一文搞懂Python的yield关键字（新手友好）

在python中，yield是一个不好理解的概念，Up初学Python时看了一些教程，但还是似懂非懂。今天，Up尝试用通俗易懂的语言说清楚yield的用法和原理。

想要更好的理解yield，需要先理解Python的迭代器，墙裂建议先看一下Up上一期的文章：一文搞懂Python迭代器

注：

本文长期有效，持续迭代完善，建议收藏。

提前划重点

• 为什么yield难理解

• 口诀一：调用时不要看成return

• 口诀二：next（）时看成加强版return

为什么yield难理解

相信很多接触Python的朋友，会觉得yield非常古怪，因为它看上去和return很相似，但却完全不是一会儿事儿。

这是我们熟悉的代码：

def func_return():
    value = 1
    return value # 到这里函数就结束了，返回value这个值
	print(value) # 无效代码 return之后代码都不会被运行

而yield却很奇怪：

def func_yield():
    yield 1  # 第一次返回1 并停住
    yield 2  # 第二次返回2 并停住
    yield 3  # 第三次返回3 并停住

我们查阅资料会发现，yield下面还可以用yield？居然还可以停住？下一次再从上次停的地方接着执行？怎么做到的?

是不是觉得特别高级，理解起来也不容易。Up编了两个口诀，相信大家记住这两个口诀就不会觉得难理解了。

口诀一：调用时不要看成return

回到上面的例子，当我们调用func_return()，它会返回return后面的value。这个是我们非常熟悉的。

value_return = func_return()
print(value_return) # 打印 1

但是对于func_yield，当我们调用它的时候，它返回的值和yield后面的值无关，它会返回一个生成器对象。

value_yield = func_yield()
print(type(value_yield)) # 打印value_yield的类型，

你可以理解成，当你调用func_yield时，python解释器发现他是一个包含yield的函数，于是并不会直接执行函数，而是自动生成一个这个函数专属的生成器对象，并返回这个生成器对象。

生成器是一种特殊的迭代器，所以它本质就是一个迭代器。对于迭代器不太了解的朋友，可以先看一下Up最开始提到的文章。

所以，我们第一个口诀就是，调用时不要把yield看成return。它返回的是一个生成器对象，和yield后面是什么完全无关！

口诀二：next()调用时看成加强版return

继续上面的例子，我们得到了一个生成器对象。那该怎么用它呢？

如果你对迭代器熟悉的话就会知道，迭代器可以由next()函数触发，用于从迭代器中返回下一个值。

具体来说

• 从上次暂停的位置（首次的话就是从函数开头）继续往下执行，并找到第一个遇到的yield，返回yield后面的值，停住不再继续执行。（如果找不到报错StopIteration）
• 把当前执行到的位置，局部变量等信息，保存到生成器对象里。这样下次调用next()就可以把当前的位置、状态恢复出来，接上继续执行。

next(value_yield)  # 返回1
next(value_yield)  # 返回2
next(value_yield)  # 返回3
next(value_yield)  # 报错StopIteration

所以next()调用时，yield它确实和return一样返回了值。但它还做了一些保存状态的工作，你可以把它看成是一个加强版的return。

现在看起来，yield是不是也没有那么难理解。大家可以记住这两个口诀，相信yield的使用就没问题了。

下期预告

下期我们也尽可能通俗易懂拆解一下python的装饰器。听说点赞越多，Up更得越快。感谢支持，下期见！