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对于DBMS_METADATAAPI的正确使用方式Oracle蓝莲花2021-04-152702-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------TroubleShooting:对于DBMS_METADATAAPI的正确使用
- 【Python高阶开发】2. Dask分布式加速实战:TB级生产日志分析效率提升指南
摘要:随着工业4.0的深入推进,工业生产日志数据量呈指数级增长,某汽车制造厂日均产生2TB生产日志,传统单机Pandas处理面临内存不足、耗时过长、资源利用率低三大瓶颈。本文基于Dask分布式计算框架,构建工业级日志分析解决方案,通过“集群部署-高效加载-数据处理-性能优化”四步法,实现日志分析效率5倍提升。详细阐述Dask核心原理(任务调度、延迟计算、数据分区),对比单机与分布式架构差异,提供从
- MinIO深度解析:从核心特性到Spring Boot实战集成
我科绝伦(Huanhuan Zhou)
springboot后端java
在当今数据爆炸的时代,海量非结构化数据的存储与管理成为企业级应用的关键挑战。传统文件系统在TB级数据面前捉襟见肘,而昂贵的云存储服务又让中小企业望而却步。MinIO作为一款开源高性能对象存储解决方案,正以其独特的技术优势成为开发者的首选。本文将从技术原理出发,深入解析MinIO的核心特性,并通过实战案例展示其与SpringBoot的无缝集成。一、MinIO技术架构与核心优势MinIO是一款基于对象
- mysql 和oracle的选择
思静鱼
#Java开发常见问题mysqloracle数据库
MySQL和Oracle都是优秀的关系型数据库管理系统,但在某些特定场景下,Oracle可能是更合适的选择。以下是不适合使用MySQL而应该选择Oracle的典型情况:1.超大规模企业级应用(高并发、海量数据)适用场景银行核心交易系统(每秒数千笔交易)电信级计费系统(PB级数据,高一致性要求)证券交易所实时交易(毫秒级响应,零误差)Oracle优势更强的扩展性:支持TB/PB级数据,MySQL单表
- NX804NX810美光固态闪存NX815NX839
18922804861
大数据人工智能数据库
技术架构与性能突破美光NX8系列固态闪存采用先进的3DTLC架构设计,如同在微观世界搭建“摩天大楼”。以NX817为例,其晶圆级封装技术通过垂直堆叠方式实现存储单元的高效排列,类似将多层写字楼平躺放置于芯片基座上。这种结构使1TB容量得以在有限空间内实现,尤其适合对体积敏感的高性能嵌入式系统。而NX841则进一步优化了堆叠精度,存储密度较前代提升约20%,犹如用更精细的乐高积木构建同等高度的建筑,
- 首次启动 - OpenExo
強云
OpenExoOpenExo
首次启动1.环境与硬件准备硬件软件2.主要组件结构3.软件与固件准备3.1下载与安装3.2库和依赖3.3代码结构熟悉4.SD卡配置5.刷写固件5.1Teensy5.2Nano33BLE6.试运行流程7.故障排查(Troubleshooting)7.1无力矩输出且无力矩曲线7.2有力矩曲线但电机无输出7.3其它建议8.进阶建议1.环境与硬件准备硬件OpenExo本体已组装好(具体组装见硬件Wiki)
- 领取夸克网盘1TB空间,夸克每天领取容量教程
VB594
网盘网络
夸克网盘“每天领容量”方法指南:【每天领容量:】①新用户注册第一天领取1T容量:新用户,用手机在你的手机软件商店下载夸克app,然后保存我分享的任意一个文件,即可领取1T容量;注意,必须是用手机,用电脑领不到容量(可以用手机领了之后再电脑上使用)。手机注册并转存此文件,即可免费领取1TB,第二天签到继续领取空间!长期有效转存领取1T容量专属链接:夸克网盘分享②如何持续领容量:第二天,你继续登录夸克
- 闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:开篇语——跨越软件和硬件开发的鸿沟
成工fpga
fpga开发计算机视觉图像处理
(本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理,每个工程都搭建了全自动化的仿真环境,只需要双击top_tb.bat文件就可以完成整个的仿真,大大降低了初学者的门槛!!!!如需要该系列的工程文件请关注知识星球:成工fpga,https://t.zsxq.com/DMeqH,关注即送200GB学习资料,链接已置顶!)上个系列《闲庭信步使用SV搭建图像测试平台》完成了图像测试平台的搭建和一些常用图
- 深入解析LoRA:低秩适应的高效大模型微调技术
Zhong Yang
大模型微调人工智能机器学习算法
1.背景与动机随着大语言模型(如GPT-3、Llama)的参数规模突破千亿级,传统全参数微调面临三大挑战:显存爆炸:微调70B模型需数千GB显存(如Llama-270B全微调需1.2TB显存)计算成本:全参数微调的计算量随模型规模呈二次增长过拟合风险:大规模模型对少量下游数据易产生过拟合LoRA(Low-RankAdaptation)由微软研究院提出,通过低秩矩阵分解技术,将微调参数量压缩至原模型
- 大数据技术是解决什么问题的?
