- Gradient-Adaptive Policy Optimization:Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models
樱花的浪漫
大模型与智能体对抗生成网络与动作识别强化学习语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
2025.acl-long.549.pdfhttps://aclanthology.org/2025.acl-long.549.pdf1.概述大型语言模型(LLMs)(Anthropic,2023;OpenAI,2024)已经在广泛的实际应用中展示了显著的能力(Bubecketal.,2023),包括内容创作(Yuanetal.,2022)、编程辅助(Chenetal.,2021;Gaoetal.
- Uncovering Bias in Large Vision-Language Models at Scale with Counterfactuals
樱花的浪漫
因果推断大模型与智能体人工智能算法机器学习语言模型自然语言处理
UncoveringBiasinLargeVision-LanguageModelsatScalewithCounterfactuals-ACLAnthologyhttps://aclanthology.org/2025.naacl-long.305/1.概述最近,大型视觉-语言模型(LVLMs)因其能够将语言模型(LLMs)的对话能力扩展到多模态领域而受到欢迎。具体来说,LVLMs可以根据文本提
- Python学习——Django模型——表关系
关系型数据库最强大之处在于“关系”,表和表之间是有关联的,表之间的关系有一对一,一对多,多对多。1.1一对一学生和档案之间属于一对一,学生表和档案表就是一对一关系,学生表是主表,档案表是从表。从表中有一个外键和学生表关联,并且要求外键取值唯一,对应关键字为:OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l
- django_4数据库2——表外键
daduryi
表关系:manytoonemanytomanyonetoonemanytoone记录是如何创建出来的?先创建one,在在创建many,创建时加入ForeignKeyfromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.classEnter(models):name=models.CharField(max_length=30)def__str__(self)
- YOLOV8模型及损失函数
山居秋暝LS
计算机视觉PythonYOLO
YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块:2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics/models/yolo/detect/train.py3.2.1生成anchor_points3.3.1把targets[9,6]变为[bs,max_gt,1+4]3.4获取预测框Pboxes3
- 离线环境下如何优雅地部署 Mentor Questa
CFAteam
EDA工具安装指南EDA服务器运维fpga开发
MentorQuesta(前称ModelSimSE)是SiemensEDA旗下的重要数字仿真平台,被广泛用于ASIC和FPGA的功能验证、测试平台搭建和UVM流程开发。相比SynopsysVCS和CadenceXcelium,Questa更注重仿真引擎的灵活性与图形交互性。但在实际部署中,很多客户面临着“无法联网”或“内网部署”场景,如:高校教学机房受网络限制企业设计环境为内网隔离区军工科研单位需
- Language Models are Few-Shot Learners: 开箱即用的GPT-3(三)
新兴AI民工
深度网络/大模型经典论文详解语言模型gpt-3人工智能
Result前面的两个部分介绍了背景,模型的情况和一些测试的方法,这一章就是展示各种尺寸的模型,包括175B的GPT-3在各种任务下的测试情况了。power-law第三章一上来,就用了14不同尺寸的模型来验证这个cross-entropy的线性提升与模型尺寸的指数关系(从最小的100000个参数,一只上升到175B的GPT-3,从10的5次方一直测试到10的11次方),从更大的尺度上来验证这个结论
- LangChain:大模型时代的开发利器
tanak
Python大模型应用全栈实战langchain人工智能python
文章目录什么是LangChain?深入解析其核心理念与组件1.模型(Models)2.提示(Prompts)3.链(Chains)4.索引(Indexes)5.记忆(Memory)6.工具(Tools)7.代理(Agents)LangChain在大模型应用中的核心地位与典型场景核心地位:连接、抽象、赋能典型应用场景:LangChain如何赋能实际业务结语:拥抱LangChain,构建大模型应用的未
- 【代码问题】【模型部署】部署千问时,ImportError: Cannot import available module of Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Catching Star
pythonpytorch开发语言
多半是环境的问题,最主要的是python版本要高python==3.12.9accelerate==1.8.1pipinstallqwen-vl-utils[decord]==0.0.8peft==0.14.0transformers==4.52.3torch==2.7.0torchvision==0.22.0modelscope==1.27.1
- Django ImageField 对象全面使用指南
Yant224
DjangoV2#第2章模型djangoImageField文件上传图像处理缩略图生成信号机制
掌握图像上传、处理与安全管理的完整解决方案一、ImageField基础定义与配置1.模型定义fromdjango.dbimportmodelsclassActor(models.Model):#基础定义avatar=models.ImageField(upload_to='actors/portrait/',#上传目录verbose_name='演员头像',#管理后台显示名称blank=True,
- Linux指令&&ros学习&&python深度学习&&bug学习笔记
起个别名
LinuxROSPython
##这个文件是关于ros、linux指令,pytorch、python、onnx和相关problem的一些笔记###ROS&&linux**find:在当前路径或指定的路径下递归地搜索文件或目录,并可以根据不同的条件进行过滤和匹配。**```find-name*.pyfind/home/dai/bev_lane_det-main-namemodelsfind/home/dai/bev_lane_d
- 持续同调文章阅读(五)
math590127
持续同调文章阅读拓扑学数据分析
持续同调文章阅读(五)原文:Wang,B.,Zheng,S.,Wu,J.etal.Inversedesignofcatalyticactivesitesviainterpretabletopology-baseddeepgenerativemodels.npjComputMater11,147(2025).https://doi.org/10.1038/s41524-025-01649-8.这篇文
- 基于深度学习的胸部 X 光图像肺炎分类系统(二)
本文主要说明神经网络的构建,共21个层级defbuild_model(input_shape): model=models.Sequential([ layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=input_shape), layers.BatchNormalization(), layers.Ma
- Django Aggregation聚合 django orm 求平均、去重、总和等常用方法
weixin_34275734
python
DjangoAggregation聚合在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。以下面的Model为例1fromdjango.dbimportmodels23classAuthor(models.Model):4name=models.CharField(ma
- 每日AIGC最新进展(65):北大和快手联合提出视频生成基础大模型、香港大学提出基于物理常识的视频生成测评标准、MIT提出长纪录片生成模型
沉迷单车的追风少年
DiffusionModels与深度学习AIGC人工智能深度学习扩散模型
DiffusionModels专栏文章汇总:入门与实战PyramidalFlowMatchingforEfficientVideoGenerativeModeling本研究提出了一种高效的视频生成建模框架,称为“金字塔流匹配”(PyramidalFlowMatching)。该方法旨在解决当前视频生成模型在处理大规模时空数据时所面临的高计算和数据需求问题。传统的级联架构虽然能够减轻计算负担,但由于各
- AI人工智能大模型中——数据集就是一切 The dataset is everything
AI天才研究院
ChatGPT人工智能
文章目录人工智能模型中的“它”是数据集。The“it”inAImodelsisthedataset.2023年机器学习的现状TheStateofMLin2023ResearchCode研究代码LearnedStructures学习结构ComputeMultipliers计算乘数人工智能模型中的“它”是数据集。The“it”inAImodelsisthedataset.I’vebeenatOpenA
- Ant Design Pro (基于 config.js) + TypeScript 动态菜单/路由高级方案
bemyrunningdog
antdesignprojavascripttypescript开发语言
目录AntDesignPro(基于config.js)+TypeScript动态菜单/路由高级方案整体架构设计核心实现方案1.目录结构2.类型定义(config/types.d.ts)3.配置核心(config/config.ts)4.动态路由处理器(config/dynamicRoutes.ts)5.运行时配置(src/app.tsx)6.全局状态模型(src/models/global.ts)
- 闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:开篇语——跨越软件和硬件开发的鸿沟
成工fpga
fpga开发计算机视觉图像处理
(本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理,每个工程都搭建了全自动化的仿真环境,只需要双击top_tb.bat文件就可以完成整个的仿真,大大降低了初学者的门槛!!!!如需要该系列的工程文件请关注知识星球:成工fpga,https://t.zsxq.com/DMeqH,关注即送200GB学习资料,链接已置顶!)上个系列《闲庭信步使用SV搭建图像测试平台》完成了图像测试平台的搭建和一些常用图
- 获取android设备模拟器名称
adbdevices(base)PSE:\Androidstudioproject\tvandphone>adb-semulator-5554shellgetpropro.product.modelsdk_gphone64_x86_64(base)PSE:\Androidstudioproject\tvandphone>adb-semulator-5556shellgetpropro.produc
- NLP论文速读|chameleon:一个即插即用的组合推理模块Plug-and-Play Compositional Reasoning with Large Language Models
Power2024666
NLP论文速读自然语言处理人工智能机器学习深度学习nlp语言模型
论文速读|Chameleon:Plug-and-PlayCompositionalReasoningwithLargeLanguageModels论文信息:简介:该论文介绍了一个名为Chameleon的人工智能系统,旨在解决大型语言模型(LLMs)在处理复杂推理任务时存在的固有限制,例如无法访问最新信息、使用外部工具以及执行精确的数学和逻辑推理。Chameleon通过插入即用模块增强LLMs,使其
- verilator如何实现RTL的仿真(腾讯混元)
Verilator是一个用于将Verilog或SystemVerilogRTL(寄存器传输级)代码转换为C++或SystemC模型的工具,主要用于高性能的功能仿真和验证。它不是像ModelSim或VCS那样的传统事件驱动仿真器,而是通过静态编译的方式将RTL转换为可执行的C++代码,从而实现高效仿真。下面详细介绍Verilator实现RTL仿真的流程与实现细节。一、Verilator的基本工作流程
- 【论文蒸馏】Recent Advances in Speech Language Models: A Survey
Greener_Pat
论文蒸馏语言模型人工智能AudioLM
AbstractLLM蓬勃发展,但从交互的自然性上看语音大模型(SpeechLM)有巨大的发展空间。直接的方法是ASR(语音转文字)+LLM+TTS(文字转语音),但是这样有其固有的限制,而端到端的SpeechLM表现更好,本文及其方法论做了一个概览的综述1.Introduction大语言模型提供了强大的AI基础支架,在其它领域有着广泛应用。但交互上不自然,所以需要声学大模型。一种直接的实现方式是
- 数据质量是机器学习项目的核心痛点,AI技术能提供智能化解决方案。
zzywxc787
pythonpandasnumpy人工智能自动化运维AI编程
一、数据质量诊断系统(Python实现)importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte
- 基于逻辑回归的图像二分类算法实现(Pytorch版)
哎呦哥哥、
图像分类pytorch逻辑回归分类
基于逻辑回归的图像二分类算法实现(Pytorch版)数据集模型代码数据集链接:FastFoodClassificationDataset我们只使用Burger和Pizza这两类。模型代码importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvision.models.utilsimportload_state_dict_from_urlmodel_urls={'resnet5
- 【AI论文】EmbRACE-3K: 复杂环境中的具身推理与行为研究
摘要:近期先进的视觉语言模型(Vision-LanguageModels,VLMs)在被动、离线的图像和视频理解任务中展现出了卓越的性能。然而,在具身场景中,这些模型的有效性仍较为有限。具身场景要求在线交互和主动的场景理解,在此类场景中,智能体以第一人称视角感知环境,且每一次动作都会动态地影响后续的观察结果。即便是像GPT-4o、Claude3.5Sonnet和Gemini2.5Pro这样的先进模
- FastAPI 中,数据库模型(通常使用 SQLAlchemy 定义)和接口模型(使用 Pydantic 定义的 schemas)的差异
在FastAPI中,数据库模型(通常使用SQLAlchemy定义)和接口模型(使用Pydantic定义的schemas)虽然都用于表示数据结构,但它们有明确的职责区分。以下是它们的核心区别和协作方式:1.数据库模型(Models)位置:通常在models.py中定义技术:使用SQLAlchemyORM目的:直接映射数据库表结构,处理数据库操作特点:fromsqlalchemyimportColum
- GENERALIST REWARD MODELS: FOUND INSIDE LARGELANGUAGE MODELS
樱花的浪漫
大模型与智能体对抗生成网络与动作识别强化学习语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习计算机视觉
GeneralistRewardModels:FoundInsideLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2506.232351.概述将大型语言模型(LLMs)与复杂的人类价值观(如乐于助人和诚实)对齐,仍然是人工智能发展中的一个核心挑战。这项任务的主要范式是来自人类反馈的强化学习(RLHF)[Christianoetal.,2017;Baietal.,
- FPGA自学——整体设计思路
Sunrise黎
fpga自学fpga学习
FPGA自学——整体设计思路1.设计定义写一套硬件描述语言,能够在指定的硬件平台上实现响应的功能根据想要实现的功能进行设定(如:让LED一秒闪烁一次)2.设计输入方法:编写逻辑:使用verilog代码描述逻辑画逻辑图使用IP3.分析综合(EDA)逻辑门级别的电路内容:对所写的逻辑描述的内容进行分析4.功能仿真1.目的:使用专门的仿真工具进行仿真,验证设计的逻辑功能能够实现2.仿真工具:models
- 大模型格式
目录大模型格式:ollma可以加载ggufChatGPT说:什么是GGUF?大模型格式:Ollama模型格式只能运行已打包成.gguf格式的模型,或通过其Modelfile方式构建ModelScope模型格式大多使用HuggingFaceTransformers格式,如.bin、.safetensors,与Ollama不兼容模型加载方式不同Ollama自带封装推理引擎(ggml/llama.cpp
- Flutter基础(前端教程①⑤-API请求转化为模型列成列表展示实战)
aaiier
Flutterflutter
models/post_model.dart定义Post数据模型包含fromJson()方法用于解析JSONcontrollers/post_controller.dart管理帖子数据的获取和状态使用http包请求API通过RxList和RxBool实现响应式状态管理views/post_list_view.dart展示帖子列表的UI使用Obx监听状态变化包含加载中、错误和数据展示三种状态main
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D