- Python -- cpython
ThirstyBlue
pythonpython
[转自]http://blog.donews.com/lemur/archive/category/http://blog.csdn.net/balabalamerobert/article/details/567580CPython源码剖析系列Python源码剖析[1]——编译PythonPython源码剖析[2]——对象机制Python源码剖析[3]——整数对象(1)Python源码剖析[4]
- 第四篇:深入探讨Kafka消费者的架构和原理
Gemini技术窝
kafka架构java后端中间件
大家好!今天我们要深入探讨Kafka消费者的架构和原理。Kafka消费者是从Kafka集群中读取消息的客户端应用,其设计和实现直接影响消息处理的效率和可靠性。本文将介绍Kafka消费者和消费者组的原理和作用,使用示例代码和源码剖析消费者的参数和功能,并详细介绍Kafka消费者如何订阅主题和分区。希望通过这篇文章,你能全面理解Kafka消费者的工作机制。准备好了吗?让我们开始吧!文章目录一、Kafk
- MetaGPT源码剖析(三):多智能体系统的 “智能角色“ 核心实现——Role类
ATM006
开源Agent框架机器智能人工智能大模型Agent源码剖析MetaGPT
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。今天我们来深入剖析Role类的代码实现。在多智能体协作系统中,Role(角色)就像现实世界中的"员工",是执行具体任务、参与协作的基本单位。这段代码是MetaGPT框架的核心,它定义了一个角色从"接收信息"到"做出决策"再到"执行任务"的完整生命周期。一、类的整体结构与核心定位1.继承关系:能力的组合classRole(BaseRole,SerializationMi
- CC00096.kafka——|Hadoop&kafka.V03|——|kafka.v03|Kafka源码剖析|Topic创建流程|
yanqi_vip
kafkajava大数据pythonspark
一、Kafka源码剖析之Topic创建流程###---Topic创建~~~有两种创建方式:自动创建、手动创建。~~~在server.properties中配置auto.create.topics.enable=true时,~~~kafka在发现该topic不存在的时候会按照默认配置自动创建topic,~~~触发自动创建topic有以下两种情况:~~~Producer向某个不存在的Topic写入消息
- 第84课:StreamingContext、DStream、Receiver深度剖析
chengnidi5193
StreamingContext、DStream、Receiver深度剖析编写人:姜伟、唐陈昊、龚湄燕本课分成四部分讲解,第一部分对StreamingContext功能及源码剖析;第二部分对DStream功能及源码剖析;第三部分对Receiver功能及源码剖析;最后一部分将StreamingContext、DStream、Receiver结合起来分析其流程。1、通过SparkStreaming对象
- 《Spring Bean生命周期全景图解:从实例化到销毁》
没有bug.的程序员
Spring全家桶实战精通系列springjava后端Spring生命周期源码解析Java后端实战IOC容器
SpringBean生命周期全景图解:从实例化到销毁文章目录SpringBean生命周期全景图解:从实例化到销毁一、引言:为什么需要理解Bean生命周期?二、SpringBean生命周期全景图三、生命周期阶段详解与源码剖析1️⃣实例化阶段:instantiateBean2️⃣依赖注入阶段:populateBean3️⃣初始化阶段:initializeBean✅执行Aware接口✅调用BeanPos
- 开源Agent平台Dify源码剖析系列(六)核心模块core/agent之CotCompletionAgentRunner
ATM006
机器智能人工智能大模型人机协同AgentDify
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。笔者寄语本期介绍Dify框架的核心模块core/agent。接下来我们一起深入剖析core/agent目录下的所有代码,并以通俗易懂的方式解释。我们需要先了解这个目录的完整结构,然后逐个分析关键文件,最后总结整个Agent框架的设计和工作原理。首先,让我查看core/agent目录的完整结构:dify/api/core/agent.├──base_agent_runn
- LangChain 源码剖析(二):LangChain 流程编排的核心骨架——Chain 基类源码剖析
ATM006
人工智能langchain大模型Agent
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。在LangChain框架中,Chain是连接各种组件(模型、工具、数据库等)的核心骨架,负责将多个步骤按逻辑串联成可执行的工作流。无论是简单的「提问-回答」流程,还是复杂的「检索-思考-工具调用」pipeline,都依赖Chain基类提供的基础能力。本文将从架构设计、核心功能到实现细节,全面解析这一基类的设计智慧。一、架构定位:为什么需要Chain基类?Chain基类
