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WW、forever
WRFWRF-Chem
WRF-ChemKPPCoupler简介6.1介绍(Introduction)6.2KPP编译所需的系统环境(KPPRequirements)6.3编译WKC(CompilingtheWKC)6.4使用WKC实现化学机制(ImplementingchemicalmechanismswithWKC)当前可用机制(基于WKC的KPP实现)6.5WKC的目录组织结构(LayoutofWKC)WKC所在目
- 科研党收藏!WRF-CMAQ模式深度应用+高精度污染源清单构建
weixin_贾
气象人必备模型CMAQ模式SMOKE模式气溶胶资料同化WRF模式
空气质量预报模式系统(WRF-CMAQ)结合污染源排放清单技术,已成为大范围灰霾天气预警与综合治理的关键工具。该系统通过高精度模拟大气污染物传输、扩散及化学反应过程,能够为环境管理决策提供科学依据。在全国范围内推广和应用WRF-CMAQ,不仅能显著提升业务预报能力,还能增强防灾减灾效率,从而带来可观的社会、经济和环境效益。在探讨WRF-CMAQ模式的应用与优化,并深入分析污染源排放清单的构建方法,
- 【WRF实操】三层/四层嵌套网格设计-以重庆市主城区为例
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目录概述三层嵌套网络设计-重庆市主城区基于QGIS中GIS4WRF插件设计嵌套网格四层嵌套网络设计-重庆市主城区基于QGIS中GIS4WRF插件设计嵌套网格ERA5输入数据下载-以2022年8月为例数据下载-ERA5hourlydataonpressurelevelsfrom1940topresent数据集2:ERA5hourlydataonsinglelevelsfrom1979topresen
- 【Python库安装】Python环境安装GDAL库
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Python环境安装GDAL库1GDAL介绍GDAL的应用python安装GDAL库Python版本查看与切换方法1:pip直接安装另:下载.whl文件安装报错-Python安装库文件isnotasupportedwheelonthisplatform的解决方案方法2:离线安装,使用whl文件安装方法3:使用conda安装wrf-python:参考1GDAL介绍GDAL(GeospatialDat
- 气候仿真软件:WRF (Weather Research and Forecasting)_(11).案例研究:气候模拟
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环境仿真环境仿真模拟仿真仿真模拟
案例研究:气候模拟1.案例背景1.1案例背景介绍在气候模拟领域,WRF(WeatherResearchandForecasting)软件是一种广泛使用的数值天气预报模型。它能够模拟大气中的各种物理过程,提供高分辨率的天气预报和气候研究数据。本节将通过一个具体的案例研究,介绍如何使用WRF软件进行气候模拟,并探讨如何进行二次开发以满足特定的研究需求。假设我们正在进行一个关于中国某地区夏季降雨量变化的
- 大气物理仿真软件:WRF-Chem_(3).WRF-Chem模型架构
kkchenjj
环境仿真架构仿真模拟环境仿真模拟仿真
WRF-Chem模型架构在前一节中,我们介绍了WRF-Chem的基本概念和应用领域。现在,我们将深入探讨WRF-Chem的模型架构,这是进行大气物理仿真软件二次开发的基础。理解WRF-Chem的架构有助于我们更好地利用其功能,进行定制化开发和优化。1.模型概述WRF-Chem(WeatherResearchandForecastingwithChemistry)是一个耦合了气象和化学过程的数值模型
- python处理wrf气象数据_气象编程 | Python3之WRF的投影转换
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python处理wrf气象数据
有一种WRF输出的数据采用兰伯特双标准纬线投影,那么除非刚好需要同样的投影,想对这种数据进行处理的话往往要进行投影转换,WRF应该是有一套工具可以进行相关的处理,比如wrf-python,但是作为并不熟悉wrf、仅仅是使用WRF输出数据的小白,去使用WRF系工具的话学习成本就比较高了,如何用熟悉、更通用的工具实现这一投影转换呢?难道不是设置几个投影参数,用常见的投影相关的包就可以实现了吗?对,问题
- WRF-Hydro运行过程与错误总结
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linuxubuntu经验分享
一、总过程1.总参考:WPS(使用高精度WPS静态数据)生成的geo_em.nc数据;2.整合具体方面的数据:①静态数据:geo_em.nc+DEM(.tif)+GIS预处理工具+hydro.TBL=Fulldom.nc(径流方面等等)、LDASOUT(地形方面);geo_em.nc+R语言工具+soil.TBL=wrf_input.nc(初始状态)、soilproperties(土壤方面);②驱
