LINQ-to-SQL那点事~LINQ-to-SQL中的数据缓存与应对
这个文章写的有点滞后了，呵呵，因为总想把之前不确定的东西确定了之后，再写这篇，之前的LINQ-to-SQL那点事，请点这里。
LINQ-to-SQL中的数据缓存与应对
Linq-to-SQL它是微软自己推出的一个轻量级的ORM框架，它很好地完成了与SQLSERVER数据库的映射（它目前只支持SQLSERVER，也不会有以后的，因为微软不对它进行更新了），在使用它时，微软提出了“数据上下文”的概念，这个上下文（context）类似于HttpContext,RequestContext，是指对某种事物的完整的抽象，把对这种事物的操作都集成在上下文中。
Linq-to-SQL的上下文被称为DataContext，它进一步的封装了SQL语句，亮点在于它的查询上，支持延时查询，再配合linq的语法，使得开发人员在写代码时很优雅，代码表现力更强。
DataContext在性能方面提出了缓存的概念，它可以装查询出来的数据缓存到上下文中（这有时会产生并发问题），对于Insert,Update,Delete这类执行类操作也提供了缓存语句，每当SubmitChange方法被触发时，这时缓存的语句被一次性的提交到SQLSERVER，之后将当前上下文的缓存语句清空。
一个线程单例的数据上下文的提出：
当你希望把延时的数据返回到表示层时，DataContext如果被dispose之后，这种操作是不被允许的，这是正确的，因为你的数据上下文可能在表示层方法执行前已经被dispose了，一般这种代码会被这样书写：
public IQueryable<Order_Info> GetOrder_Info(Expression<Func<Order_Info, bool>> predicate) { using (var datacontext = new LinqDataContext()) { return datacontext.Where(predicate); } }
这段代码在执行上当然是有问题的，使用了using关键字后，在方法return这数据上下文DataContext将会被dispose，这是正常的，而由于linq语句返回的是IQueryable延时结果集，它将不会立即执行，只有真正返回数据时才会通过DataContext与SQLSERVER进行交互，而在上层方法中，由于DataContext这时已经被dispose了，所以，语句最终会报异常。
面对这种问题，我们知道了它的原因，所以接下来就寻找一种解决方法，即不叫DataContext立即dispose的方法，你可能会很容易的想到“把using去掉不就可以了”，事实上，如果你对linq to sql了解的话，这种做法是不可取的，因为这样，你在业务逻辑层无法实现“复杂查询，linq join”（一般地，我们为每个DAL层的表对象写几个方法，可能是根据条件去查询数据的方法），为什么呢？因为，对于一个linq查询语句来说，你的数据上下文必须是同一个才行，如果用户业务使用一个上下文，而订单业务使用另一个上下文，那么，这两个业务进行组成查询时，就会出现不同数据上下文的问题。
代码可能是这样：
var linq =from user in userBLL().GetModel() join order in orderBLL().GetModel() on user.UserID equals order.UserID select new user_Ext
{ ... }
为数据上下文添加一个工厂，用来生成由UI线程产生的数据上下文，再把这些上下文放在一个由UI线程作为键的字典里，当UI线程中的数据上下文在进行SubmitChange出现异常进，我们再将当然上下文dispose，并从数据上下文字典中移除它。
数据上下文工厂及数据上下文基类代码如下：
/// <summary> /// 数据库建立工厂 /// Created By : 张占岭 /// Created Date：2011-10-14 /// Modify By: /// Modify Date: /// Modify Reason: /// </summary> internal static class DbFactory { #region Fields static readonly string strConn = System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["test"].ToString(); static System.Timers.Timer sysTimer; volatile static Dictionary<Thread, DataContext[]> divDataContext; #endregion #region Constructors static DbFactory() { divDataContext = new Dictionary<Thread, DataContext[]>(); sysTimer = new System.Timers.Timer(10000); sysTimer.AutoReset = true; sysTimer.Enabled = true; sysTimer.Elapsed += new System.Timers.ElapsedEventHandler(sysTimer_Elapsed); sysTimer.Start(); } #endregion #region Private Methods /// <summary> /// 清理DbContext上下文 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> static void sysTimer_Elapsed(object sender, System.Timers.ElapsedEventArgs e) { List<Thread> list = divDataContext.Keys .Where(item => item.ThreadState == ThreadState.Stopped) .ToList(); if (list != null && list.Count > 0) { foreach (var thread in list) { foreach (var context in divDataContext[thread]) { if (context != null) context.Dispose(); } } } } #endregion #region Public Methods /// <summary> /// 通过工厂的制造模式获取相应的LINQ数据库连接对象 /// </summary> /// <param name="dbName">数据库名称(需要与真实数据库名称保持一致)</param> /// <returns>LINQ数据库连接对象</returns> public static DataContext Intance(string dbName) { return Intance(dbName, Thread.CurrentThread); } /// <summary> /// 通过工厂的制造模式获取相应的LINQ数据库连接对象 /// </summary> /// <param name="dbName">数据库名称(需要与真实数据库名称保持一致)</param> /// <param name="thread">当前线程引用的对象</param> /// <returns>LINQ数据库连接对象</returns> public static DataContext Intance(string dbName, Thread thread) { if (!divDataContext.Keys.Contains(thread)) { divDataContext.Add(thread, new DataContext[3]); } if (dbName.Equals("test")) { if (divDataContext[thread][0] == null) { divDataContext[thread][0] = new DAL.dbDataContext(strConn); } return divDataContext[thread][0]; } return null; } /// <summary> /// 手动清除数据上下文，根据线程 /// </summary> /// <param name="thread"></param> public static void ClearContextByThread(Thread thread, DataContext db) { divDataContext.Remove(thread);//从线程字典中移除 db.Dispose();//释放数据资源 } #endregion }
下面是DataContext基类，已经对SubmitChanges(SaveChanges)方法进行了优化，手动dispose上下文。
/// <summary> /// Repository基类 /// 所有linqTosql上下文对象都继承它 /// </summary> public abstract class ContextBase { protected DataContext _db { get; private set; } protected IUnitOfWork UnitOfWork { get; private set; } public ContextBase(DataContext db) { _db = db; UnitOfWork = (IUnitOfWork)db; } public void SaveChanges() { ChangeSet cSet = _db.GetChangeSet(); if ((cSet.Inserts.Count > 0 || cSet.Updates.Count > 0 || cSet.Deletes.Count > 0) && !UnitOfWork.IsNotSubmit) { try { UnitOfWork.SaveChanges(); } catch (System.Data.Linq.ChangeConflictException) { foreach (System.Data.Linq.ObjectChangeConflict occ in _db.ChangeConflicts) { // 使用当前数据库中的值，覆盖Linq缓存中实体对象的值 occ.Resolve(System.Data.Linq.RefreshMode.OverwriteCurrentValues); // 使用Linq缓存中实体对象的值，覆盖当前数据库中的值 occ.Resolve(System.Data.Linq.RefreshMode.KeepCurrentValues); // 只更新实体对象中改变的字段的值，其他的保留不变 occ.Resolve(System.Data.Linq.RefreshMode.KeepChanges); } UnitOfWork.SaveChanges(); } catch (Exception)//如果出现异常，就从数据字典中清除这个键值对 { DbFactory.ClearContextByThread(System.Threading.Thread.CurrentThread, _db); } } } }
下面是一个领域的repository基类，代码如下：
/// <summary> /// Test数据库基类 /// Created By : 张占岭 /// Created Date：2011-10-14 /// Modify By: /// Modify Date: /// Modify Reason: /// </summary> public abstract class TestBase : ContextBase { #region Constructors public EEE114Base() : this(null) { } public EEE114Base(IUnitOfWork db) : base((DataContext)db ?? DbFactory.Intance("test", Thread.CurrentThread)) { } #endregion #region Protected Properies /// <summary> /// 可以使用的数据库连接对象 /// [xxb] /// </summary> protected dbDataContext db { get { return (dbDataContext)base._db; } } #endregion } }
OK，这就是改善之后的linq to sql架构的核心代码，主要体现在生成数据上下文对象上，及如何去避免并发冲突的产生，而对于并发冲突我们会在另一篇文章中做详细的说明。敬请期待！