- MetaGPT源码剖析(一):MetaGPT框架下的多智能体协作项目——software_company.py
ATM006
开源Agent框架机器智能人工智能大模型源码剖析AgentMetaGPT
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。software_company.py这段代码是一个基于Typer构建的命令行工具,用于启动MetaGPT框架下的多智能体协作项目(比如生成软件项目、完成开发任务等)。它就像一个"项目启动器",允许用户通过命令行参数配置项目需求、资源投入等,进而调度不同角色的智能体(如产品经理、架构师、工程师等)协同工作。一、代码整体功能与定位从架构视角看,这段代码是MetaGPT框
- LangChain 源码剖析(八):对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory
ATM006
机器智能人工智能langchainAgent大模型
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。一、功能定位:给Runnable装上"对话记忆"在聊天机器人、客服系统等场景中,多轮对话是核心需求——用户不会每次都重复历史信息,系统需要记住之前说过什么。RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件:它像一个"智能管家",给原本只能处理单次输入的Runnable(如大模型调用链)装上"记忆功能",自动管理对话历史的加载、合并和保存
- 开源Agent平台Dify源码剖析系列(三)核心模块core/agent之BaseAgentRunner
ATM006
机器智能人工智能大模型AgentDify
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。笔者寄语本期介绍Dify框架的核心模块core/agent。接下来我们一起深入剖析core/agent目录下的所有代码,并以通俗易懂的方式解释。我们需要先了解这个目录的完整结构,然后逐个分析关键文件,最后总结整个Agent框架的设计和工作原理。首先,让我查看core/agent目录的完整结构:dify/api/core/agent.├──base_agent_runn
- Spring系列(一):Spring MVC bean 解析、注册、实例化流程源码剖析
Firstlucky77
springmvcintellij-idea
背景最近在使用SpringMVC过程中遇到了一些问题,网上搜索不少帖子后虽然找到了答案和解决方法,但这些答案大部分都只是给了结论,并没有说明具体原因,感觉总是有点不太满意。更重要的是这些所谓的结论大多是抄来抄去,基本源自一家,真实性也有待考证。要成为一名优秀的码农,不仅能熟练的复制粘贴,更要有打破砂锅问到底的精神,达到知其然也知其所以然的境界。那作为程序员怎么能知其所以然呢?答案就是阅读源代码!此
- 高频面试雷区:Java Object六大核心方法源码剖析
JavaObject核心方法全解:从源码到实战的深度指南在Java开发中,90%的对象操作都离不开Object类的方法,但大多数开发者仅停留在表面理解。本文将深入源码揭示每个方法的底层机制,并通过真实场景展示如何正确使用这些基础但强大的工具。一、Object类全景图:Java对象的基因库Object+wait():void+wait(longtimeout):void+notify():void+
- Apache Pulsar 技术全景解析:架构设计、源码剖析与实战优化
北漂老男人
Pulsarapache学习方法运维linux开发语言
ApachePulsar技术全景解析:架构设计、源码剖析与实战优化1.1消息队列与流处理基础一、消息队列与流处理的本质消息队列(MQ,MessageQueue)是一种典型的“生产者-中间件-消费者”模式。消息生产者将消息发送到队列,消费者异步拉取处理,解耦系统、削峰填谷、容错降压。流处理(StreamProcessing)强调对数据流的实时处理。数据不断产生并被持续处理,适合日志分析、实时监控、风
- json学习路线
学习nlohmann/json这个项目有两种角度:⸻✅你想学哪种?我可以分别给你指引:学习角度你想学的是对应建议用户角度(日常使用)如何使用它来解析/生成JSON阅读官方文档+写小项目练练⚙️开发者角度(源码剖析)它是如何实现JSON的(模板、结构等)阅读源码+分析AST+阅读测试用例⸻一、用户角度(快速掌握使用json库)✅第一步:先看官方文档示例官网仓库就有清晰用法:https://githu
- MapReduce数据处理过程2万字保姆级教程
大模型大数据攻城狮
mapreduce大数据yarncdhhadoop大数据面试shuffle
目录1.MapReduce的核心思想:分而治之的艺术2.HadoopMapReduce的架构:从宏观到微观3.WordCount实例:从代码到执行的完整旅程4.源码剖析:Job.submit的魔法5.Map任务的执行:从分片到键值对6.Shuffle阶段:MapReduce的幕后英雄7.Reduce任务的执行:从数据聚合到最终输出8.Combiner的魔法:提前聚合的性能利器9.Partition
- 微服务: Feign调用GET请求找不到请求体实体类
pingzhuyan
#SpringCloud微服务#异常总结分类javaSpringCloudfeignGet实体类
目录彩蛋:里面传递了token使用过滤器可以实现自动传递token无需传递,下一篇介绍1.方法一:尽可能使用post请求把GET改成POST,把方法上参数实体类加上@RequstBodY,这是最快速得方案2.方式二:依然使用get请求需要使用feign新加的请求参数->@SpringQueryMap注解2.1添加的位置:2.2写一个配置类注入feignBuilder方法(重点)2.3源码剖析Bea
- Linux内核深度解析:IPv4策略路由的核心实现与fib_rules.c源码剖析
109702008
编程#C语言网络linux网络人工智能
深入探索Linux网络栈的规则引擎,揭秘策略路由如何通过多级路由表实现复杂流量控制在Linux网络栈中,路由决策远不止简单的目的地址匹配。策略路由(PolicyRouting)允许根据源地址、TOS值、端口等复杂条件选择不同的路由路径。本文将深入剖析实现这一功能的核心源码——net/ipv4/fib_rules.c,揭示策略路由的运作机制。一、策略路由基础概念策略路由打破了传统路由基于单一目的地址
- 前端领域前端框架的优缺点大剖析
前端视界
前端大数据与AI人工智能前端艺匠馆前端前端框架ai
前端领域主流框架的优缺点大剖析关键词:React、Vue、Angular、Svelte、虚拟DOM、响应式编程、前端工程化摘要:本文深入解析React、Vue、Angular、Svelte四大主流前端框架的核心设计原理,通过架构图解、算法源码剖析、数学建模和实战对比,揭示各框架在性能优化、开发体验、工程实践等方面的本质差异。文章包含6个完整项目案例和20+性能基准测试数据,为技术选型提供科学决策依
- Java医学图像处理系统实战源码剖析
好学的Jack
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目详细介绍了基于Java的医学图像处理系统,通过使用Java提供的图像处理库和多线程技术,实现了医疗图像的读取、预处理、分析、分割、存储及报告生成等关键功能。系统不仅支持多种图像格式和数据库集成,还考虑了用户界面设计和数据安全性,为医疗领域的图像分析需求提供了解决方案。学生和开发者可通过源码学习和实践,深入了解如何构建一个功能全面的医学图像处理平台。1.J
- Kafka 源码剖析:消息存储与协议实现(二)
四、协议实现机制探秘4.1生产者协议4.1.1消息发送流程Producer在向Kafka集群发送消息时,首先会根据分区策略选择目标分区。常见的分区策略有轮询、按消息键的哈希值分区以及自定义分区策略。如果生产者在发送消息时指定了分区号,那么消息就会直接被发送到指定的分区;若未指定分区号,但指定了消息的键(key),则会根据键的哈希值对分区数量取模,得到的结果就是消息要发送到的分区号;若分区号和键都未
- Qt 多线程探秘1--QThread应用
skyztttt
Qtqtc语言应用多线程
起因从事软件开发多年,对于多线程的使用一直没有深究,每次用到只是找找api调用,自己却没有深追。最近看到很多多线程的例子,有Qt上的实现,有通过c++11来进行实现,深感其中的门道,遂打算细细剖析。Qt中QThread的几种用法及源码剖析参考博文附上之前参考的博文,和从项目中学到的颇为类似,文章中写的Qt中线程的两种使用方法,分析得也很好http://blog.csdn.net/u01368601
- 深入理解 Function Calling & Plugins:原理、架构与高阶应用
北漂老男人
区块链比特币架构开发语言学习方法人工智能
深入理解FunctionCalling&Plugins:原理、架构与高阶应用**作者:AI编程助手**目录一、引言二、主流程环节与设计思想三、流程图与伪代码解析四、源码剖析与速记口诀五、实际业务场景举例六、调试与优化技巧七、与其他技术栈的集成与高阶应用八、底层实现、算法与架构演进九、权威资料与参考文献十、总结与系统性认知一、引言FunctionCalling(函数调用)与Plugins(插件)是现
- 学C++,赢好礼 | 侯捷C++系列精品课学习笔记征文活动指南与实战心得
秃头小饼干
c++学习笔记
一、为什么你需要参加这个活动?如果你符合以下任意一条:✅正在啃《EffectiveC++》《STL源码剖析》却卡在模板元编程✅写C++代码时总在内存泄漏和多线程死锁中反复横跳✅想系统掌握现代C++特性却找不到学习路径✅渴望用一篇技术文章赢取机械键盘、编程书籍等硬核奖品那么这场由CSDN联合C++教父级导师侯捷发起的征文活动,就是你2023年最不该错过的技术成长机会!二、侯捷C++课程精要解析2.1
- 7 天精通 Spring:从入门到实战,一步步打造你的 Spring 技术栈!
工一木子
SpringFramework笔记springjava后端
7天精通Spring:从入门到实战,一步步打造你的Spring技术栈!Spring作为Java生态的核心框架,广泛应用于企业级开发、微服务架构,甚至影响了Java的发展方向。想要在Spring领域成为专家?这份7天高效学习路线将帮助你快速掌握Spring的核心技术、源码解析、实战应用,并最终手写一个Mini-Spring框架!每天学习目标清晰:✅原理解析|✅代码实战|✅源码剖析|✅性能优化第1天:
- 基于JDK9的SubmissionPublisher设计实践及源码剖析
frahahaha
java网易java高级工程师网易云课堂网易云课堂
什么是响应式编程总的来说,ReactiveProgramming就是编写关于如何响应事件的编程模式,这些事件包括:用户输入,数据流,系统状态,变量的变化等等。总结一下,响应式编程通常会用在一个事件流相关的场景中,在一个事件流中,一旦触发第一个事件,后续的事件会被依次触发,就像一个Pipeline系统,不断有输入和输出。如何使用java进行响应式编程使用jdk9的SubmissionPublishe
- Java 集合面试题从数据结构到 HashMap 源码剖析详解及常见考点梳理
sss191s
java开发java数据结构开发语言
我将从Java集合的基础概念入手,介绍常见集合类型,再深入剖析HashMap的底层数据结构、源码实现及应用实例,助你全面掌握相关知识。Java集合面试题详解:从数据结构到HashMap源码剖析在Java开发领域,对集合框架的深入理解是至关重要的。无论是在日常开发还是面试场景中,集合相关知识都是高频考点。本文将带你深入探究Java集合,从常见的数据结构到HashMap的源码剖析,并结合实际应用实例,
- 1-【源码剖析】kafka核心概念
帅气的小峰
kafkakafka分布式
从今天开始开始在csdn上记录学习的笔记,主要包括以下几个方面:kafkaflinkdorisjava相关:juc、netty本系列笔记主要记录Kafka学习相关的内容。在进行kafka源码学习之前,先介绍一下Kafka的核心概念。消息消息是kafka中最基本的数据单元,由key和value组成,都是字节数组。key主要来实现路由功能,value是真正的有效负载。topic&分区&Logtopic
- 模块二:C++核心能力进阶(5篇) 篇一:《STL源码剖析:vector扩容策略与迭代器失效》
AI迅剑
c++开发语言
一、前言:重新认识vector的复杂性在C++开发者中,std::vector常被视为"动态数组"的简单实现,但其底层机制实则蕴含着深刻的工程智慧。本篇将通过:多维度源码剖析(GCC/Clang/MSVC三平台实现对比)数学建模分析(时间复杂度与空间局部性)实战工程优化(手写vector的12个关键实现细节)性能攻防实战(百万级数据压力测试)揭示现代C++容器设计的核心思想。二、vector内存管
- Flink 核心机制与源码剖析系列
北漂老男人
Flinkflink大数据
Flink核心机制与源码剖析系列目录第一篇:Flink状态管理原理与源码深度剖析第二篇:水位线、事件时间与定时器源码全流程第三篇:FlinkCEP模式建模与高效事件匹配机制第一篇:Flink状态管理原理与源码深度剖析1.背景与意义在流处理系统中,状态管理是实现窗口聚合、复杂事件处理等高级功能的基石。Flink以强一致、高可用的状态管理著称,支持超大状态量与高并发访问。2.状态类型与后端KeyedS
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比