- 深入解析 WRF-Chem
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WRF人工智能
随着空气污染和气候变化问题的日益严重,准确模拟大气化学过程成为研究和政策制定的重要支撑工具。WRF-Chem(WeatherResearchandForecastingmodelcoupledwithChemistry)是一款集成大气化学和气象模式的数值模拟系统,被广泛用于空气质量预测、气溶胶对气候的影响研究等领域。本文将详细介绍WRF-Chem的基本概念、安装配置、关键物理过程、应用案例以及一些
- WRF-Hydro模型功能及运行流程详解+软件安装教程
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水文经验分享
WRF-Hydro模型是一个分布式水文模型,它基于WRF陆面过程部分独立发展而来,旨在模拟大气和水文相互作用及过程。该模型采用FORTRAN90开发,具有良好的扩展性和支持大规模并行计算的与传统水文模型相比,WRF-Hydro模型具有以下显著优势:(1)更高的空间分辨率:能够更精细地刻画地形、土地利用等地理要素的变化,从而更准确地模拟水文过程在小尺度上的变化。(2)物理过程描述更全面:整合
- 【WRF实操】三层/四层嵌套网格设计-以重庆市为例
WW、forever
WRF模型原理及应用WRFWPS
基于QGIS中GIS4WRF插件设计嵌套网格-以重庆市为例概述基于GIS4WRF插件设计三层嵌套网格设置嵌套网格参数设置地理范围四层嵌套网格设计基于QGIS中GIS4WRF插件设计嵌套网格参考概述重庆市行政区划如下:重庆市经纬度范围:东经范围:105.17°E~110.11°E北纬范围:28.10°N~32.13°N重庆市中心经纬度:经度:106.55°E纬度:29.57°N重庆市常用气象站点信息
- 【WRF理论第十六期】静态地理数据的插值处理(interp_option)
WW、forever
WRF模型原理及应用WPSWRF
静态地理数据的插值处理(interp_option)一、插值方法的设置方式二、常见插值方法类型及原理最近邻插值法(nearest_neighbor)四点双线性插值(four_pt)三、不同静态数据推荐插值方法(示例)参考在WRF(WeatherResearchandForecasting)模式中,静态地理数据的处理是通过geogrid.exe程序完成的,它从静态地理数据集中读取地形、高程、土地利用
- 【WRF-Urban】人为热排放数据AHF转化为二进制格式(Python)
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人为热排放数据AHF转化为二进制格式数据准备:空间分布的人为热排放数据数据处理:geotiff→tiff(二进制)编制Index_template基于Python代码将geotiff→tiffWPS中预处理参考WRF-Urban中,导入人为热排放数据AHF的详细说明可参见另一博客-【WRF-Urban】增加静态空间热排放数据以替换人为热排放参数。本博客主要介绍基于Python代码,将空间分布的人为
- 【WRF教程第二期】WRF编译全过程:以4.5版本为例
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WRF编译全过程:以4.5版本为例预编译依赖项第三方依赖库安装库1:NetCDF库2:MPI库3:GRIB2Librarieszlib库(PNG库使用的压缩库)libpng库(“无损”压缩的压缩库)jasper库(JPEG2000标准的“有损”压缩实现)设置UNIX环境变量库4:GRIB1OutputFormatWRF编译安装(BuildingtheWRFCode)WRF配置(ConfigureW
- 【WRF数据处理】基于Python将geotiff数据转为tiff(geogrid,WPS所需数据)
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【WRF数据处理】基于Python将geotiff数据转为tiff(geogrid,WPS所需数据)概述其他转换方法Python实现代码基础库安装+思路说明重点关注内容Python全代码参考基于QGis中GIS4WRF插件也可将geotiff数据转为tiff,详细步骤可参见另一博客-【WRF数据处理】基于GIS4WRF插件将geotiff数据转为tiff。需要注意,只能用于处理单波段数据。概述一般
- 【WRF理论第十一期】检查WPS输出:geogrid和metgrid 输出nc数据+ungrib输出WPS数据
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【WRF理论第十一期】检查WPS输出:geogrid和metgrid输出nc数据+ungrib输出WPS数据检查WPS输出WPS输出检查的重要性使用NetCDF格式查看geogrid和metgrid的输出检查和可视化数据的工具ungrib输出数据的格式使用plotfmt工具查看ungrib输出参考上一篇博客介绍了WPS预处理的相关内容(详见-【WRF理论第七期】WPS预处理),本博客继续介绍有关W
