- 数据结构排序算法总结(C语言实现)
xienda
排序算法数据结构算法
以下是常见排序算法的总结及C语言实现,包含时间复杂度、空间复杂度和稳定性分析:1.冒泡排序(BubbleSort)思想:重复比较相邻元素,将较大元素向后移动。时间复杂度:O(n²)(最好O(n),最坏O(n²))空间复杂度:O(1)稳定性:稳定voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){//交换相邻元素inttemp=arr[j];arr
- 目标检测中的标签分配算法总结
北京地铁1号线
目标检测与图像处理人工智能
目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节,它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框(AnchorBoxes或Points),从而为这些候选框提供监督信号(正样本、负样本、忽略样本)。它的质量直接影响模型的学习效率和最终性能。简单来说,标签分配要解决的关键问题是:“哪些预测框应该负责学习哪些真实目标?”一、为什么标签分配如此重要?1.定义学习目标:它直接告诉模型哪些预测应
- 机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优
小新学习屋
机器学习机器学习boosting集成学习决策树人工智能
参考书籍:《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码:P197~205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据,对于训练样本较少的结构化数据,Boosting算法仍是第一选择。XGBoost、LightGBM、CatBoost是目前经典的SOTABoosting算法算法对比维度XGBoostLightGBMCatBoos说明算法的继承性是对GBDT的改进是对XGBoost的改进是对X
- 双指针算法总结
程序员Andrew
常见算法算法C++leetcode
双指针常见的双指针有两种形式:对撞指针,左右指针。对撞指针:对撞指针一般用于顺序结构中,也称左右指针。•对撞指针从两端向中间移动。以个指针从最左端开始,另⼀个从最右端开始,然后逐渐往中间逼近。•对撞指针的终止条件⼀般是两个指针相遇或者错开(也可能在循环内部找到结果直接跳出循环),也就是:left==right(两个指针指向同一个位置)left>right(两个指针错开)快慢指针:快慢指针又称为龟兔
- 银行家算法
后会无期77
算法算法
文章目录银行家算法概述银行贷款案例A再次申请50万,能批准吗?B再次申请40万,能批准吗?或者C申请20万,能批准吗?安全序列和不安全序列多维度资源分配操作系统资源分配银行家算法总结数据结构银行家算法的步骤安全性算法步骤死锁的避免银行家算法概述银行家算法(Banker’sAlgorithm)是一个避免死锁(Deadlock)的著名算法,是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避
- 哈希表理论与算法总结
Cachel wood
算法与数据结构散列表算法哈希算法spark大数据分布式计算机网络
文章目录一、哈希表的基本概念二、哈希函数的设计原则三、哈希冲突解决策略1.**开放寻址法(OpenAddressing)**2.**链地址法(拉链法,SeparateChaining)**3.**再哈希法(Rehashing)**四、哈希表的时间与空间复杂度五、哈希表的应用场景六、经典算法问题与哈希表应用1.**两数之和(LeetCode1)**2.**无重复字符的最长子串(LeetCode3)*
- 排序算法总结
高小秋
排序算法算法数据结构
稳定排序算法稳定排序保证相等元素的相对顺序在排序后不变。常见算法包括:冒泡排序○通过相邻元素比较和交换,相等元素不会交换位置。时间复杂度为O(n²),适合教学演示和小规模数据排序。publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){intn=arr.length;for(inti=0;iarr[j+1]){//交换相邻元素
- 全网最全面智能算法总结!
韭菜修养
算法量化交易
我们知道T0算法覆盖广、全自动、捕捉日内波动并增加产品收益。智能T0算法以多因子模型为基础框架,包含上千个有效因子。如果跟踪到信号则立即下单,并快速止盈止损,那么,大概率就可获取这笔价差。现在很多券商都是利用的这些算法总线,当然有一部分券商也有自己的,但是那个一般来说满足不了别人的要求。T0算法的创收情况!小编统计了常见的卡方日内、跃然日内、皓兴日内、启能达日内,其他的我们就暂时不做一一阐述!四种
- Java 垃圾回收算法
嫄码
算法java垃圾回收算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、垃圾的确定二、回收算法1.标记清除算法2.标记整理算法3.复制算法4.分代收集算法总结前言JVM的垃圾回收机制帮助java程序员管理内存,提高了开发效率,而理解垃圾回收机制可以帮助我们提高代码质量,提升自己的硬实力。一、垃圾的确定既然我们要回收垃圾,那么jvm是怎么判断一个对象是否属于可回收的对象呢?答案显然:如果一个对象
- 【Python 算法零基础 4.排序 ⑪ 十大排序算法总结】
L_cl
排序算法算法python
目录一、选择排序回顾二、冒泡排序回顾三、插入排序回顾四、计数排序回顾五、归并排序回顾六、快速排序回顾七、桶排序回顾八、基数排序九、堆排序十、希尔排序十一、十大排序算法对比十二、各算法详解与应用场景1.选择排序(SelectionSort)2.冒泡排序(BubbleSort)3.插入排序(InsertionSort)4.计数排序(CountingSort)5.归并排序(MergeSort)6.快速排
- 计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法总结
单北斗SLAMer
程序语言设计(C语言C++MatlabPython等)图像处理matlab计算机视觉人工智能
基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法全面指南图像特征提取与匹配基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法全面指南一、图像特征提取基础特征类型分类二、点特征提取算法1.Harris角点检测2.SIFT(尺度不变特征变换)3.SURF(加速鲁棒特征)4.FAST角点检测5.ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)三、区域特征提取算法1.MSER(最大稳定极值区域)2.Blob
- 代码随想录打卡|Day53 图论(Floyd 算法精讲 、A * 算法精讲 (A star算法)、最短路算法总结篇、图论总结 )
ShiinaMashirol
代码随想录打卡图论算法
图论part11Floyd算法精讲代码随想录链接题目链接代码三维DP数组importjava.util.Scanner;publicclassMain{//定义最大距离值,避免使用Integer.MAX_VALUE防止加法溢出publicstaticfinalintINF=100000000;//10^8足够大且不会溢出publicstaticvoidmain(String[]args){Scan
- 算法打卡:第十一章 图论part11
菜鸟求带飞_
数据结构与算法算法图论数据结构java
今日收获:Floyd算法,A*算法,最短路算法总结1.Floyd算法题目链接:97.小明逛公园思路:Floyd用于解决多源最短路问题,对边的正负权值没有要求。核心是动态规划(1)dp数组的定义:grid[i][j][k]=m,表示节点i到节点j以中间节点[1...k]集合的最短距离为m(2)初始化:刚开始从i到j没有经过任何中间节点,所以k初始化为0(3)遍历顺序:算法相当于不断把新的节点加入,计
- leetcodehot100刷题——排序算法总结
姬公子521
力扣刷题专栏排序算法算法数据结构c++
排序算法总结冒泡排序介绍步骤(以升序排序为例)算法实现复杂度分析时间复杂度空间复杂度是否为稳定排序:是稳定排序的定义选择排序介绍步骤(以升序排序为例)算法实现复杂度分析时间复杂度空间复杂度是否为稳定排序:否举个栗子!今天先总结这俩,明天接着补~冒泡排序介绍冒泡排序(BubbleSort)是一种简单的比较排序算法,其工作原理类似于气泡在水中上升的过程。它通过重复遍历要排序的列表,比较相邻的两个元素,
- Tomcat的调优
一盏盏洺灯
tomcatjava
目录一.JVM1.1JVM的组成1.2运行时数据区域的组成二.垃圾回收2.1如何确认垃圾1.引用计数法2.根搜索算法2.2垃圾回收基本算法1.标记-清除算法(Mark-Sweep)2.标记-压缩算法(Mark-Compact)3.复制算法(Copying)4.多种算法总结2.3分代堆内存GC策略2.3.1堆内存分代三.java内存调整相关参数3.1JVM内存常用相关参数3.2查看JVM内存分配情况
- 算法与数据结构 - 常用图算法总结
方博士AI机器人
算法
在图论中,图算法非常重要,广泛应用于计算机科学、网络分析、社交网络、地理信息系统等领域。下面是一些常用的图算法,按不同功能和应用场景分类:1.图的遍历图遍历算法用于遍历图中的节点和边。主要有两种常见的图遍历方法:深度优先搜索(DFS):从一个起始节点开始,尽可能深的搜索每一个分支,直到没有未被访问的节点为止。适用于拓扑排序、路径搜索等。广度优先搜索(BFS):从起始节点开始,优先访问距离起始节点最
- 蓝桥杯备战——dp算法设计(找钱案例)
Alaskaist
算法蓝桥杯算法
蓝桥杯备战——dp算法设计案例问题介绍代码实现dp算法总结案例问题介绍关于找钱,肯定要找的张数越少时间越快,现在有面额为1,5,10的纸币,用来找零。代码实现下面展示一些c++代码。以下代码#include#includeusingnamespacestd;intmin(inta,intb)//要使得找钱时,张数最少,即是要求最小值。{returna=0)cost=min(cost,dp[i-1]
- 强化学习笔记(二)
高能阿博特
算法强化学习笔记机器学习
强化学习笔记(二)策略评估预测与控制动态规划马尔可夫决策过程中的策略评估(预测)马尔可夫决策过程控制策略迭代贝尔曼最优方程价值迭代最优性原理定理确认性价值迭代价值迭代算法价值迭代和策略迭代的区别动态规划算法总结表参考书目:蘑菇书,链接蘑菇书本系列笔记仅为个人学习所用,不涉及商业价值策略评估已知马尔可夫决策过程、要采取的策略π\piπ,计算价值函数Vπ(s)V_\pi(s)Vπ(s)的过程就是策略评
- 数据结构与算法
赔罪
#数据结构理论知识c语言开发语言c++数据结构算法链表
目录数据结构数据的逻辑结构1.集合结构2.线性结构3.树形结构4.图形结构数据的物理结构1.顺序存储结构2.链式存储结构算法1.算法的基本特性2.算法追求的目标总结数据结构总结算法总结《算法+数据结构=程序》是Pascal语言之父NiklausEmilWirth写过的一本非常著名的书。而作为书名的这句话也成为了计算机科学的经典名句。可见,对于程序设计来说,算法和数据结构的关系密不可分。在学习之前,
- 第十六届蓝桥杯 Python 大学 B 组试题全解析:从 A 到 H 的解题思路与代码实现
我不是秋秋
蓝桥杯python职场和发展
第一次参加蓝桥杯软件赛Python大学B组,面对8道题从紧张到渐入佳境,每道题都像一场小型闯关。以下是从试题A到H的完整解析,包含题目解读、代码实现、答案和算法总结,希望能帮大家理清思路,掌握核心方法。一、试题A:攻击次数(结果填空)题目敌人初始血量2025,三个英雄每回合攻击规则:英雄1:每回合固定5血英雄2:奇数回合15血,偶数回合2血英雄3:回合数%3=1时2血,%3=2时10血,%3=0时
- Day9:KMP算法总结 LeetCode 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 459.重复的子字符串
魔法少女小严
java算法
28.找出字符串中第一个匹配项的下标给你两个字符串haystack和needle,请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标(下标从0开始)。如果needle不是haystack的一部分,则返回-1。示例1:输入:haystack="sadbutsad",needle="sad"输出:0解释:"sad"在下标0和6处匹配。第一个匹配项的下标是0,所以返回0。示例2:输
- C++ 标准库中的 <algorithm> 头文件算法总结
胡乱儿起个名
C++c++算法开发语言
C++常用算法概览 C++标准库中的头文件提供了大量有用的算法,主要用于操作容器(如vector,list,array等)。这些算法通常通过迭代器来操作容器元素。1.非修改序列操作std::all_of,std::any_of,std::none_of#include#includestd::vectorv={1,2,3,4,5};//检查所有元素是否满足条件boolall_even=std::
- 热门算法总结 —— AP聚类
稀饭居然不在家
聚类算法机器学习数据分析数据挖掘
1、算法简介(1)概述:AP聚类是在2007年的《ClusteringbyPassingMessagesBetweenDataPoints》一文中首次提出的一种新的聚类算法。该算法无需事先定义类数,而是在迭代过程中不断搜索合适的聚类中心,自动从数据点间识别类中心的位置及个数,使所有的数据点到最近的类代表点的相似度之和最大。算法开始时把所有的数据点均视作类中心,通过数据点间的“信息传递”来实现聚类过
- 代码随想录第六十二天| Floyd 算法精讲 A * 算法精讲 (A star算法) 最短路算法总结篇
kill bert
代码随想录算法训练营算法
Floyd算法精讲题目描述小明希望在公园散步时找到从一个景点到另一个景点的最短路径。给定公园的景点图,包含N个景点和M条双向道路,每条道路有已知的长度。小明有Q个观景计划,每个计划包含一个起点和终点,求每个计划的最短路径长度。输入包含景点数量N、道路数量M,接着M行每行三个整数u、v、w表示景点u和v之间的双向道路长度为w。然后输入观景计划数量Q,接着Q行每行两个整数start和end。输出每个计
- 图论-最短路径算法总结
lkcc
笔记图论数据结构算法
文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候,Dijkstra算法最优秀,还可以优先队列优化。Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点,然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U),访问并加入集合(被攻占)令顶点U为中介
- 字符串模式匹配——Brute-Force暴力查找算法以及KMP算法具象图解,超级详细!!
Elnaij
算法数据结构c语言
目录前言1.串的模式匹配算法目的1.1Brute-Force算法图解Brute-force算法Brute-force暴力查找算法的弊端1.2KMP算法next数组1.2.1Getnext——求next数组的函数图解Getnext函数Getnext函数总结1.2.2KMP模式匹配操作KMP匹配过程图解KMP算法总结结束语:前言这两个算法,尤其是KMP算法,可以说是让许多算法小白头痛的了。如果你也十分
- MoeCTF 2023 CRYPTO 部分wp
("cat suan_cai_yu")
网络
MoeCTF2023CRYPTO部分wp前言MoeCTF2023CRYPTO方向的部分赛题0x01、baby_e知识点:低加密指数攻击0x02、bad_E知识点:e和phi不互素0x03:bad_random知识点:线性同余算法生成伪随机数0x04.|p-q|知识点:p和q很接近直接爆破0x05.minipack知识点:背包密码,贪心算法总结前言作者通过写文章记录自己的CTF经历,有不对的地方还请
- 【菜鸟笔记|算法导论】十大排序算法总结与python实现
武咏歌
算法排序算法
算法导论中提到了七种排序算法,再加上冒泡排序、选择排序、希尔排序,构成我们常说的十大排序算法。其中冒泡、选择、插入、希尔、归并、堆、快速排序都是比较排序算法(即通过对元素进行大小比较来确定顺序);计数、基数、桶排序都是非比较排序算法。十大排序算法的性能比较如下表:下面将简单描述十大排序算法的原理,并分别用python实现。笔记自用就不附原理图了,如果对原理有疑问请参阅算法导论那本书,里面算法运行过
- 代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》
Ritsu栗子
算法图论c++
代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第65天,希望自己能够坚持下来!今天继续图论part!今日任务:●dijkstra(堆优化版)●Bellman_ford算法一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)卡码网题目链接
- 力扣hot100——分割回文子串 + 回溯算法总结(算法代码模板)
01_
力扣hot100算法leetcode回溯算法
给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。解法思路:切割一个a之后,在ab中再去切割第二段.....classSolution{public:vector>res;//最终结果vectorpath;//当前结果vector>partition(strings){backtracking(s,0);returnres;}voidbacktracking
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla