【大数据】——Mahout（Hadoop体系的机器学习）

一、前言

      Mahout 是Apache的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。Mahout 是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。

     Mahout算是一个工具，就像Hive一样，不需要在集群中每个机器都安装，只需要在一个节点安装即可。

二、Mahout体系

三、实例

      参考博文：https://blog.csdn.net/JENREY/article/details/82256049