- 说文解字8示部和衣部
亢龙有悔_cb5a
“示”的字形演变过程“示”的甲骨文字形为一横一竖的指事符号,上面的横画代表上天,下面的竖画代表上天向人间显露的征兆,那么,“示”的造字本义是天神以天象显露天意中国古代没有形成像西方社会那样的宗教传统,而是以宗法制度为纽带的世俗社会。所谓宗法,简单来说就是祖先崇拜。就是把祖先上升到神的地位。所以,带“示”的字大都和祖先、神祇有关。“示”在作为偏旁部首时分为在左“礻”和在下“示”两种情况,分别举例说明
- 零数学基础理解AI核心概念:梯度下降可视化实战
九章云极AladdinEdu
人工智能gpu算力深度学习pytorchpython语言模型opencv
点击“AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,H卡级别算力,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生专属优惠。用Python动画演示损失函数优化过程,数学公式具象化读者收获:直观理解模型训练本质,破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时,他本能地运用了梯度下降算法。本文将用动态可视化技术,让你像感受重力一样理解AI训练的核心原理——无需任何数学公式推导。一、梯度下降:AI世界的"万有
- 亚马逊广告进阶指南:广告转化的深层逻辑
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人工智能
”为什么广告点击量很高但转化率始终上不去?“”如何在不增加预算的情况下降低ACOS?“”自动广告和手动广告到底哪种更适合新品?“”明明出价很高为什么广告排名还是上不去?“”广告数据每天波动很大,怎样才能科学分析?“这些问题看似独立,实则都指向一个核心——亚马逊广告的转化逻辑。作为从业多年的广告优化师,我想通过这篇文章,带大家深层次揭秘亚马逊广告的转化机制,并分享我们团队是如何通过科学方法实现ACO
- AI心理学四层架构揭秘:语言模型为何“说谎“?
TGITCIC
AI-大模型的落地之道语言模型人工智能自然语言处理大模型国产大模型大模型落地
第一章神经层:代码编织的"脑电图"1.1注意力权重的量子跃迁当Claude3.5Haiku处理"达拉斯所在州的首府"这类问题时,其注意力权重图谱呈现出量子跃迁特征。研究团队通过归因图技术捕捉到:在输入"达拉斯"的瞬间,模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%,首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。模型层级激活时序决策路径可解释性神经层300ms
- 那些你不知道的医疗保障缺口
罗茜月
长期以来,市场对中国医保体系的概括一直是六个字:广覆盖、低水平。这六个字背后意味着现在的医保有哪些特点?个人医疗保障在一个什么样的水平?医疗保障缺口有哪些?第一,医保设计的核心目标是覆盖大部分人,也就是广度,而不是深度,或者说是保障的程度。因此,医保发展的首要目的是先将大部分人纳入保障范围,尤其是新农合,从2005年的参保率仅为75.66%上升到2016年的98.8%,人群覆盖率是发展的核心。在这
- 【166】有一种幸福叫“六年之后”(教育叙事180)2023-04-14
南风如我意
文/李现风幸福是什么?幸福是那悠悠的寸草;幸福是那油然而生的爱;幸福是爱的一种感觉;教师的幸福又是什么呢?教师的幸福写在学生认真的作业本上,教师的幸福盛在学生满意的答卷上,教师的幸福堆在家长充满谢意的脸上。刚刚的这组照片中有一个“珍贵”的画面,每次看到这个画面,便能使我做班主任的幸福感在那一刻骤然上升,记忆会带着我追溯到那一个幸福的瞬间。在孩子们组织的毕业联欢的照片上还有两个非常特别的人,一对夫妻
- 学区变更,房子缩水十几万?学区房到底还能不能买?该怎么买?
