PyInstaller

参考：博客园 - 不夜男人

发布方式:

• py 文件：对于开源项目或者源码没那么重要的，直接提供源码，需要使用者自行安装 Python 并且安装依赖的各种库。（Python 官方的各种安装包就是这样做的）。
• pyc 文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，可以使用 pyc 文件发布，pyc 文件是 Python 解释器可以识别的二进制码，故发布后也是跨平台的，需要使用者安装相应版本的 Python 和依赖库。
• 可执行文件：对于非码农用户或者一些小白用户，你让他装个 Python 同时还要折腾一堆依赖库，那简直是个灾难。对于此类用户，最简单的方式就是提供一个可执行文件，只需要把用法告诉他即可。比较麻烦的是需要针对不同平台需要打包不同的可执行文件（Windows, Linux, Mac,…）。
• .py 和.pyc 都比较简单，Python 本身就可以搞定。将 Python 脚本打包成可执行文件有多种方式。

安装

1.直接 pip

```
# cmd
# Anacoda Prompt
pip install pyinstaller
python -m pip install pyinstaller

```

2.先下载源码包，然后进入包目录

```
# Anaconda Prompt   # 我的
python setup.py install
# 查看安装成功
PyInstaller --version
```

使用

```
# 单文件模式  只输出一个可执行文件
PyInstaller -F myCode.py

```

PyInstaller 原理简介

PyInstaller 其实就是把 python 解析器和你自己的脚本打包成一个可执行的文件，和编译成真正的机器码完全是两回事，所以千万不要指望成打包成一个可执行文件会提高运行效率，相反可能会降低运行效率，好处就是在运行者的机器上不用安装 python 和你的脚本依赖的库。在 Linux 操作系统下，它主要用的 binutil 工具包里面的 ldd 和 objdump 命令。

PyInstaller 输入你指定的的脚本，首先分析脚本所依赖的其他脚本，然后去查找，复制，把所有相关的脚本收集起来，包括 Python 解析器，然后把这些文件放在一个目录下，或者打包进一个可执行文件里面。

可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件，或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户，你的应用 App 是自我包含的，不需要安装其他包，或某个版本的 Python，就可以直接运行了。

需要注意的是，PyInstaller 打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说，不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。