map(), reduce(), filter()分析比较

1.map()函数！

1. 系统内置函数。
2. 格式 map(function,iterable…)
   参数1： function，函数，参数的个数与后面序列的个数保持一致！
   参数2： iterable，一个或多个序列。
   功能：将传入的函数依次作用于序列中的每一个元素，并把结果作为迭代器返回。
   重点：经测试，一点要求：正常情况序列的个数必须要等于函数参数的个数！
   特殊情况：序列中有‘空’时，结果为空！（此时并不判断是否参数个数和序列个数一致！）

测试过程：

def add(x, y, z):
return x+y+z

a = map(add, [1,1,1], [2,2,2], [3,3,3])
print(list(a))
结果：[6,6,6]

a = map(add, [1,1,1], [2,2,2], [3,3,3], [4,4,4])  
结果：TypeError: add() takes 3 positional arguments but 4 were given实参多了

a = map(add, [1,1,1],[2,2,2])   # 序列个数小于参数个数
结果：TypeError: add() missing 1 required positional argument: 'z'确少实参z

a = map(add, [1,1,1], [2,2,2], [3])		# 列表长度不一样，以短的为主计算
结果：[6]

a = map(add, [1,1,1], [])   # 存在空时，无论几个序列最终结果都为空！！
a = map(add, [1],[2],[3],[4],[])
结果都是：[]

用法总结：

1. 序列有空：判断序列中是否有为空的情况，有空时，结果必为空

2. 序列无空：函数参数个数与序列的个数保持一致！

   留意：取字典的键值
   gen3 = map(lambda x:int(x),{‘1’:10,‘2’:20})
   print(list(gen3)) #[1,2]

2.reduce函数

1. functools模块函数 from functools import reduce
2. 格式 reduce(f, iterable[, initializer])
   参数1：f 函数，这个函数必须两个参数
   参数2：可迭代对象
   参数3：可选， 是默认值，序列为空时，则使用默认值
   返回值：f 函数计算的结果值
   功能：可以对可迭代对象进行过滤，去除不满足条件的元素

将列表转换成整数

print(reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 5, 7]))    #1257

print(reduce(lambda x, y: x+y, [], 6))    #6   当传入[]空，使用默认值

3.filter

1. 内置函数

2. 格式：filter(function, iterable)
   参数1：function 函数，迭代器元素传入，为真的保留，为假的去除
   参数2：iterable可迭代对象
   返回值： 一个新的迭代器或迭代对象！
   功能：对可迭代元素起到过滤作用！

   a = filter(lambda x: isinstance(x, str), [1, 3, 5, ‘asd’, 5])
   print(next(a)) 去除列表中的非字符串数据
   等价于[s for s in [1, 3, 5, ‘and’, 5] if isinstance(s, str)]

判断回文数：

def is_palindorme(n):
l1 = list(str(n))    # 数字转换成字符串列表
l2 = l1[::-1]
if l1 == l2:
    return True
return False

4. sorted

1. sorted是内建函数，用于对有序序列进行排序，生成一个新序列
2. 格式： sorted(iterable[, key] [, reverse] )
   参数：iterable 要排序的对象， 可迭代
   key 是一个函数，作用于序列的每个元素，根据函数返回值排序。
   函数的参数就取自于可迭代对象中。
   reverse 默认从小到大排序，为Ture则从大到小排序！
   返回值：新的序列