慕容随风
近日,西安相近的两个小区中铁缤纷南郡和嘉禾广运,由于学区变更,两小区的房价发生了巨大变化,南郡因为学区房价上涨,而嘉禾房价面临下降1000元每平,业主感叹:房子直接缩水十几万看到这深圳的业主只能微微一笑,你那也就缩水十几万,我们深圳的学区一变动,那缩水的可不止十几万,可能几十万都打不住!西安是今年第三个因为学区变动,导致业主维权上热搜的城市,上个月深圳的“还我深高南”记忆犹新,事情起因是深圳市福田
- 沿瑾+教练春哥+第三拆作业
sunny0902
拆书帮长沙橘洲分舵第10期训练营第三拆作业~2020.03.18选自《亲密关系》P163-164【R•阅读原文片段】在沟通中当我们接收到他人的信息时,有两个重要的任务要完成。第一是要准确的理解对方话语所表达的意思,第二是要向对方传达关注和理解,让他知道我们对他的话是在意的。这两个任务都可以通过复述(paraphrasing)接受到的信息而完成。即用自己的话重复对方的意思,让信息传递着有机会肯定那就
- 游园
山涧幽荷
下午无事,和老公一起游公园公园入口旁的一大片平地最是美丽动人。刚泛起新绿的草地,两排长出嫩叶的垂柳,三五扎堆的开的正盛的桃花更若天空中的云霞热情招摇。沿小路拾阶而上,在森林中穿行,平时独自一人时我都走人多的大道,今日特地选此小径,别有一番清幽。还看到了一大片的竹林,还真是茂林修竹。图片发自App暖风醺的游人醉,春日的公园更多了许多游玩的人,公园的小广场中扎着两根羊角小辫的小姑娘趴在围栏上看池中游动
- 三年级教材解读+阅读策略单元 (一)
小许灵儿
主讲人:韩素静讲座时间:2022年10月10日一、三年级教材解读及教学建议从三年级开始每个单元前多了一页,它有三个专业名称:导语页、篇章页、单元页。图画:与人文主题相关。上面文字:人文主题。下边文字:语文要素(阅读+表达)三年级语文教材双线结构:(一)语文要素1、语文要素旋螺上升,是有关联的例举:三(上)第一单元:关注有新鲜感的词语和句子。第七单元:感受课文生动的语文,积累喜欢的语句。(递进关系,
- 34/论世道与SJ
世界尽头张
我的后背突然间拔凉拔凉的而你看到的我依旧微笑风里带着刺骨的绞痛于我已渐次麻痹我搓了搓尚有余温的手心抖去身上的雪粒一位慈祥的老者轻声向我问候昨夜的狼群在嗷嗷叫着不停这里没有任何血腥的预兆每个人却都红了眼我的视线逐渐模糊余光中有个熟悉的身影来回走动想靠近却始终感觉到无力我轻声问候这个不愿停留的身影却发现喉咙被什么遮掩着或许TA根本没捕捉到我的存在周围的声音,前方的视线怎么也感觉不到此时从心里走出了恶魔
- 揭秘智能产品定价AI平台的优势,AI应用架构师为你详解
SuperAGI架构师的AI实验室
人工智能大数据ai
智能定价新范式:AI平台如何重塑产品定价策略——AI应用架构师深度剖析副标题:从算法原理到商业价值,全方位解读智能定价AI平台的架构优势与落地实践摘要/引言在数字化经济时代,产品定价已从传统的经验驱动转向数据驱动的精密科学。传统定价方法依赖人工分析、历史数据和直觉判断,面临三大核心痛点:响应滞后(无法实时捕捉市场波动)、精度有限(难以量化复杂变量间的非线性关系)、规模瓶颈(无法针对海量SKU或细分
- 8月18日工作总结
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一天的工作,不同的感受、不同时间也会出现不同的心理状态、有轻松愉悦、有焦虑、有疲惫。当不了同心理状态产生时工作的结果反应也是不一样的。愉悦时客户成交会很轻松、焦虑、疲惫时课户成交率也会下降。就像瑜伽里的能量守恒一样。我们每天的工作状态其实是和我们人生是一样的,不同阶段体验也不同。想要更强更成功心的修炼是最重要的
- 走下讲台的专家
檀香木新霞
图片发自App你走下讲台,沿走廊过来,以师之风范演绎为师之道。我向你转身,自觉地成了学生。你口吐莲花,挥洒自如,智慧与才华源于阅渎,你说。我信,我一直都信,却无力遮掩自己的贫乏。你娓娓道来,幽默,风趣,深情,搞笑,张弛有度,信手拈来,你讲的是故事,表的是心态。触动了的是我曾经的初心。
- 中文思维导图 Xmind 2025(Mac)
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xmindmacosmac