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基础知识1TB(太字节)=1024GB1PB(拍字节)=1024TB大数据核心框架HadoopHadoop作为大数据技术生态的核心框架,主要解决了海量数据(TB/PB级)的存储、处理和分析难题,尤其是在传统数据库(如MySQL)和单机计算无法应对的场景下,提供了低成本、高可靠、可扩展的解决方案。其核心解决的问题可归纳为以下几点:海量数据的存储问题传统痛点:单机存储容量有限(如单服务器硬盘通常在TB
- Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
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Python入门到进阶kubernetespython爬虫
目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、背景与行业痛点在数字经济时代,企业每天需要处理TB级结构化数据。某头部金融风控平台曾面临以下挑战:数据时效性:需实时采集10万+新闻源,传统爬虫系统延迟超12小
- 大模型部署的整体架构
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人工智能云计算架构
一、大模型部署架构1.1部署架构大模型部署的整体架构是一个多层次、软硬件协同的系统工程,旨在解决模型规模庞大、计算资源密集、延迟敏感等挑战。1.1.1、基础架构层:硬件资源与网络算力集群GPU/NPU阵列:如NVIDIAA100/H100/H200/H800、华为昇腾、昆仑芯等,支持FP16/INT8量化计算,显存带宽需达TB级(如HBM3e显存带宽达3.35TB/s)。异构计算:CPU+GPU/
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Oracle数据库出现ORA-00600[4097]报错的解决方法对一套几个TB的ORACLE数据库断电通过_allow_resetlogs_corruption隐藏参数强制打开数据库后,对某些表操作时(包括select,delete等)会出现ORA-00600[4097]的报错,而且后台出现大量的ORA-00600[4097]报错,报错如下:TueJul0708:59:40BEIST2013Er
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人工智能界的"黑话"大揭秘:AI新词汇速成指南你是否曾在科技大佬们讨论AI时一头雾水?听到RAG、Agent、PromptEngineering时以为他们在说天书?别担心,今天我们就来一场AI术语的"通俗化运动",让你轻松混入AI圈子,秒变内行人!LLM(大型语言模型):AI界的"大胃王"LLM是吞噬了互联网大部分文字的"数据饕餮"。特点:训练数据以TB(万亿字节)计算参数动辄上千亿计算能力堪比小
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目录一、模块概述二、模块简介2.1模块特点2.2电气特性2.3模块接口说明2.4结构与工作原理2.5原理图设计2.6实际应用注意事项三、硬件设计3.1硬件组成3.2硬件连接四、软件设计4.1开发环境配置4.2关键代码实现4.2.1PWM初始化(PWM_Init)4.2.2GPIO初始化4.2.3电机控制函数4.2.4主函数五、功能实现与优化5.1基础功能实现5.2高级功能扩展5.3性能优化建议六、
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- 大数据时代下的时序数据库选型指南:基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究
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计算机学科论文创新点机器学习facebook经验分享课程设计
>在宝钢集团的智能工厂里,5万多个传感器每秒产生150万+数据点,传统数据库系统每天积压3TB未处理数据——这揭示了工业4.0时代的核心矛盾:**海量时序数据处理能力已成为智能制造的关键瓶颈**。###工业时序数据的四大特殊性工业场景下的时序数据与传统互联网数据存在本质差异:1.**高精度时间要求**-数控机床振动监测需微秒级时间戳-电网故障定位要求时间同步精度≤1μs2.**多源异构性**```
- 夸克网盘1TB存储空间,获取全攻略!
