Ubuntu18.04安装配置Tensorflow-gpu

安装Anaconda3

• 在清华镜像站下载sh文件，目前最新版本是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
  网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
• 安装：打开终端，cd到下载文件位置

bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
上面为下载的文件名

• 检查环境变量：安装完成后在终端输入

conda --version

若出现conda版本信息，则环境变量配置成功，提示没有指令的话，需要配置环境变量。

• 配置环境变量：在终端输入

sudo gedit ~/.bashrc

在末尾输入
export PATH="/home/lone/anaconda3/bin:$PATH"
上面的/home/lone/anaconda3为安装anaconda3路径

source ~/.bashrc

配置结束之后重新检查一下环境变量是否成功配置
####添加conda虚拟环境

• 创建虚拟环境

conda create --name yourname python=3.7
yourname为自定义环境名 

• 激活环境

source activate yourname
yourname为环境名

激活后在终端左侧出现(yourname)，即为激活成功

• 在环境中安装包（需要激活环境）

两种方式
conda install package
pip install package
package为包名

• conda添加国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

pip下载比较慢的话可以修改源地址，手动修改pip源方法

 pip install package -i https://pypi.doubanio.com/simple
 package为包名

• 在pycharm配置conda-python

点击顺序：file -> Settings -> Project:project名 -> Project InterPreter -> 右边小齿轮 -> add -> Existing environment -> 选择路径：conda位置/envs/虚拟环境名/bin/python3.7 -> 勾选Make available to all project 

配置显卡驱动

1. Ubuntu添加阿里云源（如果没有添加的话） 网址：https://www.cnblogs.com/nixingguo/p/9017805.html
2. 打开"软件与更新" 如图配置

点击关闭，更新缓存（需要联网），之后再打开"软件与更新"，点击附加驱动，选择NVIDIA驱动安装，中间可能需要设定boot密码，输入12345678即可。

3. 禁用nouveau驱动：https://blog.csdn.net/qq805934132/article/details/82909759
4. 重启电脑，进入BIOS关闭安全启动后再启动系统即可
5. 重启后进入终端输入:nvidia-smi
   出现显卡信息即成功安装。

安装cudatoolkit&cudnn

conda install cudatoolkit=10.0
conda install cudnn=7.6.0

以上两个版本号和Tensorflow2.0版本兼容，修改可能会不匹配导致bug

安装Tensorflow2.0

pip install tensorflow-gpu==2.0.0