原文地址:Xmind2025中文思维导图Xmind一款出色的思维导图和头脑风暴,拥有美观的智能配色方案,便于你轻松理清思路捕捉创意。丰富的导图模板及多种创意整合工具,可助力导图迸发更多活力。还拥有强大演说模式,及提供Markdown、SVG、PNG、PDF、Office等多种导出格式,方便使用思维导图做宣讲与材料分享。
- 【Redis】浅析Redis大Key
目录1、什么是Redis大Key2、大Key是怎么产生的3、大Key导致的问题4、如何快速找到Redis大Key5、大Key优化策略6、总结我们在使用Redis的过程中,如果未能及时发现并处理Bigkeys(下文称为“大Key”),可能会导致服务性能下降、用户体验变差,严重的甚至会引发大面积故障。本文将介绍大Key产生的原因、其可能引发的问题及如何快速找出大Key并将其优化的方案。1、什么是Red
- 【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中,低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下,当你在夜晚漫步于城市街头,想要捕捉那璀璨的夜景,或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间,拍出来的照片
- 当人们聚成群体的整体心理特征分析
更好时代
©文章由「更好时代」原创发布,保留所有权,全网违反相关法律的抄袭行为将受到更好时代专业法律团队相应的严重法律追责。俗话说物以类聚,人以群分,当一群哪怕素不相识的人们,有了相同的心理诉求之后,他们就有形成群体的可能,当一群人形成了一个群体,那么就会出现智力整体下降、容易冲动行事以及增强自己的自信心等一些心理特征。群体中的领袖人物,一般会是一个意志坚定的人,同时他能够提出一个断言,对这个断言进行反复的
- 科技尖兵:软件开发“软工八将”传奇
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科技软件it互联网程序员
科技尖兵:软件开发“软工八将”传奇在科技浪潮奔涌的时代,软件开发团队如同精锐部队,每个角色都是不可或缺的战斗单元。我们的“软工八将”,以智慧为刃,以代码为甲,在数字世界开辟新天地。与传统江湖行当截然不同,这支队伍用知识创造价值,以技术推动进步,是新时代的科研先锋。他们是:风提需概,详码测维风将:需求洞察者风无形却能感知方向。风将通过用户访谈、市场调研,精准捕捉需求风向,为项目奠定基石。他们是团队的
- 2022-01-19
一只小奶球
每天都可以睡到自然醒真好,这可能是我要追求的生活了。想做个自由职业者,赚的钱够自己花,每天可以自由安排时间,不用去通勤挤地铁,不用跟领导争吵。没有填不完的表格,没有做不完的合同多好!虽然不做这些,可能有其他烦恼,但是还是觉得可以睡到自然醒多美好。体重还是没有下降,今天选择了轻断食~加油吧!减肥的路上不断的试错~羡慕猫大爷的生活,永远可以那么胖,永远可以无忧无虑的睡觉,还可以随便吃~哈哈
- AI营销从探索到落地:2025 企业增长的新转折点
JasmineChzI
人工智能营销内容运营
引言:2025,为什么AI营销变得更迫切?进入2025年,企业普遍面临市场增长疲软、营销预算紧缩等现实压力。与此同时,数字营销环境却愈加复杂,用户触点日益碎片化,内容生产需求呈指数级上升。于是一个问题摆在了所有营销人面前:“面对增长焦虑,如何更快、更准、更低成本地触达目标用户?”答案越来越清晰:AI营销正在成为解决内容与效率困境的现实方案。根据《2025年AI营销趋势白皮书》数据显示,全球超过70
- MEMS定向短节的测量精度依靠哪些技术?
ericco123
MEMS陀螺仪惯性技术制造科技
在石油天然气测井或矿井勘探等领域,随钻测量等场景对精度的核心需求,在于振动、冲击等恶劣工况下保持稳定可靠。传统测量工具在这类环境中精度易受干扰而下降。以ER-Gyro-15和ER-Gyro-19为代表的MEMS定向短节恰好破解这一难题:融合了三轴MEMS陀螺与三轴MEMS加速度计的实时数据,采用捷联式设计,成为振动场景下保障高精度测量的关键方案。核心传感器三轴MEMS陀螺仪可实时感知地球自转角速度
- 京东API集成订单系统,处理速度提升50%!
在当今电商时代,高效的订单处理是企业成功的关键。京东作为中国领先的电商平台,其开放API为商家提供了强大的工具,能显著优化订单系统性能。本文将逐步介绍如何通过集成京东API,实现订单处理速度提升50%的惊人效果。文章基于真实案例和技术实践,确保内容可靠实用。问题:原有订单系统的瓶颈许多商家的订单系统面临处理速度慢的问题,导致延迟发货、客户不满和运营成本上升。常见瓶颈包括:手动数据输入:员工需手动从
- Language Models are Few-Shot Learners: 开箱即用的GPT-3(三)
新兴AI民工
深度网络/大模型经典论文详解语言模型gpt-3人工智能
Result前面的两个部分介绍了背景,模型的情况和一些测试的方法,这一章就是展示各种尺寸的模型,包括175B的GPT-3在各种任务下的测试情况了。power-law第三章一上来,就用了14不同尺寸的模型来验证这个cross-entropy的线性提升与模型尺寸的指数关系(从最小的100000个参数,一只上升到175B的GPT-3,从10的5次方一直测试到10的11次方),从更大的尺度上来验证这个结论
- 2023-04-02
dennypan
感恩:昨天周末,和家人在江滨公园玩。春晚微风很舒服,儿子和女儿玩得好开心。我感到非常幸福。感恩上天。昨天吃了三餐。晚上吃了烤鱼。结果今天早上DB时又痛苦且好久。以后,一定要认识到,吃肉会让你DB痛苦且近一小时,出去吃和吃外卖同样如此。因为外面的食物,为了吸引顾客赚钱,总是放很多海克斯科技的。这几天,买了不少可乐和甜饮。孩子们也喝了不少。这会导致你和孩子的免疫力大大下降,同时损伤你们的牙齿、肾脏等。
- Java学习--------享元模式
在软件开发中,当系统需要创建大量相似对象时,内存消耗会急剧增加,可能导致系统性能下降。享元模式正是为解决这一问题而生,它通过共享技术实现对象的复用,有效减少对象数量,降低内存占用,提升系统效率。享元模式是一种结构型设计模式,其核心思想是通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量,避免大量相似对象的开销,从而提高系统资源的利用率。这里的“享元”指的是可以被多个对象共享的单元。比如在一个文字
- 从 12% 到全覆盖:光纤光栅传感器重构体育馆三维应变场
武汉瑞利光测科技
重构光纤FBG光纤光栅传感
行业痛点与技术突破图1大型体育馆网壳结构北京奥林匹克场馆运维报告显示,传统结构监测面临三大挑战:监测盲区:传统振弦式传感器仅覆盖12%关键节点,无法捕捉90米跨度网壳结构的局部失稳(图1);环境干扰:馆内5G基站导致50%电阻应变片发生信号漂移;响应迟滞:人工检测周期长达3个月/次,难以及时发现焊缝微裂纹扩展。本方案创新构建光纤神经感知网络图2大跨度网壳结构应力分布1.智能传感阵列:采用碳纤维复合
- 为什么同一场景不同镜头渲染耗时天差地别?关键因素解析
渲吧-云渲染
3d
在3dsMax等三维软件中,即使操作同一个场景文件,不同角度的镜头渲染时间也可能相差巨大。这背后是多个关键因素复杂作用的结果:场景内容复杂度差异几何体复杂度:不同镜头捕捉场景不同区域。镜头A可能面对简单的墙面,而镜头B则包含高精度家具、复杂植物模型。多边形数量剧增直接加重计算负担。材质复杂度:镜头中包含反射、折射材质(如玻璃、金属、液体)或使用置换/凹凸贴图模拟细节时,渲染器需计算更多光线弹跳或表
- 机器学习算法(六)---逻辑回归
向云端UP
机器学习模型机器学习算法逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1模型介绍1.2工作原理1.2.1对数几率模型1.2.2逻辑回归与Sigmoid函数1.3.3熵、相对熵与交叉熵1.3损失函数和优化算法1.3.1损失函数的理论基础1.3.2优化算法1.3.2.1梯度下降算法局限1.3.2.2随机梯度下降与小批量梯度下降1.4算法流程1.5逻辑回归优缺点1.6案例1.7classification_report()参数二、逻辑回归与线性回归的区
- 车市半年考交卷:豪华车跑赢大盘
凌乱_278a
2020年驶入下半场,国内车市即将翻开新篇章。乘用车市场信息联席会(以下简称乘联会)最新数据显示,7月前两周,国内车市总体零售同比下降9%,环比6月同期下降15%,开局走势不强。乘联会方面认为,7月初的消费环境变化相对较大,本月是高考季且雨水偏多,给车市走势带来了不利影响。与零售表现的弱势相比,7月前两周厂商批发销量走势较强。7月1-12日主要厂商批发销量日均3.3万辆,同比去年7月增长了12%。
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/