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近年来,夸克网盘凭借大容量和免费增值模式迅速崛起。作为老用户,如何永久锁定1TB存储空间成为核心问题?最新方法是转存这个文件实现免费扩容到1T:未用手机号注册过夸克账号、仅安装APP但未注册、曾用QQ、微信等非手机号注册的老用户以及24小时内新注册的账号皆可参与。已有账号用户需更换未注册过的手机号和新设备参与。1TB空间领取步骤:打开手机浏览器,私信获取活动专属链接,电脑端无法参与。1TB容量领取
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一、为什么必须掌握多线程?在单核CPU时代,多线程主要用于提高程序响应速度;在如今的多核处理器时代,多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统,还是游戏引擎,都离不开多线程技术的支撑。典型案例:电商秒杀系统:1秒内处理10万+请求大数据处理:并行计算TB级数据金融交易系统:毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类(不推荐)classMyTh
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欢迎关注作者,更多数据库相关安装配置,troubleshooting,调优,备份恢复等资源墨天伦:潇湘秦的个人主页-墨天轮CSDN:潇湘秦-CSDN博客公众号:潇湘秦---------------------------------------------------------------------------------------------前两天在DBA群里有大佬分享了利用OracleD
- GlusterFS 分布式文件系统详解
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一、核心特性高扩展性GlusterFS采用无共享架构,支持横向扩展,只需添加服务器节点即可提升存储容量和性能,理论上可达PB甚至EB级规模,且扩展过程对上层应用完全透明。例如,一个初始4节点、20TB的集群可无缝扩展至100节点、500TB规模,仅需执行简单扩容命令,无需中断服务或数据迁移。详细扩容步骤:准备新服务器并安装GlusterFS软件确保操作系统版本兼容安装glusterfs-serve
- 【量化系统实战】深入解析:大规模数据管理与分布式计算,打造你的量化“超级工厂”
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前言随着量化策略的不断演进,以及对高频数据、另类数据(新闻、社交媒体、卫星图像等)需求的日益增长,许多朋友可能都会遇到一个棘手的问题:当数据量达到TB甚至PB级别,复杂的因子计算和超大规模回测在单机上变得举步维艰,系统效率严重受限。本文将作为量化系统构建系列的进阶篇,聚焦于大规模数据管理(BigDataManagement)和分布式计算(DistributedComputing)。我们将详细阐述如
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1.为何需要分片集群?让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程:单机Redis:最简单,但也最受限于服务器的物理资源(CPU、内存、网络带宽)。一旦宕机,服务完全中断。主从复制:通过设置一个主节点和多个从节点,实现了读写分离,提高了读并发能力,并提供了数据冗余以应对主节点故障。但所有数据仍存储在主节点上,内存容量和写性能依然受限于单个服务器,无法无限扩展。当业务数据量达到数十GB甚至TB级别,
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有幸赶上了今年的电赛,赛前用了一周多的时间准备迷宫小车赛题,苦于摄像头刚刚入门并不能实际应用,只能用红外传感器做出个半成品。制作小车的硬件清单:(1)小车框架小车底层版*1、顶层版*1、面包板*2、、车轮*2、万向轮*1(2)小车设备STM32C8t6核心板*1、TB6612电机驱动*1、0.96OLED、JDY-31蓝牙模块、TCRT5000红外摄像头*6、电池、电机(带编码器)*2一、小车框架
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美光固态闪存技术深度解析:NV183、NV185、NV196与NV201系列一、技术架构与核心参数对比1.制程工艺与容量布局美光NV183/NV185/NV196/NV201系列采用176层3DNAND技术,通过垂直堆叠提升存储密度。其中:NV183:主打256GB容量段,适用于消费级SSDNV185:可扩展至1TB-2TB范围,面向主流PCIe4.0市场NV196:企业级规格,支持4TB-8TB
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函数模版:定义函数模版的语法格式:templatetemplateTadd(Ta,Tb){returna+b;}函数模版不会减少可执行程序的大小,因为编译器会根据调用时的参数类型进行相应的实例化,就是用类型参数替换模版中的模版参数,生成具体类型的函数,模版是为了减少开发的工作量,进而提高可维护性。实例化可分为隐式实例化与显式实例化。①隐式实例化隐式实例化是根据函数调用时传入的参数的数据类型确定模板
- 树莓派4B控制步进电机(电机28BYJ4+驱动板ULN2003)
由于比赛要用到就捣鼓了一下,花了一些时间走了一些弯路,记录一下。使用材料:树莓派4B、电机28BYJ4、驱动板ULN2003、杜邦线若干电机和驱动板的淘宝链接:https://m.tb.cn/h.fmtAmLW?tk=nZVJ2VDNXfWhttps://m.tb.cn/h.fmtAmLW?tk=nZVJ2VDNXfW我使用的是树莓派口是GPIO.21-24,对应的BCM编码是5,6,13,19引
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周华华
html
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1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache