【mssql】SQL Server2012编程入门经典（第四版）（上） 读书笔记

数据库用了很久了，但好多东西很容易忘记，这次头脑发热想起来读一遍书，做点笔记！

从第五章开始参考：《SQL Server 2005 编程入门经典》学习笔记

一、RDBMS基础：SQL Server数据库的构成

1.安装好Sql Server一定包含以下4个系统数据库：

• Master：此数据库保存一组特殊表(系统表),用于系统的总体控制。如：在服务器新建一个数据库，则会在Master库中sysdatabases表中会记录该信息；任意的存储过程(扩展的或系统的、同一或不同数据库的)都存储在Master数据库中。总而言之，Master数据库存储的信息是描述服务器信息的。不能删除它。
• model：其他数据库的模板。如果想要修改新建数据库的样式，可以改变model数据库来实现。如：可以向数据库中加入一组审计表或将用户信息复制到每一个新建数据库中。但需要注意：新建数据库的容量要比model容量大。建议不要修改此项。
• msdb：此数据库是SQL Agent进程存储任意系统任务的地方，如果计划对一数据库每天执行备份计划，则msdb会记录此信息。SSIS程序包和基于策略的管理的定义就是使用msdb的进程实例。
• tempdb：此数据库是服务器的主要工作区之一。执行一个复杂或大型的操作时，服务器可能需要创建一些中间表来完成，此项工作便是在tempdb库中进行。只要创建临时表、存储临时数据，信息都会保存到tempdb数据库中，但每次关闭服务器时，这些信息都会消亡。tempdb数据库是系统中唯一完全重建的数据库。

2.事务日志：任意数据库的更改起初不会写入数据库本身，而是不断地被写入到事务日志，然后在某个点上，数据库发出检查点，在此时此刻日志中所有更改被写到数据库。

3.用户和角色：用户和角色关系密切。用户(user)相当于登录名，是登录sql server的标识符。登录到sql server的任何人都映射(直接或间接，取决于安全模型)到一个用户。用户一次属于一个或多个角色(Role)。服务器可以赋予用户或角色权限，一个角色可以包含多个用户。

4.数据类型

   常见的 int   DateTime   Date   Time   char   Varchar（可变长度字符）   NvarChar（长度可变的Unicode字符）

5.NULL

    表示未定义的或者是不能应用的值。不确定的值可设置为NULL。  不一定是0.

 NULL值不等于NULL值， NULL的真正含义是“我不知道”，而不是某种意义上的“空”。

二、SQL Server管理工具

       大部分开发人员每天使用的只有SQL Server Management Studio工具。

三、T-SQL基本语句

主要的4条语句 SELECT    INSERT     UPDATE     DELETE  

 select语句

（1）、例子：

        SELECT Name , SalesPersonID

        FROM Sales.Store

        WHERE  Name BETWEEN 'g' AND 'j'

                       AND SalesPersonID>283

        ORDER BY SalesPersonID, Name DESC

解释，1、select语句检索——仅仅表示读取数据，后面跟的是列名，若为* 则表示读取所有的列；

            2、from指定要读取的数据所在的一个表或几个表的名称；

            3、where语句过滤——对查找的数据的一个限制。（只要符合条件的几行数据），这里有一些运算符，大于号、小于号、and、or、not、betwwen、通配符like % 、in、all、any；

           4、order by对结果排序（此语句一般在最后），可以按多列，逗号分隔，只要是数据库中的列就行，默认ASC升序，DESC降序。

     5、命名规则： 关键字和命令 全部用大写，而表名、列名、变量名使用大小写混合形式（区分大小写）。（但关键字是不区分大小写的）

 

（2）、使用group by子句聚合数据——把同一列名下面相同的数据聚在一起。

    聚合函数：（每一个聚合函数结果都产生一个新列）

   1、AVG 平均值

      SELECT　SalesPersonID，AVG(orderQty) AS avgorderQty    //将SalesPersonID相同的数据聚在一起，orderQty列 取平均值。as关键字是为了给平均值这一列取个别名

   ------

 GROUP BY SalesPersonID;

   2、Min Max 最小最大值

   3、COUNT(*) 计算查询中返回的行数，不忽略NULL值。。其他的聚合函数均忽略NULL值。

  

