP/HTTPS请求与响应细节,包括headers、body、Cookie、缓存等;灵活的流量控制:支持断点调试、请求重放、数据篡改,助力接口测试与问题定位;多场
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AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算云原生jenkins自动化ai
云原生API网关:Jenkins自动化接口测试关键词:云原生、API网关、Jenkins、自动化接口测试、持续集成、微服务架构、DevOps摘要:本文深入探讨云原生架构下API网关的自动化接口测试体系,结合Jenkins持续集成平台,构建从接口定义到测试执行的全链路自动化流程。通过解析API网关核心功能测试场景,演示基于Python+Postman+JenkinsPipeline的测试框架搭建,涵
- 使用Jmeter进行http接口测试(超详细的)
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快本文主要针对http接口进行测试,使用Jmeter工具实现。Jmter工具设计之初是用于做性能测试的,它在实现对各种接口的调用方面已经做的比较成熟,因此,本次直接使用Jmeter工具来完成对Http接口的测试。一、开发接口测试案例的整体方案第一步:我们要分析出测试需求,并拿到开发提供的接口说明文档;第二步:从接口说明文档中整理出接口测试案
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自学软件系统架构系统架构数据库数据库性能内存管理
目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别2.锁机制3.MVCC(多版本并发控制)五、性能瓶颈常见类型与排查方法六、数据库性能调优策略1.SQL优化2.索引优化3.连接管理4.缓存与内存参数调整5.存储与文件系统七、性能测试工具推荐八、分布
- Linux的Initrd机制
被触发
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key