《剑指offer》连续子数组的最大和

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题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？


思路
我们首先一遍循环看数组里面是否有正整数，没有的话，那么就只需要输出此时数组内最大的数即可
一旦有整数，我们就从第一个数开始连续计算其和，一边计算，一边取大的，一旦累加和变成了负数，我们又从0开始累加

class Solution
{
	public:
		int FindGreatestSumOfSubArray(vector a)
		{
			int len = a.size();
			if(len == 0)
				return 0;
			int sum = a[0];
			int ans = a[0];
			for(int i = 1; i