源代码分析二：创建HTable

一，创建HTable

A，获取TableName对象，缓存( 使用CopyOnWriteArraySet)TableName优化

1，缓存使用 CopyOnWriteArraySet 实现(为什么作者使用Set ?? 而非Map,从检索性能和操作便捷度上，Map优于set)

缓存作用代码：

for (TableName tn : tableCache) {
      if (Arrays.equals(tn.getName(), fullName)) {
        return tn;
      }
    }

缓存添加数据代码：

TableName newTable = new TableName(bns, qns);
    if (tableCache.add(newTable)) {  // Adds the specified element if it is not already present
      return newTable;
    }

    // Someone else added it. Let's find it.
    for (TableName tn : tableCache) {
      if (Bytes.equals(tn.getQualifier(), qns) && Bytes.equals(tn.getNamespace(), bns)) {
        return tn;
      }
    }

2，获取TableName,通过"："区分namespace和tableName,若不含":"，则使用默认namespace

B，初始化connection和configuration

C，初始化ThreadPoolExecutor

1，初始化线程池执行器的最大线程数( hbase.htable.threads.max)和keepAliveTime( hbase.htable.threads.keepalivetime)

2，创建ThreadPoolExecutor

3，基于已经parse的配置设置HTable的参数

a，根据是否为系统表来设置超时时长，若true则超时由 hbase.client.meta.operation.timeout 配置

若false超时则由 hbase.client.operation.timeout配置

b，设置writeBufferSize，由 hbase.client.write.buffer配置

c，设置autoFlush，默认为true

d，设置scannerCaching，由 hbase.client.scanner.caching配置

e，初始化rpcCallerFactory，开发者可以自己拓展，由 hbase.rpc.callerfactory.class配置

f，初始化rpcControllerFactory，开发者可以自己拓展，由 hbase.rpc.controllerfactory.class配置

g，初始化AsyncProcess

TableName newTable = new TableName(bns, qns);
    if (tableCache.add(newTable)) {  // Adds the specified element if it is not already present
      return newTable;
    }

    // Someone else added it. Let's find it.
    for (TableName tn : tableCache) {
      if (Bytes.equals(tn.getQualifier(), qns) && Bytes.equals(tn.getNamespace(), bns)) {
        return tn;
      }
    }

h，设置HTable状态控制。closed=false