（3）使用HAVING子句给分组设置条件，聚合之后的过滤。

  仅用于有group by子句的查询中，放于group by之后。

（4）distinct 和all 谓词

distinct用在select后面，去除结果中的重复行。

all与之相反，包括所有行（是select语句的默认值），但有union（联合）子句的select语句除外，union结果自动去除重复行。

insert语句

（1）插入一行/几行数据

insert into  [(列列表)] values (第一个数据值 eg 'test','1234',---),(第二个数据值)----

省略列列表的话，则是对所有列插入值，而且要对应。

插入数值时不用引号，插入字符数据和date数据时要用引号

（2）插入一块数据 用insert into ----select

insert into 表名1

  select 表名1的列

  from 另一个表/另一个数据库的表

 where ----

update语句 用来更新已有的数据

update 表名

set  列名1='新的值' ,列名2='新的值' 

where ID=4;

SET语句可灵活多变，可为表达式。最好不要更新主键。。

delete语句  删除整行或表

delete 表名

[where 约束条件] 

四、连接join  （操作多个表）

(1)内部连接（排除不匹配的字段）

   仅仅返回那些在两个表中存在字段匹配的记录。（排他特性）类似于where子句

语法结构：SELECT　查询的列名

                FROM 第一个表（左侧）

             [inner] join 第二个表（右侧）

        on  连接条件（表1的某列和表2的某列相等）

说明：inner为默 认的，可以不写。。

（2）外部连接 （包含特性）（要匹配数据，返回仅一侧）

left/right [outer]  左连接的结果来自左侧的表，右连接来自右侧的表。

（3）完全连接 （要匹配数据，返回两侧）

full join 返回两侧数据表的所有数据，对方没有匹配的显示null。 此种连接很少用

（4）交叉连接 

返回两侧数据表的笛卡尔积，相乘。。使用CROSS关键字，而不使用ON

SELECT v.VendorName, a.AddressName

FROM Vendors v

CROSS JOIN Address a  

(注：v和a分别是表Vendors和 Address 的别名)

（高等数学中有许多笛卡尔积的函数，，交叉连接常用来建立测试数据和科学领域。）

（5）联合（UNION）

用于使两个或两个以上的查询产生一个结果集。 其并不是真正的连接，其作用更像是将一个查询返回的数据附加到另一个查询结果的末尾。。

join将信息水平连接（添加更多列），而union将数据垂直连接（添加更多行）。 

五、 创建和修改数据表

一、 SQL Server中的对象名

SQL Server表有4层命名约定。完全限定命名如下所示：

[ServerName.[DatabaseName,[SchemaName.]]]ObjectName

模式名称（SchemaName）

如果使用模式，那么需要指定对象是在哪种模式下的。不同模式下可以有两个同名的对象。如果想访问不在默认模式下的对象，那么需要特别指明对象的模式名称

1. 默认模式：dbo

无论谁创建了数据库，都被认为是"数据库所有者"，即dbo。在数据库里面创建的任何对象都带有dbo模式，而不是个体的用户名。

另外，sa（或者sysadmin角色的成员）总是dbo的别名。即无论是谁实际上拥有数据库，sa总拥有完全的权限，就好像是dbo一样。而且sa登录创建的任何对象都显示所有权为dbo。

二、 CREATE语句

CREATE语句用来创建数据库中的对象。CREATE的第一部分看起来总是这样的：

CREATE

目标	SQL
限制Month列为合适的数字	BETWEEN 1 AND 12
合适的SSN格式	LIKE '[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]'
限制Shippers的一个特定列表	IN ('UPS', 'Fed Ex', 'USPS')
价格必须为正	UnitPrice >= 0
在同一行中引用另外一个列	ShipDate >= OrderDate

 

在已存在的表中添加CHECK约束：

ALTER TABLE Customers

    ADD CONSTRAINT CK_CustomerDateInSystem

        CHECK (DateInSystem <= GETDATE())

试着插入违反CHECK约束的记录会得到错误。

5.5 DEFAULT约束

DEFAULT约束定义了当插入新行时，在您定义了默认约束的列中没有数据时填充的默认值。要注意：

• 默认值只在INSERT语句中使用——在UPDATE语句和DELETE语句中被忽略。
• 如果在INSERT语句中提供了任意的值（包括NULL值），那么就不使用默认值。
• 如果没有提供值，那么总是使用默认值。

5.5.1 在CREATE TABLE语句中定义DEFAULT约束

示例：

CREATE TABLE Shippers

(

    ShipperID INT IDENTITY NOT NULL

        PRIMARY KEY,

    ShipperName VARCHAR(30) NOT NULL,

    DataInSystem SMALLDATETIME NOT NULL

        DEFAULT GETDATE()

)

5.5.2 在已存在的表中添加DEFAULT约束

示例：

ALTER TABLE Customers

    ADD CONSTRAINT DF_CustomerDefaultDateInSystem

        DEFAULT GETDATE()FOR DateInSystem

5.6 使约束失效（禁用约束）

5.6.1 在创建约束时忽略无效的数据

默认情况下，除非已存在的数据满足约束标准，否则SQL Server将不会创建约束。要想在创建约束时，不检查已经在表中的数据是否满足约束，可以在添加约束时添加WITH NOCHECK选项。示例：

ALTER TABLE Customers

    WITH NOCHECK

    ADD CONSTRAINT CK_CustomerPhoneNo

    CHECK

    (Phone LIKE '([0-9][0-9][0-9]) [0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]')

5.6.2 临时使已存在的约束失效

使用NOCHECK选项关闭约束，而不是删除它。示例：

ALTER TABLE Customers

    NOCHECK

    CONSTRAINT CK_CustomerPhoneNo

当准备重新让约束起效时，使用CHECK选项代替NOCHECK：

ALTER TABLE Customers

    CHECK

    CONSTRAINT CK_CustomerPhoneNo

第6章 更复杂的查询

6.1 子查询的概念

子查询是嵌套在另外一个查询中的正常的T-SQL查询。在有一个SELECT语句作为部分数据或者另外一个查询的条件

的基础时，通过使用括号创建子查询。

子查询通常用于满足下列需求之一：

• 将一个查询分隔为一系列的逻辑步骤。
• 提供一个列表作为WHERE子句或者IN、EXISTS、ANL、SOME、ALL的目标
• 为父查询中的每个记录提供一个查询表。

注意：大多数的子查询可用连接JOIN来写，且应先考虑连接。

6.2 嵌套的子查询

嵌套的子查询只在一个方向嵌套——返回在外部查询中使用的单个值，或者在IN运算符中使用的一个完整的值列表。

在最松散的意义上说，查询语法看起来像下面的两个语法模板：

SELECT

FROM

WHERE = (

    SELECT

    FROM

    WHERE )

或者：

SELECT

FROM

WHERE IN (

    SELECT

    FROM

    WHERE )

6.2.1 使用单个值的SELECT语句的嵌套查询

例如，假设希望知道每一天通过系统销售的产品的每个条目的ProductID：

SELECT DISTINCK o.OrderDate, od.ProductID

FROM Orders o

INNER JOIN OrderDetails od

    ON o.OrderID = od.OrderID

WHERE o.OrderDate = (SELECT MIN(OrderDate) FROM Orders)

红色的是内部查询，内部查询检索的单个的值用于外部查询。因为用的是“=”，所以只能返回一行中的一列。

6.2.2. 使用返回多个值的子查询的嵌套查询

例如，查看所有具有折扣记录的商店列表：

USE Pubs

 

SELECT stor_id AS "Store ID", stor_name AS "Store Name"

FROM Stores

WHERE stor_id IN (SELECT stor_id FROM Discounts)

注：出于性能方面的考虑，应使用连接方法作为默认解决方案，除非特别理由要使用嵌套的SELECT。

6.2.3. 使用嵌套的SELECT来发现孤立的记录

这种嵌套的SELECT和前面示例几乎相同，区别是添加了NOT运算符。这个不同点时的在转化连接语法时设置等于外部连接而不是内部连接。例如，需要查询所有在Pubs数据库中没有匹配的折扣记录的商店：

SELECT stor_id AS "Store ID", stor_name AS "Store Name"

FROM Stores

WHERE stor_id NOT IN

    (SELECT stor_id FROM Discounts WHERE stor_id IS NOT NULL)

6.3 关联的子查询

6.3.1 关联的子查询的工作原理

在相互关联的子查询中，内部查询在外部查询提供的信息上运行，反之亦然。信息传递是双向的。而嵌套查询是单向的，内部查询再外部查询。 关联查询有3个步骤的处理过程：

• 外部查询获得一个记录，然后将该记录传递到内部查询。
• 内部查询根据传递的值执行。
• 内部查询然后将结果值传回到外部查询，外部查询利用这些值完成处理过程。

6.3.2 在WHERE子句中的相互关联的子查询

例如，需要查询系统中每个顾客第一个订单的OrderID和OrderDate：

SELECT o1.CustomerID, o1.OrderID, o1.OrderDate

FROM Orders o1

WHERE o1.OrderDate = (

    SELECT MIN(o2.OrderDate)

    FROM Orders o2

    WHERE o2.CustomerID = o1.CustomerID)

6.3.3 在SELECT列表中的相互关联的子查询

例如，现在需要查询顾客的姓名和在哪天开始订购商品：

SELECT cu.CompanyName,

    (SELECT MIN(OrderDate)

    FROM Orders o

    WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID) AS "Order Date"

FROM Customers cu

6.3.4 处理NULL数据——ISNULL函数

ISNULL()接受一个变量或者表达式来验证是否是一个空值。如果值确实是NULL，那么函数返回其他预指定的值。如果原来的值不是NULL，那么返回原来的值。语法如下：

ISNULL(, )

因此，示例如表所示：

ISNULL表达式	返回值
ISNULL(NULL, 5)	5
ISNULL(5, 15)	5
ISNULL(MyColumnName, 0) where MyColumnName IS NULL	0
ISNULL(MyColumnName, 0) where MyColumnName = 3	3
ISNULL(MyColumnName, 0) where MyColumnName = 'Fred Farmer'	Fred Farmer

使用示例：

SELECT cu.CompanyName,

    ISNULL(CAST((SELECT MIN(o.OrderDate)

        FROM Orders o

        WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID) AS VARCHAR), 'NEVER ORDERED')

    AS "Order Date"

FROM Customers cu

6.3 派生表

 

派生表，它是虚表，在数据库中不存在的，是我们构建的，目的是为了缩小数据的查找范围。

 

例如，现在需要查询既订购了Chocolade又订购了Vegie-spread的所有公司名称。查询代码如下所示：

SELECT DISTINCT c.CompanyName

FROM Customers c

INNER JOIN (

    SELECT CustomerID

    FROM Orders o

    INNER JOIN OrderDetails od

        ON o.OrderID = od.OrderID

    INNER JOIN Products p

        ON od.ProductID = p.ProductID

    WHERE p.ProductName = 'Chocolade') AS spen

    ON c.CustomerID = spen.CustomerID

INNER JOIN (

    SELECT CustomerID

    FROM Orders o

    INNER JOIN OrderDetails od

        ON o.OrderID = od.OrderID

    INNER JOIN Products p

        ON od.ProductID = p.ProductID

    WHERE p.ProductName = 'Vegie-spread') AS spap

    ON c.CustomerID = spap.CustomerID

6.4 EXISTS运算符

与IN关键字很相似。

使用EXISTS时，根据是否存在数据满足查询中EXISTS语句所建立的标准，返回一个简单的TRUE和FALSE。并不真正返回数据。例如：

SELECT CustomerID, CompanyName

FROM Customers cu

WHERE EXISTS (

    SELECT OrderID

    FROM Orders o

    WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID)

相比连接来说，性能更高。当使用EXISTS关键字时，SQL Server不需要执行一行一行的连接，而是寻找记录，直到找到第一个匹配的记录，停止在那里。只要有一个匹配，EXISTS就为真，不需要继续查找。

如果需要查询没有订购任何产品的客户，可以使用NOT EXISTS：

SELECT CustomerID, CompanyName

FROM Customers cu

WHERE NOT EXISTS (

    SELECT OrderID

    FROM Orders o

    WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID)

6.5 数据类型转换：CAST和CONVERT

CAST和CONVERT都可以执行数据类型转换。在大部分情况下，两者执行相同的功能，不同的是CONVERT还提供一些日期格式转换，而CAST没有这个功能。

注意，CAST是ANSI兼容的，而CONVERT不是。

各自的语法如下：

CAST (expression AS data type)

CONVERT (data type, expression[, style])

CAST和CONVERT可以进行很多数据类型转换，在SQL Server不进行隐式转换时，需要这种转换。例如：

SELECT 'The Customer has an Order numbered ' + CAST(OrderID AS VARCHAR)

FROM Orders

WHERE CustomerID = 'ALFKI'

例如，需要将timestamp列转换为正常数字。一个timestamp是个二进制数字，因此需要转换：

SELECT CloTS AS "Uncoverted", CAST(ColTS AS INT) AS "Converted"

FROM ConvertTest

还可以转换日期：

SELECT OrderDate, CAST(OrderDate AS VARCHAR) AS "Converted"

FROM Orders

WHERE OrderID = 11050

CONVERT还可以控制日期格式：

SELECT OrderDate, CONVERT(VARCHAR, OrderDate, 111) AS "Converted"

FROM Orders

WHERE OrderID = 11050

CONVERT函数最后一个代码说明需要的格式。注意，任何以超过100表示的是4位的年份；小于100的是两位数字的年份，不过有很少的一些例外，并且小于100表示的格式加上100后即为对应的4位的年份表示的格式。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/peterYong/p/6556646.html