- Python处理.nc数据可视化 指定区域三小时变温图 WRF模式
mushroorn
杂七杂八的pythonpython开发语言matplotlib
有错误欢迎提出指正!两个月前大气环境模式上机作业,部分库的下载有点点麻烦(好像是cartopy),不能直接用anaconda下载。该代码里面有部分内容是画累积降水的,没有删除,但是对运行这个没有影响o( ̄▽ ̄)ブimportnetCDF4asncimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsasccrsimportpandasaspdimportcart
- 【WRF-Urban】WPS中有关Urban的变量设置
WW、forever
WRF-Urban原理及实现WRFUrban
【WRF-Urban】WPS中有关Urban的变量设置地理数据源的配置WRF-Urban所需静态地理数据1、LANDUSE:包含城市地表分类的土地利用数据。2、URB_PARAM:城市参数数据集。3、FRC_URB2D:城市覆盖度数据集WRF默认设置(美国)数据集1-NationalurbandatasetinChinaNUDC(中国)数据集2-1km分辨率城市冠层参数UCPs(中国)WPS中测试
- 【WRF工具】QGis插件GIS4WRF:根据嵌套网格生成namelist.wps文件
WW、forever
WRF模型原理及应用WRFGIS4WRF1024程序员节
【WRF工具】QGis插件GIS4WRF:根据嵌套网格生成namelist.wps文件准备:WRF嵌套网格QGis根据嵌套网格生成namelist.wps文件检查:根据namelist.wps绘制模拟区域ArcGISPro中绘制嵌套网络参考GIS4WRF是一个免费且开源的QGIS插件,旨在帮助研究人员和从业者进行高级研究天气研究与预报(WRF)模型的建模工作流程。GIS4WRF可以用于预处理输入数
- Python - 从WRF输出文件中提取变量(如经向风、比湿和温度),进行插值处理,并将结果保存到一个NetCDF文件
简朴-ocean
python开发语言
该代码的作用是从WRF输出文件中提取变量(如经向风、比湿和温度),进行插值处理,并将结果保存到一个NetCDF文件中。将重复的代码抽取到单独的函数中,以提高代码的重用性和可读性。统一了变量命名风格,使用了下划线命名法。添加了对文件的打开和关闭,以及错误处理机制。添加了详细的文档字符串,描述了每个函数的作用、参数和返回值。使用了main()函数来组织主要的执行逻辑。importxarrayasxri
- 利用python可视化wrfout文件
m0_74973505
WRF-Chem天气预报模式可视化python
我是python小白,以前从来没有写过python代码去出图,也是刚接触WRF-Chem不久,在成功运行了WRF-Chem官网上面的TutorialExercise1之后得到了wrfout文件,按照YouTube上面大佬的ncl代码进行了可视化,可是应该怎么样用python代码去可视化(处理)这个wrfout文件呢,求做过相关工作的大佬指点一下。
- 山洪预警秒级响应-AI本地化部署在极端降雨短临预测中的技术突破。AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术
KY_chenzhao
人工智能chatgptdeepseek本地化部署AI智能体
极端降雨预测的技术痛点与边缘破局1.传统预警系统的三重瓶颈延迟致命:WRF模式在1km分辨率下3小时预报耗时>45分钟,错过山洪黄金响应期地形干扰大:复杂地形区(如横断山脉)降水预测误差超50%数据孤岛:水利、气象、国土多源异构数据难实时融合2.边缘智能的技术优势核心创新点:时空Transformer架构:融合微波链路衰减数据与雷达反射率的跨模态注意力机制地形感知损失函数
- wrf-hydro环境部署
whendershlay
linuxubuntu运维
wrf-hydro环境实现项目的编译器检查该项目将使用到三种编译器gcc,g++,gfortran原因是:WRF-Hydro模型是使用Fortran语言开发的。而环境中对依赖库使用到了C、Fortran和C++。whichgccwhichg++whichgfortran使用which来检查自己是否安装了相关的编译器。没有返回结果的可以使用包管理器安装apt-getinstallxxx接着安装依赖项
- WRF-Chem官方文档内容翻译(持续更新)
StarC*_
数值模拟pythonlinux运维
WRF-Chem官方文档内容翻译官方手册链接:https://pan.baidu.com/s/1K-80HnQB_lAP4cz7UNyFtg?pwd=rh1h提取码:rh1hWRF-Chem官方手册目前更新至V3.9.1.1化学机理由chem_opt决定chem_opt=0:不使用化学反应=1:RADM2化学机理(无气溶胶)=2:RADM2化学机理+MADE/SORGAM气溶胶方案=5:带有二甲基
- WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD(PALM)高精度多尺度降尺度分析研究
Hardess-god
WRF算法人工智能
随着大气科学与数值模拟技术的发展,高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲(Fuxi)模型,并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度,以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。1.技术路线概述WRF移动嵌套(MovingNesting):动态调整高分辨率嵌套网格位置,追踪天气系统(如台风、强对流系统)以提高局地预报精度。伏羲(Fuxi)模型
- 【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值
北潇
数值模型Python实用基础技能pythonWRF
一、通风系数1.1通风系数简介通风系数(VentilationCoefficient,VC)可以用来表征扩散条件,其计算公式如下(参考USIyerandPErnestRaj的文章):其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度(PBLH),meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均(当然也可多选几层)。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码:fromne
- 小曾WRF自学日记(4)渐入佳境 ——WRF实例-运行WRF
ZzYH22
单例模式
WRF的运行进入WRF/run文件夹,修改namelist.input首先在WPS文件夹下,使用命令ncdump-hmet_em.d01.2018-05-04_12:00:00.nc查看最后的globalattributes部分。//globalattributes::TITLE="OUTPUTFROMMETGRIDV4.0";:SIMULATION_START_DATE="2018-05-04_
- Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。
KY_chenzhao
python自动化开发语言
1.背景与目标WRF(WeatherResearchandForecasting)模型是中尺度气象数值模式的佼佼者,广泛应用于气象预报和气候研究。Python在WRF模型中的应用主要体现在前后处理、自动化运行和数据可视化等方面。本文将以风速预测为例,详细说明Python在WRF模型中的具体应用,包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。2.数据准备数据来源包括WRF模型的输出数据和实际观测数据。这
- 【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案
WW、forever
WRF模型原理及应用WRF
目录WRF运行时进程数限制的原因网格块的最小尺寸要求嵌套域的尺寸和分辨率进程数与网格划分的关系案例1:四层嵌套错误:ERROR:ReducetheMPIrankcount,orredistributethetasks解决方法参考WRF运行时进程数限制的原因在进行wrf模拟时,若内层网格分辨率较高,模拟时间较久,可适当增加运行内核数,但如何确定合适的内核数呢?太高会导致模型报错,太低又会增加模型运行
- 【WRF后处理】基于NCL处理wrf运行结果wrfout_d01
WW、forever
WRF模型原理及应用WRFNCL
【WRF后处理】基于NCL处理wrf运行结果wrfout_d01NCL概述wrf-python和NCL总结WRF后处理数据信息查看诊断变量的获取插值参考NCL概述NCARCommandLanguage(NCL)是由美国大气研究中心(NCAR)推出的一款用于科学数据计算和可视化的免费软件。它有着非常强大的文件输入和输出功能,可读写netCDF-3、netCDF-4classic、HDF4、binar
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
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JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
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向上弹出菜单jQuery插件
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jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
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